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seo-optimizer

seo-optimizer

github.com/oakoss营销与增长20118 次安装11 周前更新
代码仓库

关于 seo-optimizer

面向 SEO 从业者的指导技能，涵盖语义内容策略、结构化数据、内容审计与搜索可见度优化。

主要功能

  1. 01AI Overviews 内容写作模式
  2. 02E-E-A-T 权威信号
  3. 03JSON-LD 结构化数据
  4. 04主题集群规划
  5. 05内容审计与 Core Web Vitals

适用场景

  1. 01规划支柱页与主题集群
  2. 02审查 Schema 和页面结构
  3. 03优化精选摘要内容
  4. 04改善 Core Web Vitals

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/oakoss/agent-skills --skill seo-optimizer

安装后在 Claude Code 中输入/seo-optimizer确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
ai-overviews.md
content-audit.md
eeat-standards.md
schema-markup.md
semantic-entity-seo.md

详细介绍

SEO 优化器

概述

通过基于实体的 SEO、结构化数据和内容架构，提升数字曝光度。重点关注 AI Overviews 优化、E-E-A-T 权威信号和语义主题聚类，而非以关键词为中心的方法。

适用场景： 搜索排名优化、结构化数据实施、内容审计、主题权威性规划、精选摘要优化、Core Web Vitals 改进。

不适用场景： 付费广告活动、社交媒体策略、电子邮件营销、品牌形象设计。

快速参考

模式方法要点
AI Overviews使用基于问题的 H2，并提供直接答案展开说明前先用 1-2 句话作答；使用便于快速浏览的列表
E-E-A-T 信号以经验为主导的内容，附作者简介一手证据、SME 审核标签、资质
结构化数据为实体使用 JSON-LD SchemaOrganization、Article、FAQ、Breadcrumb Schema
主题集群支柱页面 + 集群架构通过内部链接连接支柱页面与集群
语义 SEO意图映射 + 相关词汇将页面映射到信息型／商业型／交易型意图
内容审计30 项评分方法标题、元数据、关键词、结构、摘要、链接、技术因素
精选摘要与格式匹配的内容区块40-60 词的定义、编号步骤、对比表格
Schema 标记明确的实体定义在第一段中定义 Who/What/Where，并使用 Schema.org
内容时效性定期更新流程每 6 个月使用最新数据更新重要文章
Core Web Vitals性能优先的设计监控并持续改进 LCP、CLS、INP

常见错误

错误正确做法
为提升排名而堆砌关键词使用语义 SEO，采用语义相关词汇和自然语言
发布未经专家审核的通用 AI 生成内容以一手经验和 E-E-A-T 信号为主导
忽视 Core Web Vitals（LCP、CLS、INP）对排名的影响实施性能优先的设计，并持续监控核心指标
使用隐藏或不完整的 JSON-LD Schema 标记定义明确、完整的结构化数据，以清晰映射实体
创建缺乏主题深度的单薄联盟营销页面创建覆盖完整主题集群的支柱页面
为争取摘要而撰写超过 60 词的定义将定义段落控制在 40-60 词，以符合精选摘要收录条件
使用“点击此处”或“阅读更多”等缺乏描述性的锚文本使用包含关键词的描述性锚文本，说明链接目标
标题、描述或前 100 词中缺少主要关键词在标题、元描述、第一段和一个 H2 中放入主要关键词

委派

  • 审查网站的技术 SEO 问题、缺失的 schema 和 Core Web Vitals 问题：使用 Explore agent 抓取页面并找出结构化数据缺口
  • 在页面模板中实现 JSON-LD schema 标记和元标签：使用 Task agent 添加 Organization、Article、FAQ 和 Breadcrumb schema
  • 制定包含支柱页面和内容集群的主题权威性策略：使用 Plan agent规划关键词意图、集群层级和内部链接架构

参考资料

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