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skill-card-generator

skill-card-generator

github.com/nvidiaAgent 工作流3.8k2.3k 次安装今天更新
代码仓库

关于 skill-card-generator

用于为现有 Agent 技能起草治理卡片的技能。它收集本地来源信息,从 JSON 渲染 Markdown 卡片并检查审核标记;仍须由人工审核。

主要功能

  1. 01收集技能与仓库信号
  2. 02构建结构化上下文 JSON
  3. 03使用 Jinja 渲染卡片
  4. 04检查未解决的审核标记
  5. 05限制文件与脚本访问

适用场景

  1. 01为技能准备治理卡片
  2. 02技能变更后更新卡片
  3. 03整理法律或安全审核材料

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill skill-card-generator

安装后在 Claude Code 中输入/skill-card-generator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

BENCHMARK.md
Skill Card Generator Card
Skill Card Generator License
skill-card.md
skill.oms.sig
evals/
evals.json
references/
skill-card.md.j2
style-guide.md
references/catalog/
limitations.json
risks.json
scripts/
discover_assets.py
render_card.py
validate_submission.py

详细介绍

生成技能卡

要分析的技能目录:$ARGUMENTS

用途

为现有 Agent 技能创建 NVIDIA 治理技能卡草稿。该技能会收集源信息,引导 Agent 构建有依据的 JSON 上下文,生成确定性的 Markdown 卡片,并检查提交前是否已移除人工审核标记。

适用于以下情况:

  • 已有技能目录,需要新增治理卡片。
  • 技能发生更改,需要更新现有卡片。
  • 技能所有者正在准备法律/安全审核材料。

请勿用于:

  • 解释、列举、比较或讨论技能或技能能力。
  • 创建或重写源技能本身。
  • 为模型、数据集、容器或完整系统等非技能资产生成卡片。
  • 签署、发布或批准技能卡片。
  • 替代必要的人工法律、安全或所有者审核。

先决条件

  • 已安装 Python 3。
  • 运行 render_card.py 前已安装 jinja2。
  • 目标路径是包含 SKILL.md 或 skill.md 的技能目录。
  • Agent 可以写入临时上下文 JSON 文件和生成的卡片输出。
  • 运行时权限允许读取 target_skill_directory 以及此技能的 references/ 和 scripts/,仅允许写入目标技能目录或 /tmp/,且仅允许对下文列出的三个脚本执行 shell 命令。

指令

  1. 首先,运行任何脚本前,请完整阅读此 SKILL.md。
  2. 根据 $ARGUMENTS 确定目标技能目录;如果未提供,则使用当前工作目录。
  3. 遵守声明的权限范围。不要读取 .env、凭据文件、隐藏的身份验证目录或无关的仓库文件;不要在目标技能目录或 /tmp/ 以外写入文件。
  4. 对目标运行 scripts/discover_assets.py。首先使用结构化信息摘要;如果输出被截断,只读取指定文件或少量摘录。
  5. 首先根据结构化信息摘要构建上下文 JSON 文件,仅在需要时使用提取的文件内容。
  6. credential_requirements 仅填写两个字段:requires_api_key_or_credential 和 credential_types。分类依据必须来自 SKILL.md 中的说明性文字,而不能仅根据脚本检查结果。credential_types 请使用 references/style-guide.md 中的受控词表。切勿包含凭据值、赋值内容或原始环境变量名称。
  7. 每个上下文字段都遵循 references/style-guide.md。只有在没有来源支持真实准确的值时,才使用 HUMAN-REQUIRED。
  8. 使用 scripts/render_card.py 生成卡片,并在继续之前修复所有架构错误。
  9. 手动审核卡片,移除已解决的 VERIFY 和 SELECT 标记,然后运行 scripts/validate_submission.py。
  10. 完成前,确认生成的卡片中没有未渲染的 {{ ... }} 或 {% ... %} 模板片段。

可用脚本

脚本用途参数
scripts/discover_assets.py将技能文件、仓库信息、样式指南和模板提取到一份发现报告中。<skill_directory>
scripts/render_card.py验证上下文 JSON,并根据 Jinja 模板生成技能卡片。--context <context.json> --template <skill-card.md.j2> --out <output.md>
scripts/validate_submission.py如果生成的卡片仍包含 VERIFY 或 SELECT 审核标记,则报错。<rendered-card.md>

示例

发现目标技能的信息:

run_script("scripts/discover_assets.py", args=["/path/to/target-skill"])

根据已完成的上下文生成卡片:

run_script(
  "scripts/render_card.py",
  args=[
    "--context", "/tmp/target-skill-context.json",
    "--template", "references/skill-card.md.j2",
    "--out", "/path/to/target-skill/target-skill-card.md"
  ]
)

提交前验证已审核的卡片:

run_script("scripts/validate_submission.py", args=["/path/to/target-skill/target-skill-card.md"])

限制

  • 生成的卡片是草稿,必须由人工所有者审核。
  • 发现范围仅限目标路径可见的本地文件和仓库元数据。
  • 渲染器会验证上下文必需的结构,但不会验证字段值在法律或安全方面是否正确。
  • 预置的限制和风险目录仅供参考;请删除不适用的条目。

故障排查

错误原因解决方案
directory not found目标路径有误,或未挂载到工作区。使用技能目录的绝对路径重新运行发现流程。
jinja2 not installed缺少渲染器依赖项。安装 jinja2,然后重新运行 render_card.py。
Context validation failed缺少必填字段,或字段类型不正确。参考 references/style-guide.md 修正上下文 JSON。
未解决标记错误审核后仍残留 VERIFY 或 SELECT 标记。确认每个标记字段,精简目录条目,然后重新运行 validate_submission.py。

此技能中的文件

  • SKILL.md - 本文件(用于编排)
  • references/style-guide.md - 各上下文字段的指南
  • references/skill-card.md.j2 - 精确的卡片布局
  • references/Skill Card Generator License.txt - 此技能包的许可文本
  • references/catalog/limitations.json - 预设的技术限制目录
  • references/catalog/risks.json - 预设的风险管理目录
  • scripts/discover_assets.py - 发现和信号提取
  • scripts/render_card.py - 带上下文验证的 Jinja 渲染器
  • scripts/validate_submission.py - 提交前标记验证器

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