关于 skill-creator
skill-creator 为 Codex 用户提供模块化 Skill 的设计指南,涵盖工作流规划和资源打包,并强调精简指令与渐进式披露。
主要功能
- 01Skill 结构与元数据指南
- 02脚本、参考资料和资源选择
- 03渐进式披露模式
- 04创建与打包步骤
适用场景
- 01规划 Skill 的可复用资源
- 02组织领域专属指南
- 03精简 Skill 指令
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ composio-community/ awesome-codex-skills --skill skill-creator安装后在 Claude Code 中输入/skill-creator确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
license.txtscripts/init_skill.pypackage_skill.pyquick_validate.py详细介绍
技能创建器
此技能提供创建高效技能的指导。
关于技能
技能是模块化、独立的软件包,可通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Codex 的能力。可以将它们视为针对特定领域或任务的“入门指南”——它们能将 Codex 从通用 Agent 转变为具备程序性知识的专业 Agent,而这些知识是任何模型都无法完全掌握的。
技能提供的内容
- 专业工作流——针对特定领域的多步骤流程
- 工具集成——用于处理特定文件格式或 API 的说明
- 领域专业知识——特定于公司的知识、架构和业务逻辑
- 捆绑资源——用于复杂且重复任务的脚本、参考资料和素材
核心原则
简洁至关重要
上下文窗口是一种公共资源。技能与 Codex 所需的所有其他内容共享上下文窗口:系统提示词、对话历史、其他技能的元数据,以及用户的实际请求。
默认假设:Codex 已经非常聪明。 只添加 Codex 尚不了解的上下文。审视每条信息:“Codex 真的需要这段解释吗?”以及“这段话值得占用相应的 token 吗?”
优先使用简洁示例,而不是冗长解释。
设定适当的自由度
根据任务的脆弱性和可变性,匹配具体程度:
高自由度(基于文本的说明):适用于存在多种有效方法、决策取决于上下文,或需要依靠启发式方法指导的情况。
中自由度(带参数的伪代码或脚本):适用于存在首选模式、允许一定变化,或配置会影响行为的情况。
低自由度(参数较少的具体脚本):适用于操作脆弱且容易出错、一致性至关重要,或必须遵循特定顺序的情况。
可以把 Codex 想象成在探索一条路径:悬崖边的狭窄桥梁需要明确的护栏(低自由度),而开阔的田野则允许多种路线(高自由度)。
技能的组成
每项技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源:
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│ ├── YAML frontmatter metadata (required)
│ │ ├── name: (required)
│ │ └── description: (required)
│ └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.)
├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed
└── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
SKILL.md(必需)
每个 SKILL.md 都包含:
- Frontmatter(YAML):包含
name和description字段。这是 Codex 用来判断何时使用该技能的唯一字段,因此清晰、全面地描述技能的内容及其适用场景非常重要。 - 正文(Markdown):使用该技能的说明和指导。仅在技能触发后(如果触发)加载。
捆绑资源(可选)
脚本(scripts/)
用于需要可靠、确定性结果,或经常需要重写的任务的可执行代码(Python/Bash 等)。
- 适用情况:反复重写相同代码,或需要确定性结果时
- 示例:用于 PDF 旋转任务的
scripts/rotate_pdf.py - 优点:节省 token、结果确定,可在不加载到上下文中的情况下执行
- 注意:Codex 可能仍需读取脚本,以进行修补或适配特定环境
参考资料(references/)
文档和参考资料,可按需加载到上下文中,为 Codex 的流程和思考提供依据。
- 适用场景:Codex 工作时需要参考的文档
- 示例:财务架构的
references/finance.md、公司 NDA 模板的references/mnda.md、公司政策的references/policies.md、API 规范的references/api_docs.md - 用途:数据库架构、API 文档、领域知识、公司政策、详细的工作流指南
