关于 seo-dataforseo
seo-dataforseo 是面向 SEO 从业者的 Claude Code 技能,通过 DataForSEO MCP 服务开展实时搜索、关键词、反向链接、页面、内容及商业数据研究,并包含 API 成本检查与记录流程。
主要功能
- 01实时 SERP 与 YouTube 研究
- 02关键词指标与趋势分析
- 03反向链接和竞争对手分析
- 04页面与 Lighthouse 审核
- 05API 成本检查与记录
适用场景
- 01查看查询词的实时搜索结果
- 02比较网站排名与反向链接
- 03估算关键词搜索量和难度
- 04审核页面 SEO 与性能
MCP 相关
通过 DataForSEO MCP 服务查询 SEO 数据。使用前需确认服务已连接,并按流程估算和记录 API 成本。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ agricidaniel/ claude-seo --skill seo-dataforseo安装后在 Claude Code 中输入/seo-dataforseo确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSE.txtreferences/cost-tiers.mdtool-catalog.md详细介绍
DataForSEO:实时 SEO 数据(扩展)
通过 DataForSEO MCP 服务获取实时搜索数据。提供实时 SERP 结果 (自然搜索结果 + 图片)、关键词指标、反向链接档案、页面分析、内容 分析、商家列表、AI 可见性检查,以及跨 9 个 API 模块的 LLM 提及追踪, 包含 79+ 个 MCP 工具。
前提条件
此技能需要安装 DataForSEO 扩展:
./extensions/dataforseo/install.sh
检查可用性: 使用任何 DataForSEO 工具前,请检查 serp_organic_live_advanced 或任意 DataForSEO 工具是否可用,以确认 MCP 服务已连接。如果工具不可用,请告知用户尚未安装此扩展,并提供安装说明。
API 额度注意事项
DataForSEO 按 API 调用收费。请高效使用:
- 优先使用批量端点,而非多次单项调用
- 除非用户另有指定,否则使用默认参数(美国、英语)
- 在当前会话中自行缓存结果;不要重复获取相同数据
- 执行高成本操作前提醒用户(完整反向链接抓取、大型关键词列表)
成本限制
每次调用 DataForSEO MCP 前,都要运行成本估算:
"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run dataforseo_costs.py check <endpoint> [--count N]
- 如果
"status": "approved"→ 继续进行 API 调用 - 如果
"status": "needs_approval"→ 向用户显示成本估算,并在继续前征求确认 - 如果
"status": "blocked"→ 告知用户这会超出每日预算上限;请勿继续
每次 API 调用完成后,记录成本:
"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run dataforseo_costs.py log <endpoint> <actual_cost>
成本管理命令:
/seo dataforseo costs today→ 显示今天的支出明细/seo dataforseo costs summary→ 显示 7 天支出历史/seo dataforseo costs config --mode threshold --threshold 0.50→ 配置审批模式
加载 references/cost-tiers.md,查看完整定价表、预算预设和降低成本的提示。
快速参考
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/seo dataforseo serp <keyword> | Google 自然搜索 SERP 结果 |
/seo dataforseo serp-images <keyword> | 自然搜索 SERP 中的图片元素(固定的 MCP 服务没有 Google 图片工具) |
/seo dataforseo serp-youtube <keyword> | YouTube 搜索结果 |
/seo dataforseo youtube <video_id> | YouTube 视频深度分析 |
/seo dataforseo keywords <seed> | 关键词创意和建议 |
/seo dataforseo volume <keywords> | 关键词搜索量 |
/seo dataforseo difficulty <keywords> | 关键词难度评分 |
/seo dataforseo intent <keywords> | 搜索意图分类 |
/seo dataforseo trends <keyword> | Google Trends 数据 |
/seo dataforseo backlinks <domain> | 完整反向链接档案 |
/seo dataforseo competitors <domain> | 竞争对手域名分析 |
/seo dataforseo ranked <domain> | 域名排名关键词 |
/seo dataforseo intersection <domains> | 关键词/反向链接重叠情况 |
/seo dataforseo traffic <domains> | 批量流量估算 |
/seo dataforseo subdomains <domain> | 包含排名数据的子域名 |
/seo dataforseo top-searches <domain> | 提及该域名的热门搜索词 |
