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semantic-core-architect

semantic-core-architect

github.com/sergekostenchuk营销与增长3250 次安装18 周前更新
代码仓库

关于 semantic-core-architect

面向营销工作的技能,可在 URL 架构、内链或内容规划前,将网站目标和受众信息整理为可复用的语义核心成果。它按意图划分查询集群,梳理实体、主题、优先级、证据缺口与假设,但不决定最终 URL。

主要功能

  1. 01按意图划分查询集群
  2. 02受众与待办事项映射
  3. 03实体与主题映射
  4. 04标注证据与数据缺口
  5. 05确定优先级并交接

适用场景

  1. 01为网站构建语义核心
  2. 02将受众映射到搜索意图
  3. 03为 URL 架构准备输入

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sergekostenchuk/ui-ux-agent-skill-system --skill semantic-core-architect

安装后在 Claude Code 中输入/semantic-core-architect确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

evals.json
agents/
openai.yaml
assets/
entity-topic-map.template.yaml
semantic-core.template.yaml
references/
semantic-core-rubric.md

详细介绍

语义核心架构师

在规划 URL 架构、内链、Schema、内容或适配大模型的页面设计之前,先使用此技能。它会将网站目标转化为可重复使用的语义成果。

生成完整语义核心前,请阅读 references/semantic-core-rubric.md。

负责范围

  • 查询集群;
  • 用户/搜索意图;
  • 受众与待完成任务映射;
  • 实体与主题映射;
  • 语言与地区优先级;
  • 证据标签与数据缺口;
  • 移交给信息架构。

不负责范围

  • 最终 URL/规范化策略;
  • 内链图谱;
  • Schema 实施;
  • 页面文案撰写;
  • 排名保证;
  • 外部链接 placement。

工作流程

  1. 记录目标、受众、市场、语言、内容模型、限制和禁止涉及的领域。
  2. 区分已观察事实、用户提供的事实、推断的假设和未知项。
  3. 按意图而非仅按关键词搜索量构建查询集群。
  4. 将实体和主题映射到可能的规范页面候选项,但不确定最终 URL。
  5. 根据战略价值、页面可行性、受众契合度和证据强度确定优先级。
  6. 除非已从获批来源核实,否则将搜索量、难度、竞争实力和排名机会标记为 unknown。
  7. 使用 assets/ 中的模板生成 semantic-core.yaml 和 entity-topic-map.yaml。
  8. 将工作移交给 information-architecture-seo,并明确列出缺口和假设。

证据规则

  • 搜索量、难度、流量、排名和助手引用相关声明必须有当前证据支持。
  • 如果无法使用关键词工具、Search Console、排名追踪器、日志或助手监控数据,请使用 unknown。
  • 关于搜索引擎、AI 爬虫、富媒体搜索结果或平台的当前事实,必须遵循集群时效性政策。
  • 除非竞争对手页面附有经过测量的来源,否则不得将其作为搜索量的证明。

优先级模型

仅当某个集群既是网站身份的核心,又是下游架构所需时,才使用 P0。重要的支持性集群使用 P1。有用的扩展内容使用 P2。待办事项或推测性想法使用 P3。

优先级不代表排名概率。

必需产出

创建或更新:

每个集群都必须包含意图、受众、语言、实体、查询、证据、假设、未知指标和下游备注。

验证

标记工作完成前:

  • 检查每个集群是否都包含意图、受众、语言、优先级,以及至少一个查询或主题种子;
  • 检查每个指标字段是否都有证据支持,或标记为 unknown;
  • 检查实体名称是否具有稳定 ID;
  • 检查是否没有将任何 URL/规范化决策定为最终方案;
  • 技能编辑完成后运行集群检查器。

使用以下命令验证技能编辑:

python3 $CODEX_HOME/skills/senior-skill-architect/scripts/lint_production_skill.py $HOME/SKILL/skills/semantic-core-architect
python3 $HOME/SKILL/plans/seo-llm-skill-cluster/scripts/lint_skill_cluster.py $HOME/SKILL

此技能的正向测试位于 evals.json。

输出格式

返回:

  1. 语义核心摘要。
  2. 按优先级排列的顶级集群。
  3. 实体/主题映射摘要。
  4. 未知指标和证据缺口。
  5. 移交给信息架构的备注。

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