关于 skill-builder
将文档、代码仓库、PDF、视频等来源转换为适合 AI 使用的 Skill。通过 Skill Seekers MCP 工具指导来源识别、抓取、增强、打包、安装和向量数据库导出。
主要功能
- 01识别来源类型并选择抓取工具
- 02生成并验证抓取配置
- 03抓取文档、代码、PDF 和视频
- 04增强并打包 Skill
- 05导出到向量数据库
适用场景
- 01将文档网站转换为 Skill
- 02根据源代码仓库更新 Skill
- 03将抓取内容导出到向量数据库
MCP 相关
使用 Skill Seekers MCP 服务,该服务提供将知识来源抓取并处理为 AI 就绪 Skill 的工具。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ yusufkaraaslan/ skill_seekers --skill skill-builder安装后在 Claude Code 中输入/skill-builder确认已加载。
详细介绍
技能构建器
你可以使用 Skill Seekers MCP 服务,该服务提供 40 种工具,可将知识来源转换为适用于 AI 的技能。
何时使用此技能
在以下情况下使用此技能:
- 用户想从文档网站、GitHub 仓库、PDF、视频或其他来源创建 AI 技能
- 需要将文档转换为适合大模型使用的格式
- 用户想用来源文档更新或同步现有技能
- 需要将技能导出到向量数据库(Weaviate、Chroma、FAISS、Qdrant)
- 用户询问如何为 AI 抓取、转换或打包文档
来源类型检测
根据用户输入自动检测来源类型:
| 输入模式 | 来源类型 | 使用的工具 |
|---|---|---|
https://...(非 GitHub/YouTube) | 文档 | scrape_docs |
owner/repo 或 github.com/... | GitHub | scrape_github |
*.pdf | scrape_pdf | |
| YouTube/Vimeo URL 或视频文件 | 视频 | scrape_video |
| 本地目录路径 | 代码库 | scrape_codebase |
*.ipynb、*.html、*.yaml(OpenAPI)、*.adoc、*.pptx、*.rss、*.1-.8 | 多种类型 | scrape_generic |
| JSON 配置文件 | 统一 | 将配置与 scrape_docs 搭配使用 |
推荐工作流
- 检测来源类型:根据用户输入判断
- 生成或获取配置:如有需要,使用
generate_config或fetch_config - 估算范围:针对文档网站使用
estimate_pages - 抓取来源:使用相应的抓取工具
- 增强:如果用户需要 AI 驱动的改进,使用
enhance_skill - 打包:使用
package_skill为目标平台打包 - 导出到向量数据库:如果用户提出请求,使用
export_to_*工具
可用的 MCP 工具
配置管理
generate_config— 根据 URL 生成抓取配置list_configs— 列出可用的预设配置validate_config— 验证配置文件
抓取(根据来源类型使用)
scrape_docs— 文档网站scrape_github— GitHub 仓库scrape_pdf— PDF 文件scrape_video— 视频字幕scrape_codebase— 本地代码分析scrape_generic— Jupyter、HTML、OpenAPI、AsciiDoc、PPTX、RSS、manpage、Confluence、Notion、聊天记录
后处理
enhance_skill— 使用 AI 增强技能package_skill— 为目标平台打包upload_skill— 上传到平台 APIinstall_skill— 端到端安装工作流
高级功能
detect_patterns— 检测代码中的设计模式extract_test_examples— 从测试中提取用法示例build_how_to_guides— 根据测试生成操作指南split_config— 将大型配置拆分为专用技能export_to_weaviate、export_to_chroma、export_to_faiss、export_to_qdrant— 导出到向量数据库
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