signal-detection

信号检测

覆盖 6 个类别的 30 个销售触发信号，按可靠性分级，并分别对应可检测到这些信号的 ColdIQ 端点。开展高投入的销售行动前，至少结合 ≥2 个相互独立的信号。

对于可检测到的信号，此技能会将其路由至 ColdIQ 市场端点；其余信号则作为研究指南。

ColdIQ 市场端点

信号	方法	路径	积分	端点 ID	备注
融资事件	GET	/v1/signalbase/funding-signals	unknown	signalbase.funding_signals	A 轮及后续轮次
收购 / 并购	GET	/v1/signalbase/acquisition-signals	unknown	signalbase.acquisition_signals
职位变动（关键人物跳槽）	GET	/v1/signalbase/job-change-signals	unknown	signalbase.job_change_signals	按角色筛选
招聘激增	GET	/v1/signalbase/hiring-signals	unknown	signalbase.hiring_signals	招聘职位
公司招聘职位（单家公司）	POST	/v1/limadata/jobs	2	limadata.jobs	某个主页的 LinkedIn 职位
融资事件（备用来源）	GET	/v1/predictleads/discover/financing_events	0.18	predictleads.discover.financing_events
招聘职位（备用来源）	GET	/v1/predictleads/discover/job_openings	0.18	predictleads.discover.job_openings	按 O*NET / 地点筛选
新闻事件	GET	/v1/predictleads/discover/news_events	0.18	predictleads.discover.news_events
技术采用 / 移除	GET	/v1/predictleads/companies/{companyIdOrDomain}/technology_detections	0.18	predictleads.company.technology_detections
购买意向（职位 + 技术）	POST	/v1/theirstack/companies/buying_intents	3	theirstack.companies.buying_intents
LinkedIn 帖子互动	POST	/v1/limadata/posts/reactions	2	limadata.posts.reactions	高意向互动者名单
新闻 / 广告（通用）	POST	/v1/serper/news	unknown	serper.news	低成本的兜底选项

可靠性分级

• 第 1 级 — 意向最高（当天）： A 轮及后续融资、拓展新市场、买方部门领导层变动。预算已获批或即将获批。 → GET /v1/signalbase/funding-signals · ? cr · signalbase.funding_signals（未经验证）
• 第 2 级 — 较强（30–90 天）： 采用竞品技术、建立合作关系 / 收购、招聘激增（5 个及以上职位）。 → GET /v1/signalbase/hiring-signals · ? cr · signalbase.hiring_signals（未经验证）
• 第 3 级 — 中等（持续培育）： 1–3 个招聘职位、获奖 / 获认可、产品发布。 → GET /v1/predictleads/discover/job_openings · 0.18 cr · predictleads.discover.job_openings
• 第 4 级 — 较弱（仅作背景信息）： 社交媒体活动、流量激增、一般新闻。 → POST /v1/serper/news · ? cr · serper.news（未经验证）

30 个触发信号 → 数据来源

• 融资与财务： A 轮及后续融资（signalbase.funding_signals）、并购 （signalbase.acquisition_signals）、融资事件（predictleads.discover.financing_events）。
• 招聘与团队： 新任高管 / 关键人物跳槽（signalbase.job_change_signals）、招聘激增 （signalbase.hiring_signals）、SDR/BDR 或部门扩张（limadata.jobs、predictleads.discover.job_openings）。
• 技术与数字化： 采用新技术 / 移除技术栈（predictleads.company.technology_detections）、 购买意向（theirstack.companies.buying_intents）、投放广告 / 发布产品（serper.news）。
• 竞争与供应商： 竞品评价 / 合同到期 / 比较选购——没有原生端点；可用 serper.news / predictleads.discover.news_events 作为替代数据源。
• 产品与业务事件： 地域扩张、新设办公室、合作关系、监管变化 （predictleads.discover.news_events、serper.news）。
• 营销与声誉： LinkedIn 帖子互动（limadata.posts.reactions）、公关 / 媒体提及 （serper.news）。

新鲜度窗口（外联时机）

融资 90d（第 2–8 周）· C 轮部署 180d（第 5–12 周）· LinkedIn 帖子 30d（0–7d）· 招聘 60d（14–30d）· 新高管 90d（第 14–30 天）· 技术变更 60d（0–30d）· 冠军客户跳槽 30d（0–14d，衰减最快）· 活动出席 21d（±7d）。

多信号叠加

• T1 + T1 = 白手套服务（立即）： 融资 + 招聘激增；新高管 + 移除技术； 冠军客户跳槽 + ICP 匹配。
• T2 + T2 = 优先跟进序列： 招聘（1–3）+ LinkedIn 互动；竞品评价 + 访问你的 定价页面；行业新闻影响 + 地理扩张。
• T3 = 模板化培育。

文案的“所以呢？”测试

你提及的每个信号都必须满足以下条件：足够新，与你的产品相关，对方会在意你注意到了这一点，并且关联到具体痛点。不要停留在显而易见的层面——“正在招聘 SDR，但还没有营收运营负责人”胜过“你们正在招聘 SDR”。实际开场白请交给 crawford-method。

提示

• 使用当天触发器（/v1/limadata/watch）自动化 Tier 1；每周批量处理 Tier 3–4。
• 先用最便宜的数据源：在进行 3 积分的意图调用前，先用 serper.news / predictleads.*（0.18）。
• 跟踪信号到会议的转化率，而非检测量。