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seo-google

seo-google

github.com/agricidaniel营销与增长89475 次安装2 周前更新
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关于 seo-google

seo-google 是用于分析所提供的 Google 搜索数据并制定 SEO 行动方案的 ChatGPT 技能。它强调指标口径、可比时间段和分组分析,并区分现场性能数据与实验室结果;不提供 Google OAuth 访问。

主要功能

  1. 01分析所提供的搜索资源导出数据
  2. 02核对范围、筛选条件和报告背景
  3. 03比较时间段并细分页面与查询模式
  4. 04区分 CrUX 现场数据和实验室结果
  5. 05为 SEO 发现制定验证步骤

适用场景

  1. 01分析提供的 Google 搜索报告
  2. 02调查点击、展示或 CTR 的变化
  3. 03按设备和日期审查性能证据
  4. 04规划索引或 URL 检查

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/agricidaniel/chatgpt-seo --skill seo-google

安装后在 Claude Code 中输入/seo-google确认已加载。

详细介绍

Google 搜索数据

输入

明确的属性导出/工具结果、日期、筛选条件和报告类型。

证据与运行时

如果技能资源读取器无法打开链接的支持文件,请尝试使用可用的文件或执行工具,并通过宿主返回的已安装插件根目录,或从此技能的位置解析该目录。不要硬编码主目录、版本或工作目录。区分读取器调用失败与文件不存在,并区分实际尝试过的文件与未尝试的文件。只有在支持的访问路径均失败后,才能报告资源不可用。如果没有文件或执行访问权限,请根据可读取的证据继续,并说明这一限制。

选择此工作流时,请阅读操作约定。选择工具或处理缺失数据时,请使用运行时与数据路径。对于依赖日期的说法,请重新核查相关的搜索事实与一手来源。进行定量诊断时,请阅读评分;无法获取的类别应保持未知。

支持资源

仅阅读执行所选任务部分所需的资源:

工作流

  1. 确定属性、行粒度、时间范围、时区、搜索类型、设备/国家筛选条件、汇总方式以及提供方是否截断了数据。
  2. 阅读数据分析,了解指标定义和可比性检查。如果有 CSV 和 Python,请运行离线 GSC 计算器。报告点击次数、展示次数和点击率(CTR)及其分母;当导出数据适用时,按展示次数加权计算平均排名。辅助工具的总计仅涵盖所提供的行。如果已知上下文,请使用 --metadata 和用户提供的属性/日期/筛选条件附属文件;这仍属于用户提供的范围,不代表已独立验证账号访问权限。
  3. 比较等长时间段,并按页面/查询/设备模式细分。明确显示缺失的/隐私保护的查询以及报告延迟。流量下降的时间点不能证明其由算法导致。
  4. 对于性能数据,区分 PageSpeed 实验室测试与 CrUX 实地样本,以及页面级结果与来源级结果。记录设备和日期。
  5. 将有证据支持的模式转化为具体的页面/技术假设和下一步检查。将 GSC 点击次数与 GA4 会话和转化次数分开。
  6. 对于检查或索引请求,使用实际返回的状态和当前 API 范围。起草操作步骤;未经明确授权,不要运行写入端点。

交付内容

按来源限定范围的指标解读、细分发现、计算说明、优先事项和验证计划。对于详尽的指标报告,请使用链接的性能模板;对于 URL 检查或发现证据,请使用索引模板。

边界

此软件包不包含 Google OAuth 集成。切勿在聊天中索要密钥/令牌、捏造账号访问权限,或将 Indexing API 用于普通文章。

改编自公开的 Claude SEO seo-google 工作流。

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