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SEO 与 AEO 策略

工作区上下文

提问前先阅读初始化上下文：strategy/brand.md 了解品牌、受众、产品、渠道、工具、限制和指标；about/me.md 了解个人表达风格；content/ideas.md 和 content/calendar.md 了解内容规划。仅在必要时参考旧版产品营销上下文文件。将生成的草稿保存到 content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md，并将可长期复用的经验反馈到 strategy/brand.md、about/me.md 或 content/ideas.md。

执行约定

此技能在其前置信息范围内自成一体：将本地说明、参考资料、脚本和资源用作操作指南；仅询问缺失的任务专属输入；将超出范围的工作交接给相关技能，而不是扩大范围；并交付可执行的成果、决策、计划、草稿或诊断。

传统 SEO 让页面获得排名。AI 搜索优化（AEO/GEO）让内容获得引用。本技能涵盖两者。

SEO  → Rank in traditional search results (blue links)
AEO  → Appear in featured snippets, AI Overviews, voice answers
GEO  → Get cited in generative AI responses (ChatGPT, Claude, Perplexity)

**2025 年的现实：**Google 搜索中约 47% 会显示 AI 概览。58% 的查询以无点击告终。优化目标应是获得引用，而不只是排名。

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初步评估

先使用上文的工作区上下文。仅询问缺失的信息。

开始审计前，先了解：

1. 网站背景 — 类型（SaaS、电商、博客）、主要 SEO 目标、优先关键词/主题
2. 当前状况 — 已知问题、自然流量水平、近期变更或迁移
3. AI 可见度 — 品牌目前是否出现在 AI 生成的回答中？是否检查过 ChatGPT、Perplexity、Google AI 概览？
4. 范围 — 全站还是指定页面？技术 SEO、页面 SEO 和 AI 优化都要覆盖，还是只关注其中一项？

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技术 SEO

可抓取性

检查项	验证内容
robots.txt	没有意外屏蔽，引用了站点地图，允许 AI 爬虫访问
XML Sitemap	文件存在、已提交到 Search Console、仅包含规范 URL、少于 50K 个 URL
网站架构	重要页面位于 3 次点击范围内，层级合理，没有孤立页面
抓取预算	控制带参数的 URL，妥善处理分面导航，URL 中不含会话 ID

索引状态

• 对比 site:domain.com 检查结果与 Search Console 覆盖率报告
• 确认重要页面没有设置 noindex
• 检查规范标签（独特页面使用自引用规范标签，HTTP→HTTPS，www 保持一致）
• 找出重定向链/循环、软 404 和重复内容

核心网页指标与速度

指标	目标	工具
LCP（最大内容绘制）	< 2.5s	PageSpeed Insights
INP（交互到下一次绘制）	< 200ms	Chrome DevTools
CLS（累积布局偏移）	< 0.1	WebPageTest
TTFB（首字节时间）	< 800ms	Search Console

移动设备与安全性

• 使用响应式设计（而非独立的 m. 网站），配置 viewport，点击目标尺寸足够大（至少 48px）
• 全站使用 HTTPS，SSL 有效，无混合内容，设置 HSTS 标头

URL 结构

• 使用小写字母和连字符，长度少于 75 个字符
• 自然包含目标关键词，避免不必要的参数

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页面 SEO

标题标签

• 长度为 50–60 个字符，主要关键词靠前
• 每个页面的标题都不重复，品牌名称放在末尾（首页除外）
• 有吸引力，能促使用户点击

元描述

• 长度为 150–160 个字符，包含主要关键词
• 清楚说明价值主张并附带行动号召，每个页面的描述都不重复

标题结构

• 每个页面仅有一个 <h1>，且包含主要关键词
• 层级合理（H1 → H2 → H3），不跳级
• 标题描述具体（而非泛泛而谈），自然包含关键词

图片 SEO

• 使用包含关键词的描述性文件名，所有图片都添加 alt 文本
• 压缩图片并使用现代格式（WebP/AVIF），对首屏以下的图片启用延迟加载
• 使用带有 width/height 属性的响应式图片

内部链接

• 使用包含关键词的描述性锚文本（不要使用“点击这里”）
• 重要页面应有充足的内链，不存在失效的内部链接
• 使用面包屑导航展示层级

内容质量（E-E-A-T）

信号	实施方式
经验	第一手记录、案例研究、原创数据
专业性	作者资历清晰可见，信息准确详尽
权威性	被他人引用、具备行业资历、在领域内广受认可
可信度	透明的来源说明、联系信息、隐私政策、HTTPS

