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内容质量与 E-E-A-T 分析

共享数据缓存

步骤 0 —— 检查共享数据缓存：

开始收集信息前，检查 .seo-cache/ 中是否有可从相关 SEO 技能复用的上下文。 参考：../seo/references/shared-data-cache.md，了解架构和依赖关系图。

如果存在，请检查这些缓存文件：

• .seo-cache/site-meta.json，查看域名、业务类型、行业和抓取上下文

• .seo-cache/audit-scores.json，查看此前完整审计的优先事项

• .seo-cache/pages/{url-slug}/page-analysis.json，如果提供了 URL，则查看页面级上下文

• 如果找到：解析并使用明显有效的字段（注明“使用了 [date] 的缓存 [X]”）

• 如果缺失、损坏或不相关：使用新证据继续

• 如果用户说“refresh”或“re-run”：忽略缓存读取，并在写入时覆盖

E-E-A-T 框架（2025 年 9 月 QRG 更新）

阅读 skills/seo/references/eeat-framework.md 以了解完整标准。

Experience（亲身经历信号）

• 原创研究、案例研究、前后对比结果
• 个人经历、流程记录
• 独特数据、专有见解
• 亲身体验的照片/视频

Expertise（专业性）

• 作者资历、认证、简介
• 与主题相关的职业背景
• 与受众相匹配的技术深度
• 准确且有可靠来源支持的主张

Authoritativeness（权威性）

• 引用外部资料、获得权威来源的反向链接
• 品牌提及、行业认可
• 在知名媒体上发表
• 获其他专家引用

Trustworthiness（可信度）

• 联系信息、实体地址
• 隐私政策、服务条款
• 客户评价、评论
• 日期标记、透明的更正说明
• 安全的网站（HTTPS）

内容指标

字数分析

根据页面类型的最低字数进行比较：

页面类型	最低字数
主页	500
服务页面	800
博客文章	1,500
产品页面	300+（复杂产品为 400+）
地点页面	500-600

重要提示： 这些是主题覆盖下限，不是目标。Google 已确认，字数不是直接排名因素。目标是全面覆盖主题；彻底回答查询的 500 字页面，排名会高于未能做到这一点的 2,000 字页面。请将这些数值作为充分覆盖主题深度的参考，而非硬性要求。

可读性

• Flesch 阅读易读度：面向一般受众时，目标为 60-70

注意： Flesch 阅读易读度可用于衡量内容的易读性，但不是 Google 的直接排名因素。John Mueller 已确认，Google 不会在排名中使用基本的可读性评分。Yoast 在 v19.3 中降低了 Flesch 评分的优先级。请将可读性分析用作内容质量指标，而非需要直接优化的 SEO 指标。

• 年级水平：与目标受众相匹配
• 句子长度：平均 15-20 个词
• 段落长度：2-4 句

关键词优化

• 标题、H1 和前 100 个词中包含主要关键词
• 密度自然（1-3%）
• 包含语义变体
• 不堆砌关键词

内容结构

• 标题层级逻辑清晰（H1 -> H2 -> H3）
• 使用描述性标题划分便于浏览的章节
• 适当使用项目符号列表/编号列表
• 长篇内容包含目录

多媒体

• 使用相关图片并添加恰当的替代文本
• 适当使用视频
• 复杂数据使用信息图
• 统计数据使用图表

内部链接

• 每 1000 个词添加 3-5 个相关的内部链接
• 使用描述性锚文本
• 链接至相关内容
• 不留孤立页面

外部链接

• 引用权威来源
• 为改善用户体验，在新标签页中打开
• 数量合理（不过多）

AI 内容评估（2025 年 9 月 QRG 新增）

Google 的评估人员现在会正式评估内容是否看起来由 AI 生成。

可接受的 AI 内容

• 体现真实的 E-E-A-T
• 提供独特价值
• 经过人工监督和编辑
• 包含原创见解

低质量 AI 内容标记

• 表述泛泛，缺乏具体信息
• 没有原创见解
• 不同页面的结构重复
• 没有作者署名
• 存在事实错误

有用内容系统（2024 年 3 月）： 在 2024 年 3 月核心更新期间，有用内容系统被并入 Google 的核心排名算法。它不再作为独立分类器运行。有用性信号现在会在每次核心更新中进行加权。相同的原则仍然适用（以人为本的内容、展现 E-E-A-T、满足用户意图），但其执行方式是持续进行，而非通过单独的 HCU 更新。

