seo

SEO

一项覆盖全方位搜索可见性的技能。它将传统 SEO、答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）视为跨不同搜索和答案界面的交叉工作，而不是彼此独立的一系列排名技巧。

运作模式

1. 界定界面和目标。 明确服务提供方、产品或搜索界面、受众、实体、问题、业务目标和排除项。定义成功意味着抓取访问权限、索引资格、检索、提及、引用、引用准确性、声量份额、引荐还是转化。
2. 检查并研究。 审核公开页面和渲染后的页面，以及技术交付情况。阅读服务提供方最新的一手指南和权威主题来源。除非方法和范围足以支持，否则应将从业者观点和供应商研究视为假设。
3. 将意图映射到规范内容。 使用主题和问题集群，但避免人为创建近乎重复的页面。指定一个规范答案位置、实体所有权、证据、时效性负责人和内部链接。
4. 改进以人为本的内容和结构。 在相关标题附近给出简洁答案，然后提供支持证据、限定条件和实用细节。保留自然流畅的行文、鲜明的观点、无障碍体验和对人的价值。
5. 仅实施有依据的控制措施。 修复可抓取性、可索引性、元数据、内部链接、页面体验、文本内容、结构化数据一致性、站点地图、内容时效性，以及特定服务提供方的爬虫或预览控制。llms.txt 或 Markdown 形式的内容等可选文件，是特定服务提供方范围内的提案，并非普遍要求。
6. 在正确的边界进行衡量。 固定提示词和版本，记录精确答案及引用，对引用准确性进行评分，并在可用时采用服务提供方原生报告。区分实施证据、观察到的可见性和因果性主张。
7. 验证并总结经验。 重新检查渲染后页面和公开页面，验证结构化数据，检查搜索控制台或服务提供方提供的证据，并开展范围明确的单变量实验。不要仅凭 HTTP 200、可解析的 JSON-LD、单个答案或第三方评分就宣告成功。

术语和边界

• SEO 是总称：提升网站在搜索系统中的资格、可发现性、可理解性和有效可见性。
• AEO 是利益相关方使用的术语，指面向答案的工作，包括直接答案、摘要、知识界面和纳入答案引擎。
• GEO 是利益相关方使用的术语，指在生成式答案中的可见性，尤其是被选中、引用或在事实上融入综合回答。该术语源自 Aggarwal 等人于 2024 年发表的 KDD 论文；它并未定义通用算法。
• LLMO 和 AI 搜索优化 是彼此交叉的术语。保留目标组织使用的术语，然后定义可衡量的目标和服务提供方范围。
• 这些术语并不保证排名、收录、引用、流量、推荐或转化。提及不等于引用，引用不代表内容正确，引用也不等于点击。

证据规则

在计划和报告中使用以下标签：

• 一手文档： 提供方、标准组织、架构词汇表或工具所有者描述其自身行为。
• 已观察： 记录的抓取、渲染页面、提供方控制面板、确切答案、URL 或可复现的本地结果。
• 独立研究： 说明了方法和数据集，并指出泛化局限。
• 供应商报告： 可用于生成假设，但不是通用规则。
• 推断： 基于直接观察之外信息作出的合理解释。
• 尚未解决： 依赖提供方、信息已过时、存在矛盾或尚未验证。

驳回诸如“FAQ 架构保证获得引用”“所有引擎都要求使用短段落”“llms.txt 是搜索标准”或“允许爬虫抓取就能保证被收录”之类的说法。对每项重要主张，记录来源 URL、访问日期、适用的提供方范围、确切依据、无法证明的内容、可信度和刷新触发条件。

参考资料路由

需求	阅读
可抓取性、可索引性、robots、站点地图、性能、规范 URL、移动端、HTTPS	references/technical-seo.md
标题、描述、标题层级、内容质量、链接、图片	references/onpage-seo.md
Schema.org、JSON-LD、富媒体搜索结果资格、可见内容一致性	references/schema-markup.md 和 references/structured-data.md
主题、问题集群、实体、答案区块、证据架构	references/content-and-entity-architecture.md
完整的答案式／生成式实现流程和完成门槛	references/implementation-playbook.md
提供方指南、爬虫身份、robots 和预览控制	references/platform-guidance.md 和 references/discovery-and-freshness.md
llms.txt、Markdown 交付、内容协商、提供方支持	references/agent-readable-content.md
结果定义、可信度和驳回的主张	references/evidence-boundaries.md
提示词集、引用日志、指标、实验和混杂因素	references/measurement-and-experimentation.md
Ghost 元数据和注入	references/ghost-metadata.md
内容策略、主题集群、关键词、内容缺口、SERP 功能	references/content-strategy-seo.md
来源 URL、访问日期、权威性层级和刷新备注	references/source-index.md

脚本和模板

从技能目录运行：

python3 scripts/aeo_audit.py <page.html-or-URL> --json
python3 scripts/build_prompt_matrix.py <topics.json> --output prompt-matrix.json
python3 -m pytest scripts/test_aeo_scripts.py

这些脚本为只读脚本，并使用 Python 标准库。它们会检查源 HTML；不会执行 JavaScript、调用 LLM、发布内容、提交 URL 或更改爬虫策略。模板涵盖实施计划、问题集群、引用观察记录、可选的 llms.txt 以及爬虫策略决策。

审计输出

使用 assets/audit-report-template.md，并区分：

• 已观察的发现： 受检查的页面、响应、控制面板或答案实际显示的内容。
• 建议的更改： 拟采取的行动及其负责人、风险、预期机制和验证方式。
• 提供方范围： 证据适用的引擎或搜索界面。
• 状态： 已实施、已验证、已观察、已推断或尚未解决。

不适用情形

若任务仅涉及机械式校对、普通文章撰写、CMS 管理，或是在没有明确目标、证据边界或可衡量结果的情况下笼统要求“提升排名”，请勿单独使用此技能。应将这些任务转交给相关的写作、校对、CMS 或产品技能。

可移植性

使用宿主 Agent 的常规机制加载参考资料、模板和脚本。不要假定存在特定的配置档案系统、编排器、记忆服务、CMS、搜索控制台或提供方 API。