关于 seo-google
seo-google 是用于分析所提供的 Google 搜索数据并制定 SEO 行动方案的 ChatGPT 技能。它强调指标口径、可比时间段和分组分析,并区分现场性能数据与实验室结果;不提供 Google OAuth 访问。
主要功能
- 01分析所提供的搜索资源导出数据
- 02核对范围、筛选条件和报告背景
- 03比较时间段并细分页面与查询模式
- 04区分 CrUX 现场数据和实验室结果
- 05为 SEO 发现制定验证步骤
适用场景
- 01分析提供的 Google 搜索报告
- 02调查点击、展示或 CTR 的变化
- 03按设备和日期审查性能证据
- 04规划索引或 URL 检查
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ agricidaniel/ chatgpt-seo --skill seo-google安装后在 Claude Code 中输入/seo-google确认已加载。
详细介绍
Google 搜索数据
输入
明确的属性导出/工具结果、日期、筛选条件和报告类型。
证据与运行时
如果技能资源读取器无法打开链接的支持文件,请尝试使用可用的文件或执行工具,并通过宿主返回的已安装插件根目录,或从此技能的位置解析该目录。不要硬编码主目录、版本或工作目录。区分读取器调用失败与文件不存在,并区分实际尝试过的文件与未尝试的文件。只有在支持的访问路径均失败后,才能报告资源不可用。如果没有文件或执行访问权限,请根据可读取的证据继续,并说明这一限制。
选择此工作流时,请阅读操作约定。选择工具或处理缺失数据时,请使用运行时与数据路径。对于依赖日期的说法,请重新核查相关的搜索事实与一手来源。进行定量诊断时,请阅读评分;无法获取的类别应保持未知。
支持资源
仅阅读执行所选任务部分所需的资源:
工作流
- 确定属性、行粒度、时间范围、时区、搜索类型、设备/国家筛选条件、汇总方式以及提供方是否截断了数据。
- 阅读数据分析,了解指标定义和可比性检查。如果有 CSV 和 Python,请运行离线 GSC 计算器。报告点击次数、展示次数和点击率(CTR)及其分母;当导出数据适用时,按展示次数加权计算平均排名。辅助工具的总计仅涵盖所提供的行。如果已知上下文,请使用
--metadata和用户提供的属性/日期/筛选条件附属文件;这仍属于用户提供的范围,不代表已独立验证账号访问权限。 - 比较等长时间段,并按页面/查询/设备模式细分。明确显示缺失的/隐私保护的查询以及报告延迟。流量下降的时间点不能证明其由算法导致。
- 对于性能数据,区分 PageSpeed 实验室测试与 CrUX 实地样本,以及页面级结果与来源级结果。记录设备和日期。
- 将有证据支持的模式转化为具体的页面/技术假设和下一步检查。将 GSC 点击次数与 GA4 会话和转化次数分开。
- 对于检查或索引请求,使用实际返回的状态和当前 API 范围。起草操作步骤;未经明确授权,不要运行写入端点。
交付内容
按来源限定范围的指标解读、细分发现、计算说明、优先事项和验证计划。对于详尽的指标报告,请使用链接的性能模板;对于 URL 检查或发现证据,请使用索引模板。
边界
此软件包不包含 Google OAuth 集成。切勿在聊天中索要密钥/令牌、捏造账号访问权限,或将 Indexing API 用于普通文章。
改编自公开的 Claude SEO seo-google 工作流。
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