seo-backlinks-profile

示例输出：examples/seo-backlinks-profile-stripe-com-20260514/PROFILE.md

反向链接档案

对某个域名进行全面的反向链接档案审计。展现其构成（链接来自哪里？）、质量（权威度如何分布？）、多样性（是否集中在少数 IP／子网，还是分散开？）、发展趋势（正在增长还是衰退？）和风险（哪些链接看起来具有操纵性？）。输出包括健康评分和可供审核的拒绝候选列表——绝不会自动拒绝链接。

设计上仅使用单一数据源

此技能仅使用 SE Ranking 反向链接索引。我们不会将 Ahrefs / Moz / Majestic / DataForSEO / Common Crawl 的数据混入同一份报告。这是刻意为之，并非功能限制：

• 指标内部一致。 权威度评分、锚文本数量和引用域名总数均基于同一次爬取计算。混合多个数据源得出的数字看似权威，实际上却是不同爬取结果的平均值，而这些结果的采样方式、数据新鲜度和“反向链接”的定义各不相同——最终得到的比率（例如 dofollow 百分比、锚文本分布）只会引入噪声。
• 健康评分可复现。 本报告中的 100 分制健康评分，过一个季度后可针对同一数据源重新计算，前后差异也有实际意义。若混合多个数据源，评分波动可能意味着任何情况：数据源 A 的权重被调整，数据源 B 刷新了数据，或数据源 C 修改了有毒链接的判断规则。
• 无需为数据源独立性建模。 如果没有第二张反向链接图谱，就无法回答“这些数据源的结论是否一致？”这样的问题；我们不会假装能回答。如果你需要跨数据源验证（例如在法律层面拒绝链接之前，或开展高风险外联活动之前），请将此档案与 Ahrefs/Majestic 的人工抽查配合使用——这是研究工作，不属于技能输出。

如果你的工作流明确要求混合多个数据源（大型代理商、按链接数量计费的链接建设者），那么此技能并不适合你——请使用汇总多个索引的供应商。其他用户采用单一数据源，得到的报告会更加诚实。

前置条件

• 已连接 SE Ranking MCP 服务。
• 用户提供：目标域名。
• Claude 的 WebFetch 工具可选（用于抽查被标记为有毒的候选链接）。
• mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_scrape 可选（用于新增步骤 8b——链接来源验证）。

流程

1. 验证目标并进行预检。 有关规范的三阶段预检（点数余额、Firecrawl 可用性、Google API），请参阅 skills/seo-firecrawl/references/preflight.md。技能专属说明：

   • 继续之前先规范化域名。
   • 此技能预计消耗的 SE Ranking 点数：中等（完整档案运行；没有按关键词计算的乘数）。
   • Firecrawl：可选。传入 --verify-sources 时，步骤 8b（链接来源验证）会抓取排名前 20 的引用域名中的链接页面，验证各链接是否仍存在，以及携带的 rel 属性类型（dofollow / nofollow / sponsored / UGC），每次运行约消耗 20 个 Firecrawl 点数。默认关闭；即使 Firecrawl 可用，也可传入 --no-firecrawl 跳过。
   • Google API：不使用。

2. 档案摘要 DATA_getBacklinksSummary

   • 反向链接总数、引用域名总数、dofollow/nofollow 比率、链接类型分布（文本／图片／表单／框架）、过去 30/90 天的增长速度。

3. 引用域名 DATA_getBacklinksRefDomains

   • 按权威度排列的前 N 个引用域名。提取权威度评分、各域名的链接数量、域名 TLD 和国家/地区。

4. 锚文本分布 DATA_getBacklinksAnchors

   • 按频率排列的热门锚文本。
   • 对每个锚文本分类：品牌型（包含品牌名称）、完全匹配商业型（目标的主要商业关键词）、部分匹配型、通用型（“点击此处”“阅读更多”“此页面”）、裸 URL、源自图片 alt 的文本。

