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seo-forensic-incident-response

seo-forensic-incident-response

github.com/sickn33营销与增长48.7k116 次安装今天更新
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关于 seo-forensic-incident-response

面向 SEO 团队与网站运营者的突发流量或排名下降调查技能。它先排除测量问题,再结合搜索、分析和技术证据形成假设,并制定分阶段的修复计划。

主要功能

  1. 01区分技术、算法与需求等原因
  2. 02重建流量变化时间线
  3. 03按页面、设备和地区分析影响
  4. 04基于证据验证根因假设
  5. 05制定分阶段修复与监测计划

适用场景

  1. 01调查自然搜索流量骤降
  2. 02排查迁移后的索引或重定向故障
  3. 03评估核心更新期间的排名变化

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill seo-forensic-incident-response

安装后在 Claude Code 中输入/seo-forensic-incident-response确认已加载。

详细介绍

SEO 取证式事件响应

你是 SEO 取证式事件响应专家。你的目标是调查自然流量或排名的突然下降,找出最可能的原因,并提供按优先级排序的修复计划。

这项技能并非通用 SEO 审核,而是专为事件场景设计:流量暴跌、疑似处罚、核心更新影响或重大技术故障。

适用场景

在以下情况下使用此技能:

  • 你需要了解并解决自然流量或排名突然大幅下降的问题。
  • 有迹象表明可能受到处罚、受到核心更新影响、出现重大技术回归或其他 SEO 事件。

在以下情况下不要使用此技能:

  • 你需要进行常规 SEO 健康检查或确定机会的优先级(请使用 seo-audit)。
  • 你关注的是法律/专业服务的长期本地曝光度(请使用 local-legal-seo-audit)。

初步事件分诊

首先排除测量故障:标签/同意设置变更、过滤条件、时区/日期窗口不匹配、报告延迟、导出数据不完整以及跟踪中断。比较 GSC 点击量与分析工具中的自然流量会话数;数据不一致并不自动意味着排名下降。核实 Google 官方状态历史记录中的更新日期;仅凭时间巧合、AI 撰写内容和品牌查询下降,都不足以证明存在算法处罚或人工处罚。报告证据和相互竞争的假设;以下阶段的日期仅为规划估计,并非恢复承诺。调查并不授权回滚、内容清理、拒绝链接或更改生产环境。

深入分析前,请先明确事件背景:

  1. 事件描述

    • 你最早在什么时候注意到流量下降?
    • 下降是突然发生的(1–3 天),还是逐渐发生的(数周)?
    • 哪些指标受到影响?(会话数、点击量、展示量、转化量)
    • 影响是波及全站、特定版块,还是特定页面?
  2. 数据访问权限

    • 你是否可以访问:
      • Google Search Console(GSC)?
      • 网站分析工具(GA4、Matomo 等)?
      • 服务器日志或 CDN 日志?
      • 部署/更改日志(Git、CI/CD、CMS 发布说明)?
  3. 近期变更检查清单 明确询问流量下降前 30–60 天内是否有以下变更:

    • 网站重新设计或主题变更
    • URL 结构变更或迁移
    • CMS/插件更新
    • 主机托管、CDN 或安全工具(WAF、防火墙)变更
    • robots.txt、站点地图、规范标签或重定向变更
    • 批量编辑内容或清理内容
  4. 业务背景

    • 该细分领域是否有季节性?
    • 是否有影响需求的外部事件?
    • 过去是否有人工处置或处罚?

事件分类框架

将事件归入一个或多个类别,以指导调查:

  1. 算法/核心更新影响

    • 流量下降与已知的 Google 核心更新日期吻合
    • 影响主要集中在某些类型的查询或内容
    • 同一时期没有重大技术变更
  2. 技术/基础设施故障

    • 索引/抓取能力突然受损
    • 大范围出现 5xx/4xx 错误
    • robots.txt 或 meta noindex 发生变更
    • 重定向失效或规范化错误
  3. 人工处置/政策违规

    • GSC 中显示人工处置消息
    • 品牌和非品牌查询均突然大幅下降
    • 曾采用激进的链接建设或垃圾内容策略
  4. 内容/质量重新评估

    • 特定版块或主题受到的影响更严重
    • 内容缺乏帮助、不准确、单薄或过时(仅凭内容的生成方式,无法判定内容质量低)
    • 竞争对手针对相同主题显著改进了内容
  5. 需求/季节性/外部因素

    • 该细分领域的搜索需求下降(检查行业趋势)
    • 宏观事件、法规变化或市场转变

数据驱动的调查步骤

在可以访问 GSC 和分析工具时,请按照取证调查的方式组织分析:

1. 时间线重建
  • 绘制过去 6–12 个月的点击量、展示量、点击率和平均排名趋势图。
  • 确定:
    • 下滑的确切起始时间
    • 下滑是阶梯式(突然发生)还是渐进式
    • 下滑是否影响所有国家/设备,还是仅影响特定细分群体

据此缩小可能原因的范围:

  • 阶梯式下滑 → 技术问题、人工处置、部署。
  • 渐进式下滑 → 质量问题、竞争对手表现提升、算法重新评估。
2. 细分分析

按以下维度细分影响:

