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支持材料可用性

此目录副本包含以下内联指南，但不包含以下支持路径。这些是外部前置条件，不属于随附文件：

• seo/references/eeat-framework.md

请从声明的上游来源或用户提供的该来源安装版本中获取所需材料。以该安装版本为基准解析每个路径，检查其内容，并核实适用的许可证和执行前置条件。在所需文件存在之前，不要运行命令，也不要声称已遵循所引用的流程。不要捏造缺失的脚本，也不要将名称相同但无关的文件视为等效文件。此处已完整说明的独立步骤，可在用户授权范围内继续；请报告任何无法执行的依赖步骤。

内容质量与 E-E-A-T 分析

适用场景

• 审核内容质量、可读性、薄内容风险或 E-E-A-T 信号时使用。
• 用户需要以内容为重点的 SEO 审查，而非完整的技术审计时使用。
• 检查内容的结构和可信度是否足以满足搜索需求并被 AI 引用时使用。

E-E-A-T 框架（2025 年 9 月 QRG 更新）

完整标准请阅读 seo/references/eeat-framework.md。

经验（第一手信号）

• 原创研究、案例分析、前后对比结果
• 个人经历、流程文档
• 独有数据、专有见解
• 来自亲身经历的照片／视频

专业性

• 作者资历、认证、简介
• 与主题相关的专业背景
• 符合受众需求的技术深度
• 准确且有充分来源支持的论述

权威性

• 外部引用、来自权威来源的反向链接
• 品牌提及、行业认可
• 在知名媒体发表
• 被其他专家引用

可信度

• 联系信息、实际地址
• 隐私政策、服务条款
• 客户评价、评论
• 日期标记、透明的更正说明
• 安全的网站（HTTPS）

内容指标

字数分析

评估页面是否充分满足其预期的用户需求。不同类型的页面没有通用的最低字数要求；不要为了达到指标而给有用的短页面灌水。请参阅 Google 以用户为先的内容指南。

可读性

• Flesch 阅读易读度：面向一般受众时，目标为 60-70

注意： Flesch 阅读易读度可用于衡量内容的易读程度，但它不是 Google 排名的直接因素。John Mueller 已确认，Google 不会使用基础可读性分数进行排名。Yoast 在 v19.3 中降低了对 Flesch 分数的重视程度。请将可读性分析用作内容质量指标，而非直接优化的 SEO 指标。

• 年级水平：与目标受众相匹配
• 句子长度：平均 15-20 个词
• 段落长度：2-4 个句子

关键词优化

• 主关键词出现在标题、H1 和前 100 个词中
• 使用自然的术语，不设定数值化的关键词密度目标
• 包含语义变体
• 不堆砌关键词

内容结构

• 标题层级合乎逻辑（H1 -> H2 -> H3）
• 使用带有描述性标题、便于浏览的章节
• 适当使用项目符号列表／编号列表
• 长篇内容应包含目录

多媒体

• 使用相关图片并添加恰当的替代文本
• 适当添加视频
• 用信息图表展示复杂数据
• 用图表展示统计数据

内部链接

• 在有助于读者时添加相关内部链接；不设固定的每字数链接配额
• 使用描述性锚文本
• 链接至相关内容
• 不存在孤立页面

外部链接

• 引用权威来源
• 为改善用户体验，在新标签页中打开
• 数量合理（不过多）

AI 内容评估（2025 年 9 月 QRG 新增）

无论内容通过何种方式生成，都应评估其事实准确性、原创性、实用性和可信度；不要仅凭文风推断作者身份。

可接受的 AI 内容

• 展现真实的 E-E-A-T
• 提供独特价值
• 经过人工监督和编辑
• 包含原创见解

低质量 AI 内容的标志

• 表述泛泛，缺乏具体内容
• 没有原创见解
• 各页面结构重复
• 未注明作者
• 存在事实错误

实用内容系统（2024 年 3 月）： 实用内容系统已在 2024 年 3 月的核心更新期间并入 Google 的核心排名算法，不再作为独立分类器运行。实用性信号现在会纳入每次核心更新的权重评估。原则并未改变（以人为本的内容、展现 E-E-A-T、满足用户意图），但执行方式是持续进行，而不是通过单独的 HCU 更新。

