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将完成的报告转化为符合平台原生风格、可直接粘贴的内容。绝不千篇一律：每个平台都有自己的格式、长度和链接规范。

工作流

1. 找到报告。 可以是用户指定的文件、本次对话中的报告，或者——如果没有报告——先提议运行 bullshit-detector skill。
2. 询问要发布到哪些平台（如果用户尚未说明）。默认平台：X 帖子串 + LinkedIn 帖子。
3. 按照 PLATFORMS.md 中针对各平台的规范撰写帖子，并严格遵循——包括开场、长度限制和链接位置。每条内容单独放在一个围栏代码块中，方便用户原样复制。
4. 轮播图（用户提出要求时或适合该平台时）： 将报告提取为 slides.json（架构如下）并渲染：

uv run <this-skill-dir>/scripts/render_carousel.py slides.json -o carousel/

首次运行需要一次性安装浏览器：uv run --with playwright playwright install chromium。输出：slide-N.png（1080×1350，适用于 X、LinkedIn、Instagram）+ carousel.pdf（LinkedIn 文档帖子）。

slides.json 架构

{
  "title": "Video/article title",
  "source": "Author · Platform · 1.16M views",
  "score": 5,
  "verdict_line": "Real tools, fantasy income math",
  "footer": "@their-handle · their-link (the sharer's, not the tool author's — see rules)",
  "slides": [
    { "type": "hook" },
    { "type": "claim", "n": "1/12", "claim": "Quoted or paraphrased claim, ≤200 chars",
      "verdict": "misleading", "evidence": "One-sentence reality, ≤160 chars" },
    { "type": "cta", "headline": "Run it on anything",
      "lines": ["the sharer's own links — ask, don't assume"] }
  ]
}

判定结果：confirmed / plausible / misleading / false / unverifiable / not checked——与报告使用的六种判定结果相同；渲染器会拒绝任何其他值，而不会擅自猜测颜色。选择 3–4 张论点幻灯片——挑选证据最有力、结论最值得关注的论点，而不是前四条。开场页和行动号召页分别放在轮播的开头和结尾。

not checked 类型的论点可以渲染，但使用前请三思：它按定义没有判定结果，也没有证据，因此做成幻灯片效果较弱，读者还可能把空白单元格当成调查结论。

规则

• 报告是内容；工具只是注脚。 开场要突出调查发现（“12 条论点中，3 条具有误导性”），绝不要说“我开发了一个工具”。
• 页脚和行动号召应属于分享者本人。 询问对方的社交账号、简报或链接（否则就省略这些幻灯片）——绝不要默认使用工具作者的品牌信息。欢迎但不强求注明工具出处：例如写一行“使用 bullshit-detector 制作”即可。
• 数字必须与报告完全一致——做事实核查的品牌不能把自己的数据四舍五入。
• 压缩内容时务必如实：如果报告的判定带有细微差别（“夸大宣传但并非骗局”），帖子也要如实表达。不要加入报告不支持的煽动性内容。
• 绝不捏造诱导互动的话术（例如“大家都在讨论这个”）。
• 每个平台的内容块都必须可直接粘贴：长度正确、换行恰当，并且已按照 PLATFORMS.md 放置链接。