- 优势:保持 SKILL.md 精简,仅在 Codex 判断需要时加载
- 最佳实践:如果文件较大(超过 10k 个单词),在 SKILL.md 中添加 grep 搜索模式
- 避免重复:信息应放在 SKILL.md 或参考资料文件中,不要两边都放。除非信息确实是技能的核心内容,否则详细信息优先放在参考资料文件中;这样既能保持 SKILL.md 精简,又能让信息易于查找,而不会占用过多上下文窗口。SKILL.md 中只保留必要的流程指令和工作流指南;详细的参考资料、架构和示例则移至参考资料文件中。
资源文件(assets/)
不打算加载到上下文中,而是供 Codex 在生成输出时使用的文件。
- 适用场景:技能需要在最终输出中使用文件时
- 示例:品牌资源
assets/logo.png、PowerPoint 模板assets/slides.pptx、HTML/React 样板代码assets/frontend-template/、字体排版文件assets/font.ttf - 用途:模板、图像、图标、样板代码、字体、会被复制或修改的示例文档
- 优势:将输出资源与文档分开,让 Codex 无需将文件加载到上下文中即可使用
技能中不应包含的内容
技能只应包含直接支持其功能的必要文件。不要创建多余的文档或辅助文件,包括:
- README.md
- INSTALLATION_GUIDE.md
- QUICK_REFERENCE.md
- CHANGELOG.md
- 等等
技能只应包含 AI Agent 完成当前任务所需的信息。不要包含有关创建过程的辅助背景、设置和测试流程、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加杂乱和困惑。
渐进式披露设计原则
技能使用三级加载系统,高效管理上下文:
- 元数据(名称 + 描述) - 始终位于上下文中(约 100 个单词)
- SKILL.md 正文 - 技能触发时加载(少于 5k 个单词)
- 捆绑资源 - Codex 按需加载(数量不限,因为脚本可以执行而无需读入上下文窗口)
渐进式披露模式
将 SKILL.md 正文精简至必要内容,并控制在 500 行以内,以尽量减少上下文膨胀。接近此限制时,将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时,务必在 SKILL.md 中引用这些文件,并清楚说明何时阅读,确保使用该技能的读者知道这些文件的存在及其适用场景。
核心原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,只在 SKILL.md 中保留核心工作流和选择指南。将特定变体的详细信息(模式、示例、配置)移到单独的参考文件中。
模式 1:高级指南与参考文件
# PDF Processing
## Quick start
Extract text with pdfplumber:
[code example]
## Advanced features
- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns
Codex 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。
模式 2:按领域组织
对于包含多个领域的技能,按领域组织内容,以避免加载无关上下文:
bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
├── finance.md (revenue, billing metrics)
├── sales.md (opportunities, pipeline)
├── product.md (API usage, features)
└── marketing.md (campaigns, attribution)
当用户询问销售指标时,Codex 只会读取 sales.md。
同样,对于支持多个框架或变体的技能,也应按变体组织:
cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
├── aws.md (AWS deployment patterns)
├── gcp.md (GCP deployment patterns)
└── azure.md (Azure deployment patterns)
当用户选择 AWS 时,Codex 只会读取 aws.md。
模式 3:条件式详情
展示基本内容,并链接到高级内容:
# DOCX Processing
## Creating documents
Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).
## Editing documents
For simple edits, modify the XML directly.
