seo-backlinks

反向链接概况分析

来源检测

分析前，检测可用的数据源：

1. DataForSEO MCP（付费）：检查是否有 backlinks_summary 工具
2. Moz API（免费注册）："${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run backlinks_auth.py --check moz --json
3. Bing Webmaster（免费注册）："${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run backlinks_auth.py --check bing --json
4. Keywords Everywhere（免费注册；提供域名排名和引荐域名数量）："${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run backlinks_auth.py --check keywordseverywhere --json
5. Common Crawl（始终可用）：提供域名级图谱及 PageRank
6. 验证爬虫（始终可用）：检查已知反向链接是否仍然存在

运行 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run backlinks_auth.py --check --json，一次性检测所有来源。

如果除了始终可用的数据源之外，没有配置其他来源：

• 仍使用 Common Crawl 域名指标生成报告
• 建议："运行 /seo backlinks setup，添加免费的 Moz 和 Bing API 密钥以获取更丰富的数据"

快速参考

命令	用途
/seo backlinks <url>	完整反向链接概况分析（使用所有可用来源）
/seo backlinks gap <url1> <url2>	竞争对手反向链接差距分析
/seo backlinks toxic <url>	有害链接检测和拒绝建议
/seo backlinks new <url>	新增和丢失的反向链接（仅限 DataForSEO）
/seo backlinks verify <url> --links <file>	验证已知反向链接是否仍然存在
/seo backlinks setup	查看免费反向链接 API 的设置说明

分析框架

生成以下全部 7 个部分。每个部分按优先顺序列出数据来源。

1. 概况

DataForSEO： backlinks_summary → 反向链接总数、引荐域名、域名排名、关注链接比例、趋势。

Moz API： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run moz_api.py metrics <url> --json → 域名权威度、页面权威度、垃圾信息分数、链接根域名、外部链接。

Keywords Everywhere： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run keywordseverywhere_api.py rank <domain> --json → 0-10 Open PageRank（open_page_rank）、全局 rank，以及引荐域名数量（referring_domains），依据当前 API；不提供锚文本或单个链接。Moz 未配置时可将其作为备用数据源；如果两者都可用，则不要用它替代 Moz。

Common Crawl： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run commoncrawl_graph.py <domain> --json → PageRank、调和中心性，以及低置信度的排名／存在情况数据。

评分：

指标	良好	警告	严重
引荐域名	>100	20-100	<20
关注链接比例	>60%	40-60%	<40%
域名多样性	单个域名不超过 5%	1 个域名超过 10%	1 个域名超过 25%
趋势	增长或稳定	缓慢下降	快速下降（>20%/季度）

2. 锚文本分布

DataForSEO： backlinks_anchors

Moz API： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run moz_api.py anchors <url> --json

Bing Webmaster： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run bing_webmaster.py links <url> --json（从链接详情中提取锚文本）

健康分布基准：

锚文本类型	目标范围	过度优化信号
品牌（公司／域名名称）	30-50%	<15%
URL／裸链接	15-25%	不适用
通用（“点击此处”、“了解更多”）	10-20%	不适用
完全匹配关键词	3-10%	>15%
部分匹配关键词	5-15%	>25%
长尾／自然	5-15%	不适用

如果完全匹配锚文本超过 15%，请将其标记为需要审核；这可能表明存在不自然的模式或链接垃圾信息模式。

3. 引用域名质量

DataForSEO： backlinks_referring_domains

Moz API： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run moz_api.py domains <url> --json → 带 DA 分数的域名

Common Crawl： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run commoncrawl_graph.py <domain> --json → 域名级排名/存在数据，不提供经过验证的引用域名数量

分析：

• 顶级域名分布：.edu、.gov、.org = 高权威度。过多 .xyz、.info = 低质量
• 国家/地区分布：与目标市场相符。80% 以上来自无关国家/地区 = PBN 信号
• 域名排名分布：健康的配置文件会拥有来自各权威度层级的链接
• 每个域名的 Follow/nofollow：只有 nofollow 链接的网站 = SEO 价值有限

4. 毒性链接检测

DataForSEO： backlinks_bulk_spam_score + 参考资料中的毒性模式

Moz API： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run moz_api.py metrics <url> --json 提供的原始供应商 spam_score（标明数据来源；只有在根据 Moz 当前文档核实后才应用阈值）

验证爬虫： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run verify_backlinks.py --target <url> --links <file> --json（验证可疑链接是否仍然存在）

高风险指标（立即标记）：

• 来自已知 PBN（私人博客网络）域名的链接
• 不自然的锚文本模式（来自某个域名的链接 100% 使用完全匹配锚文本）
• 来自受处罚或已从索引中移除的域名的链接
• 大规模提交到目录（50+ 个目录链接）
• 链接农场（每页有 10K+ 个出站链接的网站）
• 付费链接模式（某个域名所有页面中的页脚/侧边栏链接）