5. 权威度分布 DATA_getBacklinksAuthority 和 DATA_getDistributionOfDomainAuthority

   • 引荐域名权威度直方图：DA 0-9、10-19、20-29 等区间各有多少个。
   • 健康的档案呈现长尾分布；不健康的档案则集中在 DA<10。

6. IP 和子网多样性 DATA_getReferringIps、DATA_getReferringIpsCount、DATA_getReferringSubnetsCount

   • 托管引荐域名的唯一 IP 总数。
   • 唯一 /24 子网总数。
   • 计算集中度比率：referring_domains / unique_subnets。健康范围：约 3–10。不健康表现为许多域名共用少量子网（PBN 信号）。

7. 增长／衰减趋势 DATA_getNewLostBacklinksCount、DATA_getNewLostRefDomainsCount

   • 每月新增反向链接净数（最近 6 个月）。
   • 每月新增引荐域名净数。
   • 增长速度变化——急剧飙升或急剧下降都值得标记。

8. 丢失链接列表 DATA_listNewLostBacklinks、DATA_listNewLostReferringDomains

   • 抽查近期丢失的链接。其中是否有任何高权威度链接？

8b. 可选：实时验证链接来源 mcp__firecrawl-mcp__firecrawl_scrape

• 仅在传入 --verify-sources 时触发（默认关闭，以节省点数）。
• 对权威度最高的 20 个引荐域名（来自第 3 步），为每个域名选取权威度最高的链接页面。抓取每个页面（通常消耗 20 个 Firecrawl 点数）。
• 对每次抓取，在返回的 html 中解析与目标域名匹配的 <a href>。记录：链接是否仍存在（true／false／page-404）、rel 属性（若缺失或为空则为 dofollow，否则记录字面值：nofollow、ugc、sponsored 或其组合）、周围上下文（锚文本及前后各 50 个字符）。
• 在 evidence/08b-source-verification.md 中指出与 SE Ranking 报告状态不一致的情况：
  • 链接已失效——SE Ranking 仍报告其有效（延迟／错误）。
  • rel 属性与 SE Ranking 标记的不一致。
  • 来源页面返回非 200 状态码。
• 纳入第 9 步：事后发现链接已失效或 rel=nofollow，会提高该引荐域名作为有毒候选对象的信号等级。
• 如果 Firecrawl 不可用（或未传入该标记）： 完全跳过。SE Ranking 标记的状态仍是事实依据——技能中“有意采用单一数据源”的表述已解释了这是有意为之的权衡。

9. 有毒候选对象检测（启发式方法——规则见 Tips）

   • 对引荐域名列表应用有毒信号启发式规则。
   • 标记候选对象。每行都包含 risk_score 和 triggers（触发的启发式规则）。
   • 切勿自动拒绝。 输出是供审核的列表，而非操作指令。

10. 综合整理 PROFILE.md

输出格式

创建文件夹 seo-backlinks-profile-{target-slug}-{YYYYMMDD}/，其中包含：

seo-backlinks-profile-{target-slug}-{YYYYMMDD}/
├── PROFILE.md                       (synthesised report — primary deliverable; inlines summary, authority distribution, diversity, trend)
├── 02-referring-domains.md          (top N with authority — load-bearing reference for outreach/audit)
├── 03-anchors.md                    (anchor distribution + classification — load-bearing reference)
├── disavow-candidates.csv           (toxic-flagged rows for review — load-bearing CSV)
└── evidence/
    ├── 01-summary.md                (DATA_getBacklinksSummary top-line — raw step output)
    ├── 04-authority-distribution.md (histogram — raw step output)
    ├── 05-diversity.md              (IPs + subnets + concentration — raw step output)
    ├── 06-trend.md                  (last 6 months new/lost — raw step output)
    ├── 07-losses-sample.md          (recent lost backlinks)
    └── 08b-source-verification.md   (only if --verify-sources ran: live link + rel attribute checks for top-20 sources)

步骤文件 01、04、05、06 以内嵌章节的形式放入 PROFILE.md；evidence/ 中的副本保留原始步骤输出，以便复现。02-referring-domains.md、03-anchors.md 和 disavow-candidates.csv 保留在顶层，供外联／审计团队直接查阅。

PROFILE.md 采用以下结构：

# Backlinks Profile: {domain}

> Snapshot dated {YYYY-MM-DD}

## Health score: **{n}/100**

| Dimension | Score | Notes |
|---|---|---|
| Authority distribution | {n}/20 | {comment} |
| Anchor diversity | {n}/20 | {comment} |
| IP/subnet diversity | {n}/20 | {comment} |
| Growth trajectory | {n}/20 | {comment} |
| Toxic candidate ratio | {n}/20 | {comment} |

