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SERP 分析

分析某个关键词当前的 Google 搜索结果，并产出一份标注证据来源的内容决策。回答三个问题：

1. 该关键词中哪种内容形式更胜一筹（指南、榜单文章、工具、产品页）？
2. 无论排名如何，哪些 SERP 功能都会分流点击？
3. 你能做出哪些排名前 10 的结果没有提供的内容？

将内容形式的集中程度视为搜索意图的证据，而非某种形式必然获得排名的保证。

规则来源

使用以下标签解读实质性规则：

• Semrush 支持的指导： 在所引用的 Semrush 文章中说明的方法。保留其适用场景和注意事项。
• MCP 合约要求： 已通过当前 Semrush MCP 发现工具和报告架构确认的行为或限制。
• 行业经验法则： 有依据的分析实践，并非 Semrush 指标或搜索引擎要求。
• 可配置默认值： 用户可更改的工作流或输出选项。

清楚区分 Semrush 数据、人工观察的页面、用户提供的证据和模型判断。绝不要把 Semrush 产品界面中的示例说成公开的 MCP 功能。

开始之前

一次性询问以下信息。

• 目标关键词。 每次分析一个。多关键词分析属于另一项技能（参见 keyword-research）。
• 国家／数据库。 如果用户未指定，默认为 US。不同地区的 SERP 差异很大。
• 用户的域名。 可选。仅在通过接受目标参数的报告进行当前排名或域名背景研究时使用。经过测试的关键词报告不接受域名，也不返回 Personal Keyword Difficulty（PKD）。
• 是否已连接 Semrush MCP。 连接后可通过 Semrush 关键词、自然搜索、SERP 和 URL／域名报告获取实时 SERP 数据。若未连接，则改为人工检查 SERP。Semrush MCP 通过 Semrush 自有的身份验证流程连接，因此无需粘贴 API 密钥。

如何使用 Semrush MCP

只能使用 Semrush MCP。

每份报告都遵循三步流程：

1. 调用发现工具（keyword_research、organic_research 或 domain_overview）查看可用报告。
2. 对所需的特定报告调用 get_report_schema，获取必需参数。
3. 使用这些参数调用 execute_report 获取数据。

对此技能最有用的报告：

• phrase_this（通过 keyword_research）——只请求所需字段，包括搜索量、CPC、竞争密度、结果、趋势、原始意图和通用 Keyword Difficulty。
• phrase_organic（通过 keyword_research）——提供排名、排名类型、域名、URL 和返回的 SERP 功能代码。不提供标题标签、字数、Authority Score、页面流量或引荐域名。
• domain_rank（通过 domain_overview）——可选，提供域名或 URL 的汇总排名、关键词、流量、成本和 SERP 功能总数。不提供 Authority Score。

每当合约可能发生变化时，都要调用 get_report_schema。只能使用该架构中存在且执行结果返回的字段。

如果 Semrush MCP 不可用，请在目标国家／地区人工检查 SERP。不要将人工收集的 SERP 数据说成完整数据。

MCP 访问与成本防护

• 首次调用 execute_report 前，告知用户 Semrush MCP 查询会消耗 API 单位。将 phrase_organic 的请求限制在分析所需的结果数量，只请求必要字段，并在检查首批结果后再决定是否扩展。默认情况下绝不要请求所有行。
• 如果身份验证未完成，所需工具、报告、架构或字段不可用，或执行因访问权限或单位不足而失败，请停止该 MCP 分支。说明哪些内容不可用以及哪些发现会受到影响，然后使用以下最有力的备用方案。绝不要猜测缺失的 SERP 或竞争对手指标。

备用方案层级

使用最强的可用数据源，并说明你使用了哪一种。

1. Semrush MCP 关键词、SERP、自然搜索和 URL/域名报告。
2. 用户提供的 Semrush UI 导出数据。
3. 在目标国家/地区和语言环境中手动检查浏览器。
4. 用户提供的排名前 10 的 URL。将缺失的指标标记为未知，不要猜测。

