Self-Improving + Proactive Agent

Name: Self-Improving + Proactive Agent
Author: clawhub.ai

clawhub.aiAgent 工作流107 次安装

关于 Self-Improving + Proactive Agent

自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。Agent 评估自身工作、发现错误并持续改进。以下情况使用：（1）命令、工具、API 或操作失败；（2）用户纠正你或拒绝你的工作；（3）你意识到自己的知识已过时或有误；（4）你发现了更好的方法；（5）用户明确为当前任务安装或引用此技能

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://clawhub.ai --skill self-improving

安装后在 Claude Code 中输入/self-improving确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

boundaries.md

corrections.md

heartbeat-rules.md

heartbeat-state.md

HEARTBEAT.md

learning.md

memory-template.md

memory.md

openclaw-heartbeat.md

operations.md

reflections.md

scaling.md

setup.md

skill-card.md

支持 Markdown

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基本信息

作者: clawhub.ai
分类: Agent 工作流
安装次数: 107

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全部 Skills

find-skills

github.com/vercel-labs

4.2M

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

agent-browser

github.com/vercel-labs

1.3M

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

setup-matt-pocock-skills

github.com/mattpocock

1.1M

为工程技能配置此仓库——设置问题追踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程技能前运行一次。

triage

github.com/mattpocock

1.0M

通过状态机的分类角色移动问题和外部 PR — 分类、验证、审查（如需要）并编写 Agent 就绪的摘要。