中风险指标（手动审核）：

• 来自不相关细分领域的链接
• 互惠链接模式
• 来自内容单薄页面（<100 个单词）的链接
• 来自单个域名的链接过多（来自 1 个域名的反向链接超过 50 个）

加载 ../seo/references/backlink-quality.md，了解完整的 30 种毒性模式和拒绝链接标准。

5. 按反向链接数量排名的热门页面

DataForSEO： backlinks_backlinks，目标类型为 "page"

Moz API： "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run moz_api.py pages <domain> --json

查找：

• 哪些页面吸引了最多的反向链接
• 拥有高权威度链接的页面（链接磁石）
• 没有反向链接的页面（内部链接机会）
• 拥有反向链接的 404 页面（可通过重定向挽回链接权重）

6. 竞争对手差距分析

DataForSEO： 分别获取两个域名的 backlinks_referring_domains，然后进行比较

Bing Webmaster： 仅当两个站点都已注册，且可由同一个 Bing API 账号访问时，使用 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run bing_webmaster.py compare <url1> <url2> --json 。对于任意竞争对手，请使用 DataForSEO、Moz 或 Common Crawl。

Moz API： 分别对每个域名运行 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run moz_api.py metrics <url> --json，比较 DA/PA

输出：

• 链接到竞争对手但未链接到目标站点的域名 = 链接建设机会
• 同时链接到双方的域名 = 验证现有关系
• 仅链接到目标站点的域名 = 竞争优势
• 20 个最佳链接建设机会及其域名权威度

7. 新增和流失的反向链接

仅 DataForSEO： 使用带日期筛选条件的 backlinks_backlinks，查看 30/60/90 天的变化

验证爬虫： 对已知链接，使用 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run verify_backlinks.py --target <url> --links <file> --json 验证当前状态

注意： 免费来源无法跟踪新增和流失链接的变化。如果用户在未使用 DataForSEO 的情况下请求此部分，请告知用户：“链接增长速度跟踪需要 DataForSEO 扩展。免费来源仅提供特定时间点的快照。”

危险信号：

• 新链接数量突然激增（可能遭到负面 SEO 攻击）
• 大量链接突然流失（网站受到处罚或内容被移除）
• 连续 3+ 个月增长速度下降（内容未能吸引链接）

反向链接健康度评分

计算 0-100 分。混合使用多个来源时，按置信度加权：

因素	权重	来源（优先级顺序）	置信度
引荐域名数量	20%	DataForSEO > Moz	1.0 / 0.85
域名质量分布	20%	DataForSEO > Moz DA 分布	1.0 / 0.85
锚文本自然度	15%	DataForSEO > Moz > Bing anchors	1.0 / 0.85 / 0.70
有害链接比例	20%	DataForSEO > Moz spam score	1.0 / 0.85
链接增长趋势	10%	仅 DataForSEO	1.0
Follow/nofollow 比例	5%	DataForSEO > Bing details	1.0 / 0.70
地理相关性	10%	DataForSEO > Bing country	1.0 / 0.70

**数据充分性门槛：**统计 7 个因素中至少有一个可用数据源的因素数量。

• **4 个或更多因素有数据：**生成 0-100 的数值评分（按比例重新分配缺失因素的权重）
• **少于 4 个因素：**不要生成数值评分。改为显示：

  Backlink Health Score: INSUFFICIENT DATA (X/7 factors scored)
  

  显示可用的各项因素评分及其来源和置信度。 建议："配置 Moz API（免费）以获得可评分的概况。运行 /seo backlinks setup"

不得：为未测量的内容评分

当 Common Crawl 是唯一可用来源时，绝对不得生成任何数值评分——既不能生成健康度评分，也不能生成单项因素评分，更不能给出“近似”或“估算”数值。Common Crawl 仅提供排名和存在情况信号。报告低置信度的排名/存在情况数据，并在所有数字的位置使用字面字符串 Not Assessed。

source: not-assessed 的发现项不得带有数值评分。

当数据源少于 4 个时，数值评分具有误导性：它会让人以为健康度较差，而实际上我们只是缺少数据。

验证门槛（必需，不可省略）

此前已在此技能中说明过这项规则，但仍然遭到违反，因此现在将对其进行检查。在撰写任何反向链接报告前，运行验证器：

"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run validate_backlink_report.py --report <report>.json --json

传入你实际收集的数据（cc_data、moz_data、bing_data、dataforseo_data、scoring_factors 和 findings 列表）。当出现以下情况时，source_score_consistency 检查会使报告的 status: FAIL：

