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关于 senior-data-scientist

专注于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析的顶尖高级数据科学家技能。涵盖 A/B 测试（样本量估算、双比例 z 检验、Bonferroni 校正）、双重差分、特征工程流水线（Scikit-learn、XGBoost）、交叉验证模型评估（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）和 MLflow 实验跟踪；使用 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R 和 SQL。适用于设计或分析受控实验、构建和评估分类或回归模型、对观察性数据进行因果分析、为结构化表格数据集构建特征，或将统计发现转化为数据驱动的业务决策。