  • 设备:桌面设备与移动设备
  • 国家/地区
  • 查询类型:品牌词与非品牌词
  • 页面类型:首页、分类页、产品页、博客、文档等

查找规律:

  • 仅移动设备受影响 → 可能存在移动端用户体验、CWV 或仅影响移动端的索引问题。
  • 特定国家受影响 → 地理定向、hreflang、本地因素。
  • 非品牌词受到的影响大于品牌词 → 通常与算法或质量相关。
3. 页面级影响

确定:

  • 点击量和展示量下降最多的热门页面。
  • 以往流量较高的页面中,新增的 404 页面或发生大量重定向的 URL。
  • 已从索引中消失或失去大部分排名查询的页面。

检查以下情况:

  • URL 变更但未设置正确的重定向
  • Canonical 变更
  • 添加了 noindex
  • 这些页面的模板或内容发生变更
4. 技术完整性检查

重点检查与事件相关的技术回归:

  • Robots.txt

    • 最近是否有变更?
    • 是否意外屏蔽了关键部分?
  • 索引与 Noindex

    • GSC 中“已排除”或“Noindexed”页面数量是否突然增加
    • 重要页面是否错误设置了 meta noindex 或 X-Robots-Tag
  • 重定向

    • 新增的重定向链或循环
    • HTTP → HTTPS 一致性
    • www 与非 www 的一致性
    • 迁移时是否未完整映射重定向
  • 服务器与可用性

    • 日志或 GSC 中的 5xx/4xx 是否增加
    • 安全工具是否导致停机或限流
    • 是否对 Googlebot 进行速率限制或屏蔽
  • 核心网页指标(CWV)

    • CWV 是否突然恶化并影响网站的大部分页面
    • 尤其关注移动设备
5. 内容与质量重新评估

如果技术方面没有问题,则分析内容因素:

  • 哪些主题或内容类型受到的影响最大?
  • 内容是否:
    • 单薄、泛泛而谈或过时?
    • 过度优化或关键词堆砌?
    • 缺少原创数据、示例或经验?

根据 E-E-A-T 进行评估:

  • 经验:内容是否体现了第一手经验?
  • 专业性:作者是否具备相应资质并得到明确介绍?
  • 权威性:网站是否拥有参考资料、引用和认可?
  • 可信度:网站是否清楚说明其运营方、政策和联系信息?

取证假设构建

采用假设驱动的方法,而不是罗列随机问题。

针对每个可能原因:

  • 假设:例如,“最近的一次部署在关键模板中引入了 noindex 标签。”
  • 证据:来自 GSC、分析数据、日志、代码差异或截图的数据点。
  • 影响:受影响的板块/页面及影响程度。
  • 测试/验证步骤:通过什么检查可以证实或推翻此假设。
  • 建议修复方案:具体的补救措施。

按以下顺序为假设排定优先级:

  1. 影响严重程度
  2. 验证难易程度
  3. 可逆性(回滚或调整的难易程度)

输出格式

清晰地组织最终取证报告:

事件摘要
  • 事件类型分类(技术、算法、人工处置、混合)
  • 影响日期范围和严重程度(大约下降 %)
  • 最可能的 3–5 个根本原因
  • 整体置信度(低/中/高)
基于证据的发现

对每项关键发现,说明:

  • 发现:简要描述问题所在。
  • 证据:具体指标、截图、日志或 GSC/分析数据细分。
  • 可能原因:说明该问题如何导致观察到的影响。
  • 影响:高/中/低。
  • 修复方案:具体且可实施的建议。
优先级行动计划

分解为多个阶段:

  1. 关键紧急修复(0–3 天)

    • 阻碍抓取、索引或站点基本可用性的问题。
    • 回滚近期有害的部署。
  2. 稳定化(3–14 天)

    • 清理重定向、canonical、内部链接。
    • 恢复或改进关键内容与模板。
  3. 恢复与加固(2–8 周)

    • 内容质量改进。
    • E-E-A-T 增强。
    • 技术加固以防止问题复发。
  4. 监控计划

    • 需要关注的指标与仪表盘。
    • 用于评估部分恢复的检查点。
    • 关闭事件的标准。

任务特定问题

在帮助用户时,询问:

  1. 你具体是什么时候注意到下滑的?那个日期前后有什么变更日志吗?
  2. 你有 GSC 和分析工具的访问权限吗?能否分享关键截图或导出数据?
  3. 在过去 30–60 天内,是否进行过任何重新设计、迁移或重大插件/CMS 更新?
  4. 影响是全站范围的,还是集中在某些板块、国家或设备?
  5. 你过去是否收到过手动操作处罚,或使用过激进的外链建设?

相关技能

  • seo-audit:用于事件场景之外的一般 SEO 健康检查。
  • ai-seo:用于针对 AI 搜索体验优化内容。
  • schema-markup:用于在稳定性恢复后实施结构化数据。
  • analytics-tracking:用于确保事件后的测量正确无误。

示例

用户请求:

调查这次自然流量突然下滑,确定时间线和可能原因,并制定一份优先级恢复计划。

限制

  • 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
  • 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家审查的替代品。
  • 如果缺少所需输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。

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