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AI 搜索优化（AEO/GEO）

AI 搜索平台如何选择来源

平台	来源选择	关键因素
Google AI Overviews	与传统排名高度相关	倾向于自然搜索排名前 5 位
ChatGPT	来源范围更广，不局限于排名靠前的结果	品牌域名权威性、时效性
Perplexity	始终附带链接引用	权威性、时效性、结构清晰
Gemini	Google 索引 + Knowledge Graph	E-E-A-T 信号、结构化数据
Copilot	Bing 索引	Microsoft 生态系统（LinkedIn、GitHub）
Claude	Brave Search	信息密度、结构清晰度

有关各平台排名因素的详细信息，请参阅 references/platform-ranking-factors.md 和 references/platform-algorithms.md。

三大支柱

1. 结构——让内容易于提取

AI 系统提取的是段落，而不是页面。每个关键论点都应能独立成立。

• 每个章节都以直接回答开篇（不要把答案藏起来）
• 将关键答案段落控制在 40–60 个词（最适合提取为摘要片段）
• 使用符合人们查询措辞的 H2/H3 标题
• 比较内容用表格优于文字；流程说明用编号列表优于段落

倒金字塔模式：

┌──────────────────────────────────┐
│  DIRECT ANSWER (1-2 sentences)   │ ← AI extracts this first
├──────────────────────────────────┤
│  KEY FACTS & CONTEXT             │ ← Supporting bullets/data
├──────────────────────────────────┤
│  DETAILED EXPLANATION            │ ← Background, examples
└──────────────────────────────────┘

2. 权威性——让内容值得引用

普林斯顿大学的 GEO 研究（KDD 2024）对 9 种优化方法进行了排名：

方法	可见度提升	如何应用
引用来源	+40%	添加带链接的权威参考资料
添加统计数据	+37%	纳入带有来源的具体数字
添加引述	+30%	引用专家言论，并注明姓名和职务
权威语气	+25%	以展现专业知识的方式撰写
提升清晰度	+20%	简化复杂概念
技术术语	+18%	使用领域专属术语
独特词汇	+15%	提高词汇多样性
流畅度优化	+15–30%	提升可读性和行文流畅度
关键词堆砌	-10%	会直接损害 AI 可见度

**最佳组合：**流畅度 + 统计数据 = 最大提升。排名靠后的站点受益更大——添加引用可使可见度最高提升 115%。

有关 GEO 研究的详细信息，请参阅 references/geo-research.md。

3. 影响力——出现在 AI 搜索的地方

AI 系统会引用你出现过的地方，而不只是你的网站：

• Wikipedia 提及（占 ChatGPT 所有引用的 7.8%）
• Reddit 讨论、YouTube 内容、Quora 答案
• 评测网站（面向 B2B SaaS 的 G2、Capterra、TrustRadius）
• 行业刊物和客座文章

语义三元组（AEO 关键技术）

简洁、明确且不易被 AI 误读的事实。模式：[Subject] [specific verb] [concrete object]。

✅ "HubSpot CRM syncs contact and company data."
✅ "Lead Scoring assigns priority based on engagement."
❌ "The system helps with various tasks."
❌ "It can do many things for users."

AI 爬虫配置

确保 robots.txt 允许 AI 爬虫访问：

User-agent: GPTBot          # OpenAI
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User    # ChatGPT browsing
Allow: /
User-agent: PerplexityBot   # Perplexity
Allow: /
User-agent: ClaudeBot        # Anthropic
Allow: /
User-agent: Google-Extended  # Gemini/AI Overviews
Allow: /

完整配置请参阅 references/ai-crawlers.md。

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用于搜索和 AI 的结构化数据

Schema 标记可将 AI 可见度提升 30–40%。优先使用以下类型：

内容类型	Schema	引用影响
常见问题	FAQPage	收录率提升 2.5 倍
文章／博客	Article + 作者	引用量提升 2.2 倍
组织	Organization	引用量提升 2.8 倍
操作指南内容	HowTo	提取步骤
产品	Product	价格／功能
评价	AggregateRating	信任信号
面包屑	BreadcrumbList	导航上下文

如需完整的 JSON-LD 模板，请参阅 references/schema-templates.md 和 references/schema-for-ai.md。

请使用 Google Rich Results Test 和 Schema.org Validator 验证。

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最常被引用的内容类型

内容类型	AI 引用占比	AI 引用原因
对比文章	~33%	结构清晰、内容均衡、意图明确
权威指南	~15%	内容全面、权威可信
原创研究／数据	~12%	独特、可引用的统计数据
最佳榜单／清单文章	~10%	结构清晰、实体丰富
产品页面	~10%	具体、易于提取的细节
操作指南	~8%	分步结构

