关于 seo-research
此 SEO 研究技能通过 Hyper MCP 使用 HyperSEO 工具,分析关键词、域名、竞争对手、技术健康度和 AI 搜索可见度。所有建议都必须以工具数据为依据,而非估算。
主要功能
- 01关键词与搜索意图研究
- 02SERP 与竞争对手分析
- 03域名和排名指标
- 04反向链接与页面速度检查
- 05AI 搜索可见度分析
适用场景
- 01寻找并确定关键词优先级
- 02比较竞争域名
- 03检查网站技术健康度
- 04追踪品牌在 AI 搜索中的曝光
MCP 相关
需要安装 Hyper MCP 并启用 HyperSEO 工具包。它使用 HyperSEO MCP 工具进行关键词、SERP、域名、反向链接、页面速度及 AI 搜索研究。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ hyperfx-ai/ marketing-skills --skill seo-research安装后在 Claude Code 中输入/seo-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/ai-search-optimization.mdcompetitor-analysis.mdcontent-seo-planning.mdkeyword-research.mdsite-audit.md详细介绍
SEO 研究
数据驱动的 SEO 研究与分析。每项建议都必须有 Hyper MCP 提供的 HyperSEO 工具中的真实数据作为依据。绝不猜测指标、假设排名或在没有证据的情况下给出建议。
不在范围内 — 转交给其他技能
| 请求 | 转交给 |
|---|---|
| 创建 Google Ads 广告系列 | google-ads |
| Meta(Facebook / Instagram)广告 | meta-ads |
| 在 Meta Ads Library 中研究竞争对手的广告 | meta-ads-library |
| Pinterest Ads 广告系列 | pinterest-ads |
| 发布 Instagram / TikTok / LinkedIn 自然内容 | instagram、tiktok、linkedin |
要求
- 已安装并连接 Hyper MCP。 https://app.hyperfx.ai/mcp
- 已启用 HyperSEO 工具包,地址为 https://app.hyperfx.ai/apps — 提供封装了 DataForSEO 和 AI 搜索查询数据的
hyperseo_*工具集。
如果 search("hyperseo_search_volume_get") 未找到 hyperseo_search_volume_get,请停止并告知用户启用 Hyper MCP 并开启 HyperSEO 工具包。
如何运行此技能中的工具
此技能中的每个工具都使用其规范工具名称。使用你的界面提供的调用方式运行:
| 界面 | 查找工具 | 运行工具 |
|---|---|---|
| MCP 客户端(Claude、Cursor、Codex、ChatGPT) | search("<what you want to do>"),然后 describe("<name>") | call("<name>", {...}) |
| Hyper CLI | hyperai search "<what you want to do>",然后 hyperai describe <name> | hyperai call <name> --json '{...}' |
如果找不到某个工具,说明相应集成未连接或未为工作区启用:请停止并告知用户需要连接哪个集成。
工具集
| 工具组 | 工具 |
|---|---|
| 关键词研究 | hyperseo_search_volume_get、hyperseo_keyword_difficulty_get、hyperseo_keyword_ideas_generate、hyperseo_site_keywords_search、hyperseo_intents_search |
| SERP 与 AI Overviews | hyperseo_serp_results_get、hyperseo_ai_overviews_get |
| 竞争对手分析 | hyperseo_competitors_search、hyperseo_competitor_domains_search、hyperseo_domain_intersections_search、hyperseo_traffic_get_bulk |
| 域名与排名 | hyperseo_domain_overview_get、hyperseo_domain_keywords_get、hyperseo_rank_history_get |
| 反向链接 | hyperseo_backlinks_history_get |
| AI 搜索可见度 | hyperseo_ai_search_volume_get、hyperseo_mentions_track |
| 技术健康度 | hyperseo_pagespeed_get |
初步评估
运行任何工具之前,先了解用户的实际需求:
- 目标是什么? 用户是在研究关键词、审查网站、规划内容、分析竞争对手,还是检查 AI 可见度?
- 域名 / 业务是什么? 获取实际域名。不要自行推断。
- 目标市场是什么? 除非用户另有说明,默认使用美国(位置代码
2840)。 - 当前状况如何? 用户是从零开始,还是在优化现有内容?