/seo dataforseo onpage <url> | 页面分析(Lighthouse + 解析) |
/seo dataforseo tech <domain> | 技术栈检测 |
/seo dataforseo whois <domain> | WHOIS 注册数据 |
/seo dataforseo content <keyword/url> | 内容分析和趋势 |
/seo dataforseo listings <keyword> | 商家列表搜索 |
/seo dataforseo ai-scrape <query> | 用于 GEO 的 ChatGPT 网页抓取工具 |
/seo dataforseo ai-mentions <keyword> | 用于 GEO 的 LLM 提及追踪 |
SERP 分析
/seo dataforseo serp <keyword>
获取 Google 自然搜索结果的实时数据。
MCP 工具: serp_organic_live_advanced
默认参数: location_code=2840 (US), language_code=en, device=desktop, depth=100
还支持: serp_organic_live_advanced 工具可通过 se 参数支持 Google、Bing 和 Yahoo。指定 "bing" 或 "yahoo" 即可切换搜索引擎。
输出: 排名、URL、标题、描述、域名、精选摘要、AI 概览引用、「其他人也在问」问题。
/seo dataforseo serp-youtube <keyword>
获取 YouTube 搜索结果。对 GEO 很有价值。YouTube 提及与 AI 引用的相关性最强。
MCP 工具: serp_youtube_organic_live_advanced
输出: 视频标题、频道、观看次数、上传日期、描述、URL。
/seo dataforseo youtube <video_id>
深入分析特定 YouTube 视频:信息、评论和字幕。一些第三方研究报告称,YouTube 提及与 AI 可见度之间的相关性为 0.737,因此应将其视为取决于方法的 GEO 信号。
MCP 工具: serp_youtube_video_info_live_advanced、serp_youtube_video_comments_live_advanced、serp_youtube_video_subtitles_live_advanced
参数: video_id(YouTube 视频 ID,例如 "dQw4w9WgXcQ")
输出: 视频元数据(标题、频道、观看次数、点赞数、描述)、按互动量排序的热门评论、字幕/文字稿文本。
/seo dataforseo serp-images <keyword>
报告 Google 在某个关键词的自然搜索结果中展示的图片元素(已固定的 MCP 服务没有 Google 图片搜索工具,因此这并非完整的图片 SERP)。查看哪些图片会出现、哪些域名占主导地位,并找出视觉内容机会。
MCP 工具: 无。已固定的 [email protected] 未提供 Google 图片 SERP 工具(已于 2026-09-23 检查该软件包)。请说明无法通过 MCP 获取图片 SERP 数据,绝不要调用该名称的工具;如果 serp_organic_live_advanced 结果中有 images 元素,则它是最接近的替代数据。
默认参数: location_code=2840 (US), language_code=en, device=desktop, depth=100
参数: keyword(必填)、depth(可选,最大值为 700,每增加 100 条结果计费一次)、search_param(可选,例如 "site:example.com")
费用警告: 使用 site: 或 filetype: 运算符会产生 5 倍 API 费用。执行筛选查询前,请先提醒用户。
输出: 位置、标题、替代文本、来源页面 URL、图片直链 URL、域名、编码后的 URL。
需要提供的分析:
- 域名占比:哪些网站占据最多图片位置(按数量列出前 10 个域名)
- 替代文本模式:排名靠前的图片中常见的标题/替代文本模式
- 格式分布:靠前结果中的 WebP、JPEG 与 PNG 分布(根据 image_url 扩展名推断)
- 机会识别:用户已有自然搜索排名、但没有图片展示的关键词
关键词研究
/seo dataforseo keywords <seed>
根据种子关键词生成关键词创意、建议和相关词。
MCP 工具: dataforseo_labs_google_keyword_ideas、dataforseo_labs_google_keyword_suggestions、dataforseo_labs_google_related_keywords
默认参数: location_code=2840 (US), language_code=en, limit=50
输出: 关键词、搜索量、CPC、竞争程度、关键词难度、趋势。
/seo dataforseo volume <keywords>
获取一组关键词的搜索量和指标。
MCP 工具: kw_data_google_ads_search_volume
参数: keywords(数组,以逗号分隔)、location_code、language_code
输出: 关键词、月搜索量、CPC、竞争程度、月度趋势数据。
/seo dataforseo difficulty <keywords>
计算关键词难度分数,以评估排名竞争程度。
MCP 工具: dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty
参数: keywords(数组)、location_code、language_code
输出: 关键词、难度分数(0-100)、解读(容易/中等/困难/非常困难)。
/seo dataforseo intent <keywords>
