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sequential-thinking

sequential-thinking

github.com/mrgoonieAgent 工作流2.2k1.8k 次安装30 周前更新
代码仓库

关于 sequential-thinking

面向复杂问题的结构化推理技能，供 Agent 按步骤分析并保持推理上下文。支持调整步骤数量、修订结论和探索分支路径。

主要功能

  1. 01按顺序拆解推理步骤
  2. 02动态调整步骤数量
  3. 03修订先前结论
  4. 04探索替代分支路径
  5. 05跟踪推理上下文

适用场景

  1. 01拆解相互关联的问题
  2. 02重新审视先前假设
  3. 03比较不同解决路径

MCP 相关

该技能通过 MCP 工具 `mcp__reasoning__sequentialthinking` 接收推理步骤，并控制后续步骤、修订与分支。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/mrgoonie/claudekit-skills --skill sequential-thinking

安装后在 Claude Code 中输入/sequential-thinking确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
advanced.md
examples.md

详细介绍

顺序思考

通过迭代推理、修订和分支功能，实现结构化的问题解决。

核心能力

  • 迭代推理：将复杂问题拆解为一系列思考步骤
  • 动态范围：随着理解的深入调整思考总步数
  • 修订跟踪：重新审视并修改之前的结论
  • 分支探索：从任意节点探索其他推理路径
  • 保持上下文：在整个分析过程中跟踪推理链

适用场景

在以下情况下使用 mcp__reasoning__sequentialthinking：

  • 问题需要多个相互关联的推理步骤
  • 初始范围或方法尚不确定
  • 需要梳理复杂问题，找出核心问题
  • 可能需要回溯或修订先前的结论
  • 希望探索不同的解决路径

不要用于：简单查询、直接事实查询或单步任务。

基本用法

MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 接受以下参数：

必填参数
  • thought（string）：当前推理步骤
  • nextThoughtNeeded（boolean）：是否需要继续推理
  • thoughtNumber（integer）：当前步骤编号（从 1 开始）
  • totalThoughts（integer）：预估所需的总步数
可选参数
  • isRevision（boolean）：表示这是对先前思考的修订
  • revisesThought（integer）：正在重新审视的思考步骤编号
  • branchFromThought（integer）：分支起始的思考步骤编号
  • branchId（string）：此推理分支的标识符

工作流模式

1. Start with initial thought (thoughtNumber: 1)
2. For each step:
   - Express current reasoning in `thought`
   - Estimate remaining work via `totalThoughts` (adjust dynamically)
   - Set `nextThoughtNeeded: true` to continue
3. When reaching conclusion, set `nextThoughtNeeded: false`

简单示例

// First thought
{
  thought: "Problem involves optimizing database queries. Need to identify bottlenecks first.",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true
}

// Second thought
{
  thought: "Analyzing query patterns reveals N+1 problem in user fetches.",
  thoughtNumber: 2,
  totalThoughts: 6, // Adjusted scope
  nextThoughtNeeded: true
}

// ... continue until done

高级功能

有关修订模式、分支策略和复杂工作流，请参阅：

提示

  • totalThoughts 的初始估计可以较粗略，并在推进过程中不断调整
  • 如果假设被证明不正确，请使用修订
  • 如果有多种可行方法，请使用分支
  • 在思考中明确表达不确定性
  • 可自由调整范围——准确性不如让进展清晰可见重要

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