根据答案,阅读相应的参考文件:
| 用户需求 | 参考文件 |
|---|---|
| “查找……的关键词” / “我应该定位哪些关键词?” | references/keyword-research.md |
| “我的竞争对手是谁?” / “分析 [domain]” | references/competitor-analysis.md |
| “我应该写什么内容?” / “内容计划” | references/content-seo-planning.md |
| “我在 AI 搜索中的可见度如何?” / “追踪我的品牌在 ChatGPT 中的表现” | references/ai-search-optimization.md |
| “审查我的网站” / “我的域名表现如何?” | references/site-audit.md |
如果任务涉及多个方面(例如,“帮我为新网站做 SEO”),请先进行网站审查,然后开展关键词研究,最后规划内容。
SEO 核心原则
在所有分析中贯彻以下原则。
搜索意图优先。 每个关键词都有其意图。使用 hyperseo_intents_search 大规模分类,然后根据意图匹配内容形式:
- 信息型(“X 是什么”)→ 指南、说明文章。
- 商业型(“最佳 X”“X 与 Y 对比”)→ 对比页面、评测。
- 交易型(“购买 X”“X 定价”)→ 产品页面/着陆页。
- 导航型(“X 登录”)→ 不适合其他网站定位。
E-E-A-T 很重要。 经验、专业性、权威性、可信度。Google 会评估内容质量。建议采用能够体现真实专业知识的内容策略,而不是堆砌关键词的填充内容。
主题权威性胜过单个关键词。 单独针对一个关键词获得排名很难。建议构建主题集群:以支柱页面为核心,配合相关内容,建立主题权威性。
AI 搜索是一个独立渠道。 传统 Google 搜索量和 AI 聊天机器人的查询量是衡量不同用户行为的不同指标。相关时务必同时查看两者。Google 搜索量较低的关键词,其 AI 查询量可能较高,反之亦然。
按 ROI 排定优先级。 难度低、搜索量尚可=优先执行。难度高、搜索量高=长期投入。搜索量低、难度高=除非具有战略重要性,否则跳过。
工具速查
| 任务 | 工具 | 关键输出 |
|---|---|---|
| 查看搜索量和 CPC | hyperseo_search_volume_get | 月搜索量、CPC、竞争度。 |
| 评估排名难度 | hyperseo_keyword_difficulty_get | 0–100 的难度分数。 |
| 生成关键词创意 | hyperseo_keyword_ideas_generate | 附带指标的相关关键词。 |
| 查找适合网站的关键词 | hyperseo_site_keywords_search | 某个域名可以定位的关键词。 |
| 查看 Google 排名网站 | hyperseo_serp_results_get | 排名靠前的结果、URL、域名。 |
| 查看 Google AI Overview | hyperseo_ai_overviews_get | AI 生成的摘要和引用来源。 |
| 查看某个域名的排名关键词 | hyperseo_domain_keywords_get | 当前排名和流量。 |
| 查找竞争域名(按关键词) | hyperseo_competitors_search | 相似关键词的排名域名。 |
| 查找竞争域名(按域名) | hyperseo_competitor_domains_search | 根据共有的自然搜索关键词确定的竞争对手。 |
| 获取域名健康指标 | hyperseo_domain_overview_get | 权威性、流量、反向链接。 |
| 跟踪反向链接趋势 | hyperseo_backlinks_history_get | 随时间变化的新增/流失反向链接。 |
| 查看 AI 聊天机器人查询量 | hyperseo_ai_search_volume_get | ChatGPT、Claude 等平台的月查询量。 |
| 跟踪品牌在大模型中的提及 | hyperseo_mentions_track | 品牌在各 AI 模型中的引用情况。 |
| 比较不同域名的流量 | hyperseo_traffic_get_bulk | 各域名的自然/付费 ETV 和关键词数量。 |
| 跟踪排名历史变化 | hyperseo_rank_history_get | 每月自然搜索流量和关键词趋势。 |
| 分类关键词搜索意图 | hyperseo_intents_search | 意图类型及置信度分数。 |
| 查找域名之间的关键词重合 | hyperseo_domain_intersections_search | 共有的 SERP 关键词及其排名。 |
| 检查页面速度/Core Web Vitals | hyperseo_pagespeed_get | 性能分数、FCP、LCP、TBT、CLS。 |
地区代码
默认地区为美国(2840)。常见替代地区:英国 2826、加拿大 2124、澳大利亚 2036、德国 2276。
输出规范
始终以表格形式呈现关键词数据:
| Keyword | Volume | Difficulty | CPC | Priority |
|---------|--------|-----------|-----|----------|
始终在解读时附上原始数值。 不要只说“搜索量高”,却不提供具体数字。
按优先级排列建议。 快速见效的建议放前面,长期投入的放后面。
比较域名时, 使用并列对比表展示自然搜索关键词、流量、反向链接和域名排名。
制定内容计划时, 包括:目标关键词、搜索量、难度、建议的内容形式和优先级。
关键规则
- 绝不猜测指标。 如果没有数据,请先运行工具。
- 推荐前先调研。 未检查搜索量和难度前,不要推荐关键词。
- 询问域名。 不要根据企业名称推断 URL。
- 检查两个渠道。 相关时,比较 Google 搜索量与 AI 搜索量。
- 如实说明难度。 如果某个关键词对于用户的域名权重而言实际上难以竞争,请明确说明并建议其他选择。
- 以关键词集群为单位思考,而非孤立关键词。 将相关关键词归入主题集群。
- 对照 SERP 验证。 推荐内容形式前,使用
hyperseo_serp_results_get检查实际排名的内容。