mcpField
S
shopify

shopify

github.com/thatrebeccarae营销与增长188115 次安装24 周前更新
代码仓库

关于 shopify

shopify 是面向 Shopify 商店运营者和营销人员的指导与分析技能，涵盖转化、营销集成、分析和商品 Feed。附带脚本，可读取商店数据并进行基础分析；脚本为只读，不会更改商店数据。

主要功能

  1. 01审查转化漏斗与网站性能
  2. 02评估营销集成和追踪设置
  3. 03分析流量、客户与产品数据
  4. 04优化商品 Feed 与 SEO
  5. 05提供只读数据获取和分析脚本

适用场景

  1. 01审计 Shopify 商店并排列改进事项
  2. 02排查转化漏斗中的流失环节
  3. 03检查广告追踪及商品 Feed 问题
  4. 04评估客户留存与追加销售方案

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing --skill shopify

安装后在 Claude Code 中输入/shopify确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

.env.example
EXAMPLES.md
LICENSE
REFERENCE.md
requirements.txt
scripts/
analyze.py
shopify_client.py

详细介绍

Shopify 营销与电子商务

为 Shopify 提供专家级指导，涵盖店铺转化优化、营销集成、分析、产品 Feed 以及完整的电子商务营销技术栈。

安装

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/shopify ~/.claude/skills/

核心功能

店铺绩效审计
  • 转化漏斗分析（访问 → 加入购物车 → 结账 → 购买）
  • 网站速度和 Core Web Vitals 评估
  • 移动端体验审查（DTC 流量中有 60-70%+ 来自移动端）
  • 结账优化（Shopify Checkout 扩展功能、单页结账）
  • 产品页面优化（布局、文案、社交证明、紧迫感）
营销集成
  • 电子邮件/SMS：Klaviyo（推荐）、Omnisend、Postscript、Attentive
  • 广告：Meta Pixel + CAPI、Google Ads + 增强型转化、TikTok Pixel、Pinterest Tag
  • 归因：Triple Whale、Northbeam、Polar Analytics、Lifetimely
  • 评价：Judge.me、Yotpo、Stamped、Loox（照片评价）
  • 忠诚度：Smile.io、LoyaltyLion、Yotpo Loyalty
  • 订阅：Recharge、Loop、Bold、Skio
  • SEO：JSON-LD 结构化数据、站点地图优化、页面速度
分析与报告
  • Shopify Analytics（内置）——会话数、转化率、AOV、回头客比例
  • 通过 Google & YouTube 渠道或 GTM 集成 GA4
  • 设置服务端追踪（Shopify Pixel API + CAPI）
  • 客户群组分析（LTV、留存率、购买频率）
  • 产品分析（售罄率、利润率分析）
产品 Feed 管理
  • 优化 Google Merchant Center Feed
  • Facebook/Instagram Catalog（通过 Meta Commerce Manager）
  • 优化 Feed 属性：标题、描述、产品类型、自定义标签
  • 变体处理和库存同步
  • 诊断拒登问题并解决 Feed 错误
转化率优化（CRO）
  • A/B 测试（使用 Shopify 内置功能或 Shoplift、Visually 等工具）
  • 集合页面优化（筛选、排序、布局）
  • 购物车和结账优化（购物车抽屉与页面、追加销售、信任徽章）
  • 购买后追加销售流程（Zipify OCU、ReConvert、AfterSell）
  • 弹窗和潜在客户信息收集策略（Privy、Justuno、Wisepops）

关键基准指标

指标良好优秀警示
整体转化率2-3%4%+<1.5%
加入购物车率8-10%12%+<5%
购物车到结账转化率50-60%70%+<40%
结账完成率45-55%60%+<35%
AOV因行业而异呈增长趋势正在下降
回头客比例25-30%40%+<20%
移动端转化率1.5-2.5%3%+<1%
电子邮件营收占比25-35%40%+<15%
LTV:CAC 比率3:14:1+<2:1
页面加载时间（LCP）<2.5s<1.5s>4s

Shopify 必备营销技术栈

第 1 级 — 必备
  1. Klaviyo — 电子邮件 + SMS 营销、自动化流程、细分
  2. Meta Pixel + CAPI — Facebook/Instagram 广告追踪
  3. Google & YouTube 渠道 — Google Ads、购物广告、免费商品信息
  4. Judge.me 或 Yotpo — 产品评价和社交证明
  5. GA4 — 网站分析（通过 GTM 或 Shopify Pixel API）
第 2 级 — 成长阶段
  1. Triple Whale 或 Polar Analytics — 归因和分析
  2. Smile.io — 忠诚度与奖励计划
  3. ReConvert 或 AfterSell — 购买后追加销售
  4. Recharge — 订阅（如适用）
  5. Privy 或 Wisepops — 弹窗和潜在客户信息收集
第 3 级 — 规模化阶段
  1. Northbeam — 高级多触点归因
  2. Gorgias 或 Zendesk — 客户支持（影响复购率）
  3. TikTok Pixel — TikTok 广告追踪
  4. Loop Returns — 退货管理
  5. Rebuy — 个性化产品推荐