分析框架

按顺序执行以下六个步骤。

1. 获取关键词指标
2. 识别搜索意图
3. 汇总 SERP 功能
4. 分析排名前 10 的结果
5. 确定胜出内容格式
6. 找出差距

最后提供可复用的 SERP 证据对象和简短的内容建议。content-brief 技能应使用这些证据，而不是重新运行相同的报告。

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1. 获取关键词指标

使用 keyword_research 找出 phrase_this，然后调用 get_report_schema 和 execute_report。请求决策所需的字段：

• 搜索量：使用与用户地理位置相匹配的数据库。
• 通用关键词难度：将其视为 Semrush 的比较估算，而不是对用户域名的预测。
• CPC 和竞争密度：将其视为付费搜索市场信号，而非业务价值的证明。
• 趋势和原始意图：如果报告返回了这些数据。

保留实际数值和报告名称。如果无法依据经验证的文档解读某个意图代码或趋势值，则保留原始值，并标记为尚未确定其含义。不要编造 PKD 或个性化排名潜力。

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2. 识别搜索意图

如果尚未分类，请使用 keyword-research 技能中的启发式判断链。

• 从查询用语判断。“如何”和“是什么”通常表示信息型意图；“最佳”和“对比”通常表示商业型意图；“购买”和“免费试用”通常表示交易型意图。
• **从 SERP 本身判断。**查看返回的结果集和当前呈现的 SERP，然后再依赖单一的意图标签。
• **从 SERP 功能判断。**将这些功能视为辅助证据。购物结果可支持交易型意图；精选摘要和 PAA 可支持信息型意图；混合功能可能表示意图分散。

留意意图分散。有些 SERP 会混合多种格式。“适合视频剪辑的最佳笔记本电脑”可能会显示产品轮播（交易型）、三篇对比文章（商业型）和一个 YouTube 选购指南（商业兼信息型）。如果意图分散，请在分析中明确指出。要在胜出的页面上满足这些意图，就需要覆盖不止一种内容格式。

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3. 编录 SERP 特征

列出 phrase_organic 返回的或通过当前手动 SERP 检查确认的所有特征。如果映射尚未验证，请保留原始特征代码。

• 精选摘要。 在可观察到时，记录其格式和当前来源。点击影响取决于查询。
• AI Overview。 位于自然搜索结果上方的 AI 生成摘要。它可能改变点击行为，因此请注明它是否出现，以及引用的是用户还是竞争对手。
• People Also Ask（PAA）。 将相关问题作为主题依据，而非自动生成大纲或 H2 列表的依据。
• 知识面板。 位于右侧的实体信息框。主要与品牌关键词相关。
• 图片包。 图片轮播。表明用户有视觉需求（食谱、图表、产品）。
• 视频轮播。 将其视为视频或混合格式需求的证据。
• 热门产品轮播。 将其视为购物或交易需求的证据。
• 本地包。 将其视为本地意图的证据。
• 讨论和论坛。 将其视为存在社区观点或第一人称视角的证据；不要推断 Google 选择这些内容的原因。
• 富媒体搜索结果。 记录可见的增强效果和符合条件的结果类型。不要承诺点击率会提升。

对于每项已出现的特征，请记录以下两点：

• 用户的哪些竞争对手目前占据了该特征（如果有）。
• 有哪些证据支持以该特征为目标，以及适用哪些平台要求。

只有当页面类型和可见内容能够满足要求时，才建议争取某项特征。不要将任何特征一概称为容易或难以获得。

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4. 分析排名前 10 的结果

运行 phrase_organic，设置 positions_type: organic，并使用足以涵盖所请求自然搜索结果集的最小 limit。仅将 positions_type: all 用作单独的 SERP 特征发现步骤；特征位置行不属于额外的自然搜索排名。作为 Semrush 数据，仅记录实际返回的字段：

• 排名位置和位置类型。 保留原始值。
• 域名和 URL。 保留排名 URL，不要只保留根域名。
• 触发的 SERP 特征代码和域名 SERP 特征代码。 仅根据已验证的文档解码。

保留原始行，但在统计页面格式、竞争对手或排名靠前的结果集时，应对相同的排名 URL 去重。如果同一 URL 出现在多个自然搜索排名位置，请记录这些位置，并在页面级分析中将其视为一个页面。绝不要让重复的特征行虚增竞争对手或观测结果数量。