表现不佳的内容： 缺乏结构的泛泛博客文章、内容单薄的产品页面、设有访问门槛的内容、没有日期的内容、仅提供 PDF 的内容。

有关内容模板和模式，请参阅 references/content-patterns.md 和 references/content-templates.md。

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AEO 衡量

每月跟踪以下四项指标：

1. AI 可见度

在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 上测试优先查询。目标： 出现在 60% 以上的优先查询结果中。

2. AI 声量份额

Share of Voice = (Your mentions / Total brand mentions) × 100。目标： 达到或超过传统搜索市场份额。

3. AI 引用

YOUR WEBSITE 作为信息来源的频率。目标： 在 30% 以上的相关查询中被引用。

4. 引荐需求

流量始于 AI，但之后才到达（在 AI 提及后进行品牌搜索）。通过购买后问卷跟踪：“您最初是如何听说我们的？”

监测工具

工具	覆盖范围	适用场景
Otterly AI	ChatGPT、Perplexity、AI Overviews	AI 声量份额
Peec AI	ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude	多平台监测
ZipTie	AI Overviews、ChatGPT、Perplexity	品牌提及 + 情感倾向
HubSpot AEO Grader	AI 可见度审计	免费审计

解读结果

可见度	声量份额	诊断
↓ 下降	↓ 下降	平台算法变化（全行业范围）
↓ 下降	→ 稳定	您的内容质量下降
→ 稳定	↓ 下降	竞争对手有所提升
↑ 上升	↑ 上升	您的 AEO 策略正在奏效

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审核清单

关键（立即修复）

• 已启用 HTTPS，SSL 有效
• robots.txt 允许抓取（包括 AI 机器人）
• 重要页面没有设置 noindex
• 已设置标题标签，内容唯一且包含主要关键词
• 每个页面仅有一个 <h1>
• robots.txt 未屏蔽 AI 爬虫

高优先级

• 已设置 Meta 描述，内容清晰且有吸引力
• XML 站点地图已提交至 Search Console
• Canonical URL 设置正确
• 适配移动设备，Core Web Vitals 指标达标
• FAQ／支持页面包含 FAQPage schema
• 博客／指南页面包含带作者信息的 Article schema
• 内容中显示“最后更新”日期

中优先级

• 已实施内部链接策略
• 所有图片均有替代文本
• URL 具有描述性并包含关键词
• 面包屑导航 + schema
• 作者简介包含资历信息
• 统计数据注明来源
• 内容在首段回答查询问题

持续进行

• 修复 Search Console 中的抓取错误
• 内容变更时更新站点地图
• 每季度更新内容（竞争性主题）
• 每月监控 AI 可见度（手动或使用工具）
• 检查失效链接
• 跟踪与竞争对手相比的 AI 声量份额

完整的 SEO 检查清单请参阅 references/seo-checklist.md。

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工具

工具	用途
Google Search Console	监控索引、修复问题、跟踪查询
Google PageSpeed Insights	性能和 Core Web Vitals
Rich Results Test	验证结构化数据
Lighthouse	全面 SEO 审核
Screaming Frog	抓取分析
Semrush / Ahrefs	AI Overview 跟踪、反向链接、内容差距

API 参考请参阅 references/tools-and-apis.md。

可用脚本 位于 scripts/ 中：SEO 审核、关键词研究、SERP 分析、反向链接分析、竞争对手差距分析、自动补全建议。用法请参阅脚本文件。

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参考资料

• references/platform-ranking-factors.md — 各 AI 平台如何选择来源
• references/platform-algorithms.md — 各平台的详细排名因素
• references/geo-research.md — Princeton GEO 研究（9 种方法）
• references/content-patterns.md — 面向 AI 优化的内容块模板
• references/content-templates.md — 面向 AI 的页面结构模板
• references/schema-templates.md — JSON-LD 架构模板
• references/schema-for-ai.md — 提升 AI 可见度的架构标记
• references/ai-crawlers.md — AI 爬虫 robots.txt 配置
• references/seo-checklist.md — 完整的 SEO 审核清单
• references/aeo-geo-patterns.md — 用于 AI 引用的内容模式
• references/ai-writing-detection.md — 应避免的 AI 写作模式
• references/query-research.md — 查询研究方法
• references/tools-and-apis.md — 工具和 API 参考
• references/google-docs-summary.md — Google 文档摘要

相关技能

• keyword-research-and-clustering — 关键词研究、拓展和主题聚类
• keyword-research-and-clustering — SEO 页面规划前的关键词拓展和聚类
• competitor-analysis — 对比页面和基于竞争对手的搜索策略
• content-strategy-and-planning — 将 SEO 机会转化为编辑路线图
• content-strategy-and-planning — 规划要创建的内容
• data-and-funnel-analytics — 衡量 SEO/AEO 表现