• 存在数值评分，但没有可评分的数据源（Moz、Bing 或 DataForSEO）提供数据——即只有 Common Crawl 的情况；以及
• 任何标记为 source: not-assessed 的发现项带有数值 score、value 或 health_score。

**如果验证器返回 status: FAIL，不要提交报告。**修正发现项——将违规数值替换为 Not Assessed——然后重新运行验证器，直到通过。

输出格式

反向链接健康度评分：XX/100（或 INSUFFICIENT DATA）

部分	状态	评分	数据来源
概况	pass/warn/fail	XX/100	Moz (0.85)
锚文本分布	pass/warn/fail	XX/100	Moz (0.85)
引荐域名质量	pass/warn/fail	XX/100	CC (0.50)
有害链接	pass/warn/fail	XX/100	Moz Spam (0.85)
热门页面	info	N/A	Moz (0.85)
链接增长趋势	pass/warn/fail	XX/100	仅 DataForSEO

严重问题（立即修复）

高优先级（1 个月内修复）

中优先级（持续改进）

链接建设机会（前 10 项）

错误处理

错误	原因	解决方法
未配置数据源	没有 API 密钥，也没有 DataForSEO	运行 /seo backlinks setup
Moz 触发速率限制	免费套餐：每 10 秒 1 次请求	等待 10 秒后重试。脚本已内置此处理。
Bing 网站尚未验证	网站未在 Bing 中验证	前往 https://www.bing.com/webmasters 验证
CC 下载超时	图谱文件较大，连接速度较慢	使用 --timeout 180 标志
DataForSEO 不可用	未安装扩展	运行 ./extensions/dataforseo/install.sh
未返回反向链接数据	域名太新或规模太小	注意：小型网站的反向链接可能少于 10 个

回退顺序：

1. DataForSEO 是否可用？→ 将其用作主要数据源（置信度：1.0）
2. 是否配置了 Moz？→ 用于 DA/PA/垃圾评分/锚文本（置信度：0.85）
3. 是否配置了 Bing？→ 仅用于已注册资源的链接和对比， 且仅当两个资源都可访问时（置信度：0.70）
4. 未配置 Moz，但配置了 Keywords Everywhere？→ 用于仅包含排名的 Profile Overview 回退方案（置信度：0.60；单一指标，不含链接数量/锚文本）
5. 始终：使用 Common Crawl 获取域名级指标（置信度：0.50）
6. 始终：使用验证爬虫检查已知链接（置信度：0.95）
7. 全部不可用？→“运行 /seo backlinks setup 配置免费 API”

交付前审查（必须执行）

向用户展示任何反向链接分析之前，必须在内部运行此检查清单。 不要跳过此步骤。展示报告前，先修复发现的所有问题。

核实每一项结论

• Schema 相关结论：parse_html 是否为每个区块返回了 @type？如果缺少任何 @type， 请重新检查，它可能使用了 @graph 包装（这是有效的 JSON-LD，并非格式错误）。
• “link_removed” 发现：页面是否由 JS 渲染？如果是 unverifiable_js，请明确说明， 绝不要将 JS 渲染的页面报告为“链接已移除”（这是假阴性）。
• H1 相关发现：是否有 H1 出现在 h1_suspicious 列表中？如果有，请注明它们可能是 计数器/统计信息，而非语义标题。
• 互惠链接：如果网站 A 链接到网站 B，且 B 又链接回 A，请标记为 互惠链接模式。将出站链接与已验证的入站来源进行核对。
• 健康评分：7 项因素中是否有 4 项或更多已评分？如果没有，请报告数据不足， 绝不要展示可能造成误导的数字评分。

核实数据源标签

• 报告中的每项指标都有数据源标签（例如，“已解析（0.95）”、“CC（0.50）”）
• 每项“未找到”结果都明确区分“未爬取”“低于阈值”和“错误”
• 社交媒体页面标记为 unverifiable_js（而非 link_removed）

交叉核对一致性

• 平台检测结果与实际信号相符（检查是否存在 wp-content、shopify CDN 等）
• 摘要中的引荐域名数量与已验证链接列表中的实际数量相符
• 每项结论都有数据源作为依据

如果任何一项检查未通过，请在展示前修正相关发现。绝不要将推断数据当作事实呈现。

分析后

完成任何反向链接分析命令后，始终提供以下选项： “生成专业 PDF 报告？使用 /seo google report”

参考文档

按需加载（启动时不要加载）：

• ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/seo/references/backlink-quality.md -- 有害链接模式和评分方法详解（共享参考资料，在分析有害链接或垃圾评分时加载）
• ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/seo/references/free-backlink-sources.md -- 数据源对比、置信度权重和设置指南（共享参考资料，在配置免费反向链接 API 时加载）