关于 sentiment-analysis
面向团队的社区情绪监测技能,适用于发布、事件和路线图变更等场景。它整理信号、跟踪主题趋势、评估风险,并将发现转化为沟通或产品行动。
主要功能
- 01收集论坛、聊天、调查和支持渠道信号
- 02标记情绪、主题、产品领域、角色和严重度
- 03结合发布或事件跟踪趋势
- 04按升级阈值评估风险
- 05将发现转为沟通或产品任务
适用场景
- 01监测社区对产品发布的反应
- 02评估事件期间的情绪变化
- 03在管理层更新中呈现成员观点
- 04确定新出现问题的响应优先级
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ gtmagents/ gtm-agents --skill sentiment-analysis安装后在 Claude Code 中输入/sentiment-analysis确认已加载。
详细介绍
社区情绪分析技能
适用场景
- 在发布、事故或路线图变更期间监测社区氛围。
- 准备需要结合成员情绪背景的高管简报。
- 根据新兴主题确定响应或赋能工作的优先级。
框架
- 信号来源 – 论坛、聊天记录、调查问卷、社交媒体舆情监测、支持工单。
- 标记体系 – 按情绪、主题、产品领域、用户画像和严重程度分类。
- 趋势分析 – 跟踪一段时间内的频率,并与发布或事故进行关联分析。
- 风险评分 – 定义升级处理的阈值(负面内容量、影响者参与、合规性)。
- 行动闭环 – 将发现转化为沟通响应、内容更新或产品反馈任务。
模板
- 情绪标记表(消息 → 标签 → 严重程度 → 负责人)。
- 包含图表和说明文字的趋势报告版式。
- 引用响应 SLA 的升级处理矩阵。
提示
- 将人工审核与 NLP 仪表板结合起来,兼顾准确性和规模。
- 收集有代表性的引述,用于高管沟通。
- 配合
measure-engagement命令,在提供指标的同时给出建议。
评论
支持 Markdown