AI 引用就绪度（GEO 信号）

针对 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews）进行优化：

• 表述清晰、便于引用，并提供统计数据或事实
• 结构化数据（尤其是针对数据点）
• 清晰的标题层级（H1->H2->H3 流程）
• 对关键问题采用答案优先的格式
• 使用表格和列表呈现比较数据
• 清晰注明出处并引用来源

AI 搜索可见度与 GEO（2025-2026）

AI 搜索界面和可用性会发生变化。请检查实际的平台、地区和查询结果；不要声称引用是唯一可能的可见度机制，也不要承诺通过格式设置就能获得引用。

AI 引用的关键优化策略：

• 结构化答案： 使用清晰的问答格式、定义模式和分步说明，方便 AI 系统提取并引用
• 第一方数据： 原创研究、统计数据、案例研究和独特数据集很容易被 AI 系统引用
• Schema 标记： Article、FAQ（适用于非 Google AI 平台）和结构化内容 Schema 有助于 AI 系统解析内容并注明出处
• 主题权威性： AI 系统倾向于引用能够展现深厚专业知识的来源。构建内容集群，而不是孤立页面
• 实体清晰度： 确保通过结构化数据（Organization、Person Schema）清晰定义品牌、作者和关键概念
• 多平台跟踪： 监测 Google AI Overviews、AI Mode、ChatGPT、Perplexity 和 Bing Copilot 中的可见度，而不只是传统排名。将 AI 引用视为独立的 KPI，与自然排名和流量并列。

生成式引擎优化（GEO）： GEO 是一门新兴领域，专门针对 AI 生成的答案优化内容。关键 GEO 信号包括：可引用性（清晰、简洁且易于提取的事实）、出处说明（在内容中引用来源）、结构（组织良好的标题层级）和时效性（定期更新数据）。请参阅 seo-geo 技能，了解详细的 GEO 工作流。

内容时效性

• 显示发布日期
• 内容修订后显示最后更新时间
• 对于变化较快的主题，将超过 12 个月未更新的内容标记出来

输出

内容质量评分：XX/100

可选的定性评估标准：披露权重、证据覆盖情况和不可用的输入。E-E-A-T 观察结果和引用就绪度评分并非搜索引擎的官方指标。不要编造作者资历或用户评价，也不要在没有实际更新时虚构更新时间。

E-E-A-T 细分评分

因素	评分	关键信号
经验	XX/25	...
专业知识	XX/25	...
权威性	XX/25	...
可信度	XX/25	...

AI 引用就绪度：XX/100

发现的问题

建议

DataForSEO 集成（可选）

如果有 DataForSEO MCP 工具可用，请使用 kw_data_google_ads_search_volume 获取真实的关键词搜索量数据，使用 dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty 获取难度评分，使用 dataforseo_labs_search_intent 对搜索意图进行分类，并使用 content_analysis_summary 分析内容质量。

错误处理

情况	操作
URL 无法访问（DNS 故障、连接被拒绝）	清楚地报告错误。不要猜测页面内容。建议用户核实 URL 并重试。
内容位于付费墙后（402/403、登录墙）	报告内容无法公开访问。仅分析可见部分（元标签、标头），并说明此限制。
内容过少（可检索内容少于 100 个词）	如实报告发现，不要猜测。指出页面可能由 JavaScript 渲染或设有访问限制，并建议用户直接提供完整文本。

示例

用户请求：

审核内容质量、可读性、内容过少风险或 E-E-A-T 信号。

限制

• 仅当任务明确符合上述范围时，才使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。