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shopping-campaign-audit

shopping-campaign-audit

github.com/cognyai营销与增长11145 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 shopping-campaign-audit

shopping-campaign-audit 是用于只读检查 Google Ads 购物广告系列和零售 Performance Max 广告系列的技能。它分析产品表现、Feed 覆盖、商品组结构、出价及广告系列设置,并说明无法查看 Merchant Center 的拒批详情。

主要功能

  1. 01检查产品级表现
  2. 02核查 Feed 覆盖
  3. 03分析商品组结构
  4. 04检查出价与优先级
  5. 05审查广告系列结构
  6. 06报告浪费支出

适用场景

  1. 01查找有支出但无转化的产品
  2. 02识别展示次数为零的产品
  3. 03检查范围过宽的商品组
  4. 04比较不同产品类型的 ROAS

MCP 相关

该技能需要 Cogny Google Ads GAQL 工具 `mcp__cogny__google_ads__tool_execute_gaql` 查询广告系列数据。它以只读方式运行;Merchant Center 的拒批详情需另行检查。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/cognyai/claude-code-marketing-skills --skill shopping-campaign-audit

安装后在 Claude Code 中输入/shopping-campaign-audit确认已加载。

详细介绍

购物广告系列审计

深入审计您的购物和零售广告系列——商品 Feed 覆盖率、商品组结构、从未获得展示的商品,以及预算流失的去向。 涵盖标准购物广告系列和 Performance Max 的购物部分。

**需要:**Cogny Agent 订阅($9/月)——注册

前置条件检查

如果 mcp__cogny__google_ads__tool_execute_gaql 不可用,请打印 Cogny 注册说明(参见 /google-ads-audit),然后停止。

此技能审计零售业务的 Google Ads 部分。它无法直接查看 Merchant Center 中的拒登情况——如果怀疑商品 Feed 存在问题,会明确说明并告知您检查 Merchant Center。

用法

/shopping-campaign-audit——审计所有购物和零售 PMax 广告系列 /shopping-campaign-audit Shopping - All Products——审计单个广告系列

步骤

1. 查找零售广告系列
SELECT campaign.id, campaign.name, campaign.status,
  campaign.advertising_channel_type, campaign.bidding_strategy_type,
  campaign_budget.amount_micros, metrics.cost_micros, metrics.conversions,
  metrics.conversions_value
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type IN ('SHOPPING', 'PERFORMANCE_MAX')
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY metrics.cost_micros DESC

对于 PMax 广告系列,在将其视为零售广告系列之前,请确认已关联 Merchant Center 商品 Feed。

2. 商品级效果
SELECT segments.product_item_id, segments.product_title,
  segments.product_type_l1, segments.product_brand,
  metrics.cost_micros, metrics.conversions, metrics.conversions_value,
  metrics.clicks, metrics.impressions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY metrics.cost_micros DESC
LIMIT 200

计算:

  • 浪费的支出——汇总有支出但转化数为零的商品费用
  • 二八效应——哪些商品贡献了 80% 的收入,占商品总数的比例是多少
  • ROAS 差距——效果最佳与最差的商品类型之间的差距

标记:

  • 支出高但转化为零的商品(降低出价或排除)
  • ROAS 低于账户盈亏平衡点的商品类型
3. 商品 Feed 覆盖率——从未投放的商品
SELECT segments.product_item_id, segments.product_title,
  metrics.impressions, metrics.clicks
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS

展示次数为零的商品通常已被拒登、缺货、缺少必需属性,或定价缺乏竞争力。标记商品数量,并告知用户交叉检查 Merchant Center → Products → “Not eligible / Disapproved”。

4. 商品组细分程度
SELECT ad_group.name, ad_group_criterion.listing_group.type,
  ad_group_criterion.listing_group.case_value.product_type.value,
  ad_group_criterion.cpc_bid_micros, campaign.name
FROM product_group_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'

标记:

  • 所有商品都归在一个“All products”节点下——无法提高赢家出价或降低输家出价
  • 一个单位(UNIT 类型)涵盖了过多 SKU,导致无法有效出价
  • 畅销商品与清仓库存使用相同出价
5. 出价与优先级

标记:

  • 大型商品目录使用手动 CPC(难以管理——更适合采用智能出价或 PMax)
  • 目标 ROAS 与可实现的 ROAS 相差甚远(导致广告系列投放不足或超支)
  • 同一批商品同时启用了标准购物广告系列和零售 PMax(PMax 会赢得竞价——购物广告系列只是在为报告付费)
6. 广告系列结构

标记:

  • 未区分品牌与非品牌商品,或畅销商品与长尾商品
  • 只有一个兜底广告系列——起步阶段没问题,但会限制优化空间
7. 评分并报告
Shopping Campaign Audit — [Account Name]
Shopping Score: X/100  ·  30-day spend: [X]  ·  ROAS: [X.Xx]

Catalog health:
- Products with impressions: X of Y (Z% coverage)
- Wasted spend (0-conversion products): $X,XXX
- Top product type by ROAS: ... | Worst: ...

🔴 Critical   — zero-coverage catalog share, big zero-conversion spend
🟡 Important  — flat listing groups, bidding mismatch, PMax/Shopping overlap
🟢 Optimization — split out bestsellers, brand vs non-brand

Top 3 Actions:
1. [Highest $ impact]
2. ...
3. ...
8. 记录调查结果
{
  "title": "31% of catalog gets zero impressions — likely feed disapprovals",
  "body": "412 of 1,330 active products had zero impressions in 30 days. This is almost always Merchant Center disapprovals or missing attributes (GTIN, image, price). Check Merchant Center → Products for the disapproval reasons; fixing them unlocks inventory you're already paying to advertise around.",
  "action_type": "feed_optimization",
  "expected_outcome": "More eligible products in the auction, higher revenue at the same budget",
  "estimated_impact_usd": 2200,
  "priority": "high"
}

操作类型:feed_optimization、listing_group、bidding_strategy、 campaign_optimization、negative_keyword。

关键规则

  1. **优先检查商品 Feed 覆盖率。**从未投放的商品意味着您已经为围绕它们构建广告系列付出了成本,却没有带来收益。
  2. 如实说明 Merchant Center 的盲区——明确指出,不要伪装成能查看。
  3. 引用真实数字:覆盖率百分比、浪费的支出、各商品类型的 ROAS。
  4. **只读。**建议调整出价和排除商品;绝不实际执行。

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