## Top-line numbers

| Metric | Value |
|---|---|
| Backlinks | {n} |
| Referring domains | {n} |
| Dofollow / nofollow | {n}% / {n}% |
| Unique IPs | {n} |
| Unique subnets | {n} |
| Domain : subnet ratio | {ratio} |
| New ref-domains last 30d | {n} |
| Lost ref-domains last 30d | {n} |
| Toxic candidates flagged | {n} ({% of total}) |

## Authority distribution

| DA bucket | Domains | % |
|---|---|---|
| 70+ | {n} | {%} |
| 50–69 | {n} | {%} |
| 30–49 | {n} | {%} |
| 10–29 | {n} | {%} |
| 0–9 | {n} | {%} |

## Anchor distribution

| Class | Count | % | Healthy range | Status |
|---|---|---|---|---|
| Branded | {n} | {%} | 30–60% | {✓/⚠} |
| Generic | {n} | {%} | 15–30% | {✓/⚠} |
| Naked URL | {n} | {%} | 10–25% | {✓/⚠} |
| Partial-match | {n} | {%} | 10–20% | {✓/⚠} |
| Exact-match commercial | {n} | {%} | <5% | {✓/⚠ over-optimised} |
| Image-alt-derived | {n} | {%} | <10% | {✓/⚠} |

## Trend (last 6 months)

| Month | New backlinks | Lost backlinks | Net |
|---|---|---|---|
| {M-5} | {n} | {n} | {n} |
| {M-4} | {n} | {n} | {n} |
| ... |

## Toxic candidates ({n} flagged)

See `disavow-candidates.csv`. Top 10 by risk_score:

| Domain | Authority | Triggers | Risk |
|---|---|---|---|
| {domain} | {DA} | {DA<10, sitewide>5, exact-match-anchor} | High |
| ... |

**⚠ NEVER AUTO-DISAVOW.** Hand this list to a human for review. Disavow a domain only after confirming the link is manipulative AND the domain is not delivering referral traffic AND removal requests have failed.

## Recommended next steps

1. {Action}
2. {Action}
3. {Action}

disavow-candidates.csv 列：domain,authority,backlinks_count,sitewide_links,top_anchor,anchor_class,risk_score,triggers,sample_url

提示

• 遵守速率限制。步骤 2–8 中的端点约需调用 15 次；请依次调用并控制频率。
• 成本：完整的资料分析通常需要约 25–40 个 SE Ranking 积分。传入 --verify-sources 时，可选步骤 8b 会额外消耗 20 个 Firecrawl 积分（每个排名前 20 的来源域名抓取一次）。
• 有害链接启发式规则（触发任意 2 项或以上即可列为候选）：
  • 权威度 < 10（低信任度来源）。
  • 全站链接数 > 5（分布在多个页面页脚或侧边栏中的链接——操纵信号）。
  • 来自此域名的链接中，完全匹配商业锚文本占比 > 50%。
  • 托管在已知的链接农场子网中（唯一 IP 与唯一子网的比例高度集中时）。
  • 域名是无法发音的字符字符串（非常强烈的 PBN 信号）。
  • TLD 属于高垃圾域名列表（历史上包括 .xyz、.click、.work；请根据最新的垃圾域名报告核实）。
• 健康的锚文本分布：品牌类应占最大比例（30–60%）；完全匹配商业锚文本应占较小比例（<5%）——商业锚文本过度优化会触发 Penguin 时代的处罚。
• 健康的增长：目标是引荐域名稳定地同比增长 10–20%。急剧增长（一个月内 >50%）通常意味着购买链接，并会引起算法怀疑。
• 谨慎使用拒绝链接工具。 优先通过外联移除链接。仅在最后手段时拒绝链接；绝不要拒绝会带来引荐流量的域名。
• 搭配 seo-backlink-gap，用于挖掘潜在对象（与竞争对手进行差距分析）。
• 搭配 seo-drift，用于追踪资料构成随时间的变化。