AI 引用就绪度（GEO 信号）

针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews）进行优化：

• 清晰、可引用的陈述，并附有统计数据／事实
• 结构化数据（尤其是针对数据点）
• 清晰的标题层级（H1->H2->H3 流程）
• 关键问题采用答案优先的格式
• 使用表格和列表呈现比较数据
• 清晰注明出处并引用来源

AI 搜索可见度与 GEO（2025-2026）

Google AI Mode 于 2025 年 5 月公开上线，作为 Google 搜索中的独立标签页，在 180 多个国家／地区提供服务。与显示在自然搜索结果上方的 AI Overviews 不同，AI Mode 提供完全对话式的搜索体验，不显示任何自然搜索蓝色链接，因此，AI 引用成为唯一的可见度机制。

AI 引用优化的关键策略：

• 结构化答案： 清晰的问答格式、定义模式和分步说明，便于 AI 系统提取和引用
• 第一方数据： 原创研究、统计数据、案例研究和独特的数据集，极易被 AI 系统引用
• Schema 标记： Article、FAQ（针对非 Google AI 平台）和结构化内容 Schema 有助于 AI 系统解析内容并注明出处
• 主题权威性： AI 系统会优先引用能够展现深厚专业知识的来源。构建内容集群，而非孤立页面
• 实体清晰度： 确保通过结构化数据（Organization、Person Schema）清晰定义品牌、作者和关键概念
• 多平台跟踪： 监控在 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 和 Bing Copilot 上的可见度，而不仅是传统排名。将 AI 引用视为独立 KPI，与自然搜索排名和流量并列。

生成式引擎优化（GEO）： GEO 是一门新兴学科，专门针对 AI 生成的答案优化内容。关键 GEO 信号包括：可引用性（清晰、简洁、可提取的事实）、来源归属（在内容中引用来源）、结构（组织良好的标题层级）和时效性（定期更新的数据）。请参阅 seo-geo 技能，了解详细的 GEO 工作流。

内容时效性

• 显示发布日期
• 如果内容经过修订，则显示最后更新日期
• 对于变化迅速的主题，标记超过 12 个月未更新的内容

输出

内容质量评分：XX/100

E-E-A-T 细分评分

因素	评分	关键信号
经验	XX/25	...
专业知识	XX/25	...
权威性	XX/25	...
可信度	XX/25	...

AI 引用就绪度：XX/100

发现的问题

建议

DataForSEO 集成（可选）

如果有可用的 DataForSEO MCP 工具，请使用 kw_data_google_ads_search_volume 获取真实的关键词搜索量数据，使用 dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty 获取难度评分，使用 dataforseo_labs_search_intent 对搜索意图进行分类，并使用 content_analysis_summary 分析内容质量。

错误处理

情况	操作
URL 无法访问（DNS 故障、连接被拒绝）	清楚地报告错误。不要猜测页面内容。建议用户核实 URL 并重试。
内容位于付费墙之后（402/403、登录墙）	报告该内容无法公开访问。仅分析可见部分（meta 标签、标头），并说明这一限制。
内容过少（可检索内容少于 100 个字）	如实报告发现，不要猜测。指出该页面可能由 JavaScript 渲染或受到访问限制，并建议用户直接提供全文。

FLOW 框架集成

如需通过提示词引导内容优化，请使用 /seo flow optimize <url> 和 /seo flow win <url> — FLOW 的 optimize 和 win 提示词提供结构化的 E-E-A-T 改进和 BOFU 转化工作流。

写入共享数据缓存

完成所有工作后，如果工作流产生了可长期使用的发现，请将简洁的 JSON 摘要写入 .seo-cache/。 使用 ../seo/references/shared-data-cache.md 中的架构和命名规则；至少包含 cache_type、analyzed_at、源 URL/域名、关键发现、问题、建议和工具限制。如果 .gitignore 中缺少 .seo-cache/，请将其添加进去。