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seo-geo

seo-geo

github.com/whyashthakker营销与增长19107 次安装19 周前更新
代码仓库

关于 seo-geo

面向网站团队的 SEO 与生成式引擎优化技能,涵盖传统搜索和 AI 搜索。它结合技术审计、内容优化建议及针对不同平台的指引。

主要功能

  1. 01技术 SEO 审计
  2. 02SEO 与 GEO 内容建议
  3. 03结构化数据建议
  4. 04AI 搜索平台优化指引
  5. 05索引与 Schema 验证

适用场景

  1. 01审查网站元数据和技术 SEO
  2. 02提升内容在 AI 搜索中的引用机会
  3. 03为网页准备结构化数据

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/whyashthakker/agent-skills-marketing --skill seo-geo

安装后在 Claude Code 中输入/seo-geo确认已加载。

附带文件scripts/seo_audit.py

详细介绍

SEO/GEO 优化技能

面向网站的全面 SEO 和 GEO(生成式引擎优化)。同时针对传统搜索引擎(Google、Bing)和 AI 搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude)进行优化。

快速参考

GEO = 生成式引擎优化——优化内容,使其被 AI 搜索引擎引用。

核心要点:AI 搜索引擎不会给网页排名,而是引用来源。被引用就是新的“排名第一”。

工作流

步骤 1:网站审查

获取目标 URL 并分析当前 SEO/GEO 状态。

基础 SEO 审查:

python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"

适用场景:快速检查技术 SEO(标题、元数据、H1、robots、站点地图、加载时间)。


检查元数据标签:

curl -sL "https://example.com" | grep -E "<title>|<meta name=\"description\"|<meta property=\"og:|application/ld\+json" | head -20

检查 robots.txt:

curl -s "https://example.com/robots.txt"

检查站点地图:

curl -s "https://example.com/sitemap.xml" | head -50

验证 AI 机器人访问权限:

  • Googlebot(Google)
  • Bingbot(Bing/Copilot)
  • PerplexityBot(Perplexity)
  • ChatGPT-User(支持浏览功能的 ChatGPT)
  • ClaudeBot / anthropic-ai(Claude)
  • GPTBot(OpenAI)
步骤 2:关键词研究

使用 WebSearch 研究目标关键词:

  • 搜索量和难度
  • 竞争对手的关键词策略
  • 长尾关键词机会
步骤 3:GEO 优化(AI 搜索引擎)

应用 普林斯顿大学 GEO 的 9 种方法:

方法可见度提升应用方式
引用来源+40%添加权威引文和参考资料
补充统计数据+37%加入具体数字和数据
补充引言+30%添加专家引言并注明出处
权威语气+25%使用自信、专业的语言
通俗易懂+20%简化复杂概念
技术术语+18%加入领域专属术语
独特词汇+15%提高词汇多样性
流畅度优化+15-30%提高可读性和行文流畅度
关键词堆砌-10%避免——会降低可见度

**最佳组合:**流畅度 + 统计数据 = 最大提升

生成 FAQPage Schema(AI 可见度 +40%):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "What is [topic]?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "According to [source], [answer with statistics]."
    }
  }]
}

优化内容结构:

  • 使用“答案优先”格式(在开头直接给出答案)
  • 采用清晰的 H1 > H2 > H3 层级
  • 使用项目符号和编号列表
  • 用表格呈现对比数据
  • 段落简短(最多 2-3 句话)
步骤 4:传统 SEO 优化

元数据标签模板:

<title>{Primary Keyword} - {Brand} | {Secondary Keyword}</title>
<meta name="description" content="{Compelling description with keyword, 150-160 chars}">
<meta name="keywords" content="{keyword1}, {keyword2}, {keyword3}">


<meta property="og:title" content="{Title}">
<meta property="og:description" content="{Description}">
<meta property="og:image" content="{Image URL 1200x630}">
<meta property="og:url" content="{Canonical URL}">
<meta property="og:type" content="website">


<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="{Title}">
<meta name="twitter:description" content="{Description}">
<meta name="twitter:image" content="{Image URL}">

JSON-LD Schema:

  • 内容页面使用 WebPage / Article
  • FAQ 部分使用 FAQPage
  • 产品页面使用 Product
  • 关于页面使用 Organization
  • 工具/应用使用 SoftwareApplication

检查内容:

  • H1 包含主要关键词
  • 图片具有描述性替代文本
  • 添加指向相关内容的内部链接
  • 外部链接包含 rel="noopener noreferrer"
  • 内容适合移动设备浏览
  • 页面加载时间小于 3 秒
步骤 5:验证与监控

Schema 验证:

open "https://search.google.com/test/rich-results?url={encoded_url}"
open "https://validator.schema.org/?url={encoded_url}"

检查索引状态:

open "https://www.google.com/search?q=site:{domain}"
open "https://www.bing.com/search?q=site:{domain}"

平台专项优化

ChatGPT
  • 注重品牌域名权威性
  • 在30 天内更新内容
  • 构建反向链接
  • 使内容风格符合 ChatGPT 的回复格式
Perplexity
  • 在 robots.txt 中允许 PerplexityBot
  • 使用 FAQ Schema
  • 托管 PDF 文档
  • 注重语义相关性,而非关键词
Google AI Overview(SGE)
  • 针对 E-E-A-T 进行优化
  • 使用结构化数据
  • 构建主题权威性
  • 添加权威引文
Microsoft Copilot / Bing
  • 确保内容被 Bing 索引
  • 针对 Microsoft 生态系统进行优化
  • 页面加载速度小于 2 秒
  • 清晰定义实体
Claude AI
  • 确保内容被 Brave Search 索引
  • 提高事实信息密度
  • 确保结构清晰

报告模板

## SEO/GEO Optimization Report

### Current Status
- Meta Tags: ✅/❌
- Schema Markup: ✅/❌
- AI Bot Access: ✅/❌
- Mobile Friendly: ✅/❌
- Page Speed: X seconds

### Recommendations
1. [Priority 1 action]
2. [Priority 2 action]
3. [Priority 3 action]

### GEO Optimizations Applied
- [ ] FAQPage schema added
- [ ] Statistics included
- [ ] Citations added
- [ ] Answer-first structure

Infloq 参考

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