工作流：完整 Shopify 审计

当有人要求审计 Shopify 商店的营销时：

  1. 追踪与分析 — Pixel/CAPI 设置、GA4 集成、UTM 一致性、归因工具
  2. 转化漏斗 — Session → ATC → Checkout → Purchase 转化率，找出流失最大的环节
  3. 网站速度 — Core Web Vitals、主题性能、应用冗余、图片优化
  4. 产品页面 — 布局、图片、文案、评价、信任信号、紧迫感元素
  5. 系列页面 — 导航、筛选、排序、商品陈列规则
  6. 购物车与结账 — 购物车体验、结账完成率、支付选项、信任徽章
  7. 电子邮件/SMS — 平台集成、自动化流程覆盖情况、营销活动频率、收入归因
  8. 付费媒体集成 — Pixel 运行状况、CAPI 事件匹配质量、产品 Feed 质量
  9. SEO — 标题标签、元描述、结构化数据、网站架构、博客内容
  10. 客户留存 — 忠诚度计划、订阅服务、购买后体验
  11. 应用技术栈 — 检查已安装应用是否重复、对性能的影响及成本
  12. 建议 — 根据预期收入影响和实施工作量确定优先级

Shopify 专属追踪设置

Meta Pixel + CAPI
  • 使用 Shopify 的 Customer Events（Pixel API），不要使用旧版基于主题的 pixel
  • 通过 Facebook & Instagram 渠道应用启用 CAPI
  • 在 Meta Events Manager 中验证 Event Match Quality 分数（目标为 8+）
  • 追踪：PageView、ViewContent、AddToCart、InitiateCheckout、Purchase
Google Ads + 增强型转化
  • 安装 Google & YouTube 渠道，以使用 Shopping + Performance Max
  • 在 Google Ads 中设置增强型转化
  • 在 Google Tag Assistant 中验证转化追踪
  • Feed 优化：产品标题、描述、GTIN、自定义标签
GA4
  • 推荐：通过 Shopify Pixel API（Custom Pixel）使用 Google Tag Manager
  • 替代方案：Google & YouTube 渠道（更简单，但控制力较弱）
  • 关键事件：page_view、view_item、add_to_cart、begin_checkout、purchase
  • 增强型衡量：站内搜索、滚动深度、出站点击

如何使用此技能

可以这样向我提问：

  • “审计我的 Shopify 商店转化漏斗”
  • “我的 Shopify 营销技术栈应该添加哪些应用？”
  • “帮我在 Shopify 上设置 Meta CAPI”
  • “我的加购率很低——应该优化什么？”
  • “设计购买后追加销售策略”
  • “如何优化我的 Google Shopping 产品 Feed？”
  • “检查我的 Shopify 结账流程，找出提升转化的方法”
  • “为我的 DTC 品牌规划忠诚度计划”

如需详细的 Shopify API 参考、Liquid 主题自定义和高级配置，请参阅 REFERENCE.md。

分析示例

如需完整的分析模式、示例输出和用例，请参阅 EXAMPLES.md。

脚本

此技能包含用于 API 交互和自动化分析的实用脚本：

获取商店数据
# Get store info (API health check)
python scripts/shopify_client.py --resource shop

# List recent orders
python scripts/shopify_client.py --resource orders --days 30

# Export products as CSV
python scripts/shopify_client.py --resource products --status active --format csv --output products.csv

# Quick order count
python scripts/shopify_client.py --resource order-count --status any
运行分析
# Full store audit (all analyses combined)
python scripts/analyze.py --analysis-type full-audit

# Conversion funnel (last 30 days)
python scripts/analyze.py --analysis-type conversion-funnel --days 30

# Product performance
python scripts/analyze.py --analysis-type product-performance --days 30

# Customer cohorts (last 90 days)
python scripts/analyze.py --analysis-type customer-cohorts --days 90

# Revenue analysis with output file
python scripts/analyze.py --analysis-type revenue-analysis --days 30 --output revenue.json

这些脚本会处理 API 身份验证、速率限制、分页和基本分析。我会解读结果并提供可执行的建议。

故障排除

身份验证错误：请确认：

  • SHOPIFY_STORE_URL 是你的 .myshopify.com URL（而不是自定义域名）
  • SHOPIFY_ACCESS_TOKEN 以 shpat_ 开头，且来自 Custom App
  • 应用具有所需的 API 权限范围（read_orders、read_products、read_customers）

速率限制：脚本会自动处理 Shopify 每秒 2 次请求的限制。如果出现 429 错误，重试逻辑会等待后继续。对于大型商店，可考虑使用 --limit 减少数据量。

未返回订单：请检查：

  • 日期范围（--days）是否涵盖有订单的时段
  • --status 筛选条件是否与订单状态匹配（使用 any 查看全部）
  • Admin API 访问令牌是否已过期

导入错误：安装所需的软件包：

pip install -r requirements.txt

安全与隐私

  • 切勿将 API 凭据硬编码在代码中——请使用 .env 文件
  • 将访问令牌存储在版本控制之外
  • 将 .env 和凭据文件添加到 .gitignore
  • 这些脚本为只读脚本——不会创建、修改或删除任何 Shopify 数据
  • 为 Admin API 选择满足最低必要访问要求的作用域（只读）
  • 客户个人身份信息（邮箱、姓名）仅在本地处理，不会持久化存储
  • 定期轮换访问令牌

评论

支持 Markdown