根据用户搜索意图对关键词进行分类。
MCP 工具: dataforseo_labs_search_intent
参数: keywords(数组)、location_code、language_code
输出: 关键词、意图类型(信息型、导航型、商业型、交易型)、置信度分数。
/seo dataforseo trends <keyword>
使用 Google Trends 数据分析关键词随时间的趋势。
MCP 工具: kw_data_google_trends_explore
参数: keywords(数组)、location_code、date_from、date_to、language_code
输出: 关键词、时间序列数据、趋势方向、季节性信号。
域名与竞争对手分析
/seo dataforseo backlinks <domain>
全面分析反向链接概况。
MCP 工具: backlinks_summary、backlinks_backlinks、backlinks_anchors、backlinks_referring_domains、backlinks_bulk_spam_score、backlinks_timeseries_summary
默认参数: 每个子调用 limit=100
输出: 反向链接总数、引荐域名、域名排名、垃圾评分、热门锚文本、随时间新增/丢失的反向链接、dofollow 比例、热门引荐域名。
/seo dataforseo competitors <domain>
识别竞争域名并估算流量。
MCP 工具: dataforseo_labs_google_competitors_domain、dataforseo_labs_google_domain_rank_overview、dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation
输出: 竞争域名、关键词重合率、预估流量、域名排名、共同关键词。
/seo dataforseo ranked <domain>
列出某个域名排名所对应的关键词、排名位置和页面数据。
MCP 工具: dataforseo_labs_google_ranked_keywords、dataforseo_labs_google_relevant_pages
默认参数: limit=100,location_code=2840
输出: 关键词、排名位置、URL、搜索量、流量占比、SERP 特性。
/seo dataforseo intersection <domain1> <domain2> [...]
查找 2–20 个域名之间的共同关键词和反向链接来源。
MCP 工具: dataforseo_labs_google_domain_intersection、backlinks_domain_intersection
参数: domains(包含 2–20 个域名的数组)
输出: 各域名的共同关键词及排名位置、共同反向链接来源、各域名的独有关键词。
/seo dataforseo traffic <domains>
估算一个或多个域名的自然搜索流量。
MCP 工具: dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation
参数: domains(数组)
输出: 域名、预估自然流量、预估流量成本、热门关键词。
/seo dataforseo subdomains <domain>
列出子域名及其排名数据和流量估算值。
MCP 工具: dataforseo_labs_google_subdomains
参数: target(域名)、location_code、language_code
输出: 子域名、排名关键词数量、预估流量、自然流量成本。
/seo dataforseo top-searches <domain>
查找搜索结果中提及特定域名的最热门搜索查询。
MCP 工具: dataforseo_labs_google_top_searches
参数: target(域名)、location_code、language_code
输出: 查询、搜索量、域名排名位置、SERP 特性、流量占比。
技术与页面优化
/seo dataforseo onpage <url>
运行页面分析,包括 Lighthouse 审核和内容解析。
MCP 工具: on_page_instant_pages、on_page_content_parsing、on_page_lighthouse
用法:
on_page_instant_pages:快速页面分析(状态码、元标记、内容大小、页面耗时、失效链接、页面检查项)on_page_content_parsing:提取并解析页面内容(纯文本、字数、结构)on_page_lighthouse:完整的 Lighthouse 审核(性能分数、无障碍性、最佳实践、SEO、Core Web Vitals)
输出: 抓取页面数、状态码、元标记、标题、内容大小、加载时间、Lighthouse 分数、失效链接、资源分析。
/seo dataforseo tech <domain>
检测域名使用的技术。
MCP 工具: domain_analytics_technologies_domain_technologies
输出: 技术名称、版本、类别(CMS、分析、CDN、框架等)。
/seo dataforseo whois <domain>
获取 WHOIS 注册数据。
MCP 工具: domain_analytics_whois_overview
输出: 注册商、创建日期、到期日期、名称服务器、注册人信息(若公开)。
内容与商业数据
/seo dataforseo content <keyword/url>
分析内容质量、按主题搜索内容,并追踪短语趋势。
MCP 工具: content_analysis_search、content_analysis_summary、content_analysis_phrase_trends
参数: 关键词(用于搜索/趋势)或 URL(用于摘要)