以下内容只能通过单独的证据来源补充：

• 手动页面证据： 标题标签、可见的页面格式、日期、具名专家、原创数据、工具、模板、示例，以及有用时可直接测量的字数。
• 其他 Semrush 报告： 仅当已发现的适当报告确实为所请求的目标返回相应字段时，才纳入汇总流量、关键词、反向链接或 Authority Score 证据。
• 模型判断： 格式分类、内容角度、信息缺失之处和机会评估。

不要将页面流量、引用域、字数、Authority Score 或标题标签归因于 phrase_organic。不要根据固定数量的域名、URL、链接或访问量推断主题权威性或排名可达性。

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5. 确定胜出格式

对观察到的每项结果进行分类，然后报告实际分布。说明集中度为高、混合或不确定，并列出用于判断的数量。不要设定普遍适用的固定阈值。

标出离群结果，并说明它们为意图分析带来了什么信息。不要仅凭一次排名结果推断发布者的主题权威性。

根据意图匹配格式：

• 信息型：指南或文章。
• 商业比较型：榜单、比较表或汇总文章。
• 交易型：产品页或定价页。
• 对话型或故障排查型：直接解答、社区观点、支持资源，或其他与观察到的 SERP 相符的格式。

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6. 找出差距

差距是模型辅助生成的假设，说明用户可以如何更好地满足已观察到的意图。存在差距并不保证排名会提升。

四种常见的差距类别。

• 原创数据。 调查、内部研究、基准测试。排名前 10 的结果引用彼此的数据。新数据能立刻脱颖而出。
• 具体范围。 排名前 10 的结果都很宽泛。你的内容则面向某个行业、某个用例或某类用户画像。
• 更契合的格式。 已观察到的结果未能满足用户的某项需求，而工具、计算器、模板、清单、视频或其他合适的体验可以填补这一空缺。
• 时效性和准确性。 排名前 10 的结果引用了过时信息，而你的内容引用最新信息。排名前 10 的结果在某些方面有误，专业人士会发现这一点，而你的内容准确无误。

如果这些差距都无法实现，请在输出中说明。有些 SERP 已经饱和。诚实的建议有时是：“不要写这个；写一个相关主题，其中确实存在差距。”

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如何报告调查结果

输出一份包含以下部分的证据包。

关键词概览

说明可获取的搜索量、通用 KD、意图、CPC、竞争密度和趋势。注明数据库、报告和不可获取的字段。

SERP 特征

分别列出已返回和人工观察到的特征。对每项特征，说明证据、可见时的当前占位者、适用要求和置信度。

前 10 名表格

位置/类型	URL	返回的特征	观察到的格式	页面证据	其他 Semrush 证据	差距假设	证据状态
[原始位置/类型]	[排名 URL]	[原始代码 + 解码后的代码]	[模型判断]	[人工观察]	[报告和实际值，或不可用]	[明确标注为推断]	[完整/部分/人工]

推荐策略

推荐证据支持度最高的格式、角度和相关 SERP 特征。说明置信度，并指出哪些证据会改变这项建议。

可复用的 SERP 证据对象

返回一个精简的结构化区块，包含：

• 关键词、数据库、采集日期和数据来源；
• 可获取的关键词指标和原始意图；
• 按排名排列的 URL，以及原始位置和特征代码；
• 人工观察到的格式和页面证据；
• 格式分布和意图分散程度评估；
• 差距假设、局限性和置信度。

如果用户继续创建内容简报，请将此对象传递给 content-brief。

报告本身需遵循以下三条规则。

• 附上证据来源，说明实际值。切勿用模型估算值填充指标列。
• 对你指出的每种模式，提供一个具体的竞争对手 URL。“Competitor.com/foo 以一个 3 行表格占据精选摘要”这类描述才具有可操作性。
• 如果证据表明目标不太匹配或竞争异常激烈，请解释依据并推荐相关目标。不要断言某个 SERP 客观上无法胜出。

来源

本技能基于以下 Semrush 编辑资料：

• SERP 分析指南
• SERP 特征参考
• 什么是搜索意图
• People Also Ask 指南
• 精选摘要指南

在文中引用具体建议时，请链接到相关文章，方便用户核实。