mcpField
S
seo-opportunity-research

seo-opportunity-research

github.com/lvtd-llc营销与增长161 次安装7 周前更新
代码仓库

关于 seo-opportunity-research

用于发掘 SEO 机会的技能,重点关注用户需求和产品优势,也涵盖新兴及长尾需求。它帮助增长和产品团队结合证据、产品承载面、防御性和验证步骤确定优先事项。

主要功能

  1. 01基于用户需求开展研究
  2. 02发掘产品优势相关机会
  3. 03结合客户与搜索证据
  4. 04通过验证步骤安排优先级

适用场景

  1. 01寻找新兴搜索机会
  2. 02识别长尾需求
  3. 03确定产品驱动型 SEO 项目优先级

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lvtd-llc/skills --skill seo-opportunity-research

安装后在 Claude Code 中输入/seo-opportunity-research确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

guidelines.md
agents/
openai.yaml
references/core/
examples.md
knowledge.md
rules.md
workflows/
find-seo-opportunities.md

详细介绍

SEO 机会研究

使用此技能发掘源自用户需求和产品优势的 SEO 机会,而不只是导出关键词工具的数据。当最佳机会尚未得到充分衡量、正处于兴起阶段、属于长尾机会,或难以被竞争对手复制时,此技能尤其有用。

此技能改编自 Eli Schwartz 的 Product-Led SEO,并采用经过转化的指导,其中包含持久有效的书籍主题参考。请勿在面向用户的输出中照搬书中的文字。

快速入门

  1. 加载 guidelines.md,选择合适的参考资料。
  2. 使用 workflows/find-seo-opportunities.md 完成全面研究。
  3. 从客户、社区、产品优势和搜索行为入手。
  4. 通过竞争对手了解用户意图和机会缺口,而不是照搬他们的路线图。
  5. 返回按优先级排序的机会,并提供证据、产品落点、护城河和下一步验证方式。

默认输出

当用户要求研究机会时,请返回:

  1. 机会主题 - 按用户需求或产品落点分组。
  2. 证据 - 来自客户、社区、Search Console、SERP、竞争对手或代理指标的证据。
  3. 产品驱动的落点 - 应构建什么。
  4. 护城河 - 该机会为何具有可防御性。
  5. 验证步骤 - 如何测试需求或可行性。
  6. 优先级 - 影响、信心、工作量和产生信号所需时间。

目录

需求从这里开始
了解蓝海 SEOreferences/core/knowledge.md
应用研究规则references/core/rules.md
查看机会示例references/core/examples.md
开展一轮研究workflows/find-seo-opportunities.md
按任务选择资料guidelines.md

评论

支持 Markdown