输出: 匹配的内容及质量评分、情感分析、可读性指标、随时间变化的短语趋势数据。
/seo dataforseo listings <keyword>
搜索商业列表,用于本地 SEO 竞争分析。
MCP 工具: business_data_business_listings_search
参数: 关键词、位置(可选)
输出: 商家名称、描述、类别、地址、电话、域名、评分、评论数、认领状态。
AI 可见度 / GEO
/seo dataforseo ai-scrape <query>
抓取 ChatGPT 网页搜索针对某个查询返回的结果。检查 ChatGPT 可见度:查看 ChatGPT 为目标关键词引用了哪些来源。可用时,使用 GSC 生成式 AI 报告检查 Google AI Overviews 和 AI Mode。
MCP 工具: ai_optimization_chat_gpt_scraper
参数: 查询、location_code(可选)、language_code(可选)。使用 ai_optimization_chat_gpt_scraper_locations 查询可用位置。
输出: ChatGPT 回复内容、引用的来源/URL、引用的域名。
/seo dataforseo ai-mentions <keyword>
追踪大模型如何提及品牌、域名和主题。这对 GEO 至关重要,可衡量多个大模型平台上的实际 AI 可见度。
MCP 工具: ai_opt_llm_ment_search、ai_opt_llm_ment_top_domains、ai_opt_llm_ment_top_pages、ai_opt_llm_ment_agg_metrics
参数: 关键词、location_code(可选)、language_code(可选)。使用 ai_opt_llm_ment_loc_and_lang 查询可用位置/语言,并使用 ai_optimization_llm_models 查询支持的大模型。
工作流:
- 使用
ai_opt_llm_ment_search搜索大模型提及内容(查找品牌/关键词在大模型回复中的提及) - 使用
ai_opt_llm_ment_top_domains获取引用最多的域名(查看与该主题相关的引用量最高的域名) - 使用
ai_opt_llm_ment_top_pages获取引用最多的页面(查看引用量最高的具体页面) - 使用
ai_opt_llm_ment_agg_metrics获取汇总指标(总体提及量、趋势)
输出: 大模型提及次数、按频次排列的热门引用域名、热门引用页面、随时间变化的提及趋势、跨平台可见度评分。
高级用法: 使用 ai_opt_llm_ment_cross_agg_metrics 进行跨模型比较(查看提及内容在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等平台之间的差异)。
可用的实用工具
还有其他 DataForSEO MCP 工具可供内部使用,但没有专用命令。需要查找特定实用工具(位置查询、批量操作、历史数据、筛选选项)时,请加载 references/tool-catalog.md。
跨技能集成
当 DataForSEO MCP 工具可用时,其他 claude-seo 技能可以利用实时数据:
- seo-audit:启动
seo-dataforseoAgent,获取真实的 SERP、反向链接、页面内和列表数据 - seo-technical:使用
on_page_instant_pages/on_page_lighthouse获取真实的抓取数据,使用domain_analytics_technologies_domain_technologies检测技术栈 - seo-content:使用
kw_data_google_ads_search_volume、dataforseo_labs_bulk_keyword_difficulty、dataforseo_labs_search_intent获取真实的关键词指标,使用content_analysis_summary评估内容质量 - seo-page:使用
serp_organic_live_advanced获取真实的 SERP 排名,使用backlinks_summary获取链接数据 - seo-images:固定版本的 MCP 服务上没有 Google 图片 SERP 工具;使用
serp_organic_live_advanced中的任意images元素,并与页面内图片审计结果交叉核对 - seo-geo:使用
ai_optimization_chat_gpt_scraper获取真实的 ChatGPT 可见度,使用ai_opt_llm_ment_search跟踪大模型提及情况 - seo-plan:使用
dataforseo_labs_google_competitors_domain、dataforseo_labs_google_domain_intersection、dataforseo_labs_bulk_traffic_estimation获取真实的竞争情报
错误处理
- MCP 服务未连接:说明未安装 DataForSEO 扩展,或 MCP 服务不可访问。建议运行
./extensions/dataforseo/install.sh - API 身份验证失败:说明凭据无效。建议检查 MCP 配置中的 DataForSEO API 登录名/密码
- 超过速率限制:说明已触发限制,并建议等待后重试
- 未返回结果:针对查询报告“未找到数据”,而不是猜测。建议扩大查询范围,或检查位置/语言代码
- 位置代码无效:报告错误,并建议使用位置查询工具查找正确代码
输出格式
遵循现有的 claude-seo 输出模式:
- 使用表格展示比较数据
- 按 Critical > High > Medium > Low 对问题排序
- 提供具体、可执行的建议
- 在适用时以 XX/100 的形式显示分数
- 将数据源标注为 “DataForSEO(实时)”,以区别于静态分析