**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)
只有当用户需要相关功能时,Codex 才会读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。
重要指南:
- 避免过深的嵌套引用——将引用控制在距 SKILL.md 一层的范围内。所有参考文件都应由 SKILL.md 直接链接。
- 为较长的参考文件添加结构——对于超过 100 行的文件,请在顶部添加目录,以便 Codex 在预览时了解其完整范围。
技能创建流程
创建技能包括以下步骤:
- 通过具体示例了解技能
- 规划可复用的技能内容(脚本、参考文件、资源)
- 初始化技能(运行 init_skill.py)
- 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md)
- 打包技能(运行 package_skill.py)
- 根据实际使用情况迭代
请按顺序执行这些步骤,只有在有明确理由说明某步骤不适用时才跳过。
技能命名
- 只能使用小写字母、数字和连字符;将用户提供的标题规范化为连字符格式(例如,“Plan Mode” ->
plan-mode)。 - 生成名称时,长度应少于 64 个字符(字母、数字、连字符)。
- 优先使用简短、以动词开头且能描述操作的短语。
- 在有助于提升清晰度或触发效果时,按工具添加命名空间(例如,
gh-address-comments、linear-address-issue)。 - 技能文件夹名称必须与技能名称完全一致。
步骤 1:通过具体示例了解技能
只有在已清楚了解技能的使用模式时,才跳过此步骤。即使是在处理现有技能时,此步骤仍然很有价值。
要创建有效的技能,必须清楚了解技能的具体使用方式。可以通过用户直接提供的示例了解,也可以生成示例并通过用户反馈加以验证。
例如,构建图像编辑器技能时,相关问题包括:
- “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还是其他操作?”
- “你能举几个使用此技能的例子吗?”
- “我能想到用户可能会提出‘去除这张图片中的红眼’或‘旋转这张图片’之类的请求。你觉得还有哪些其他使用方式?”
- “用户说什么时应该触发此技能?”
为避免让用户应接不暇,不要在一条消息中提出太多问题。先问最重要的问题,再根据需要继续提问,以提高效果。
当明确了技能应支持的功能后,即可结束此步骤。
步骤 2:规划可复用的 Skill 内容
要将具体示例转化为有效的 Skill,请通过以下方式分析每个示例:
- 考虑如何从头开始执行该示例
- 确定在反复执行这些工作流时,哪些脚本、参考资料和资源会有所帮助
示例:创建 pdf-editor Skill 来处理“帮我旋转这个 PDF”之类的请求时,分析表明:
- 每次旋转 PDF 都需要重新编写相同的代码
- 将
scripts/rotate_pdf.py脚本存入 Skill 会很有帮助
示例:设计 frontend-webapp-builder Skill 来处理“帮我构建一个待办应用”或“帮我构建一个用于追踪步数的仪表盘”之类的请求时,分析表明:
- 每次编写前端 Web 应用都需要相同的 HTML/React 样板代码
- 将包含样板 HTML/React 项目文件的
assets/hello-world/模板存入 Skill 会很有帮助
示例:创建 big-query Skill 来处理“今天有多少用户登录?”之类的请求时,分析表明:
- 每次查询 BigQuery 都需要重新了解表架构及其关系
- 将记录表架构的
references/schema.md文件存入 Skill 会很有帮助
要确定 Skill 的内容,请分析每个具体示例,并列出要包含的可复用资源:脚本、参考资料和资源文件。
步骤 3:初始化 Skill
此时,就该实际创建 Skill 了。
只有在正在开发的 Skill 已经存在,且需要迭代或打包时,才跳过此步骤。在这种情况下,请继续下一步。
从头开始创建新 Skill 时,务必运行 init_skill.py 脚本。该脚本会便捷地生成新的 Skill 模板目录,并自动包含 Skill 所需的所有内容,从而让 Skill 的创建过程更加高效可靠。
用法:
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory> [--resources scripts,references,assets] [--examples]
示例:
scripts/init_skill.py my-skill --path skills/public
scripts/init_skill.py my-skill --path skills/public --resources scripts,references
scripts/init_skill.py my-skill --path skills/public --resources scripts --examples
此脚本会:
- 在指定路径创建 Skill 目录
- 生成包含正确 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
- 根据
--resources选项(可选)创建资源目录 - 在设置
--examples时(可选)添加示例文件
初始化后,自定义 SKILL.md 并根据需要添加资源。如果使用了 --examples,请替换或删除占位文件。
步骤 4:编辑 Skill
编辑(新生成或已有的)Skill 时,请记住,创建 Skill 是为了供 Codex 的另一个实例使用。请加入对 Codex 有益且不易察觉的信息。考虑哪些流程知识、特定领域细节或可复用资源能帮助另一个 Codex 实例更有效地执行这些任务。
学习经过验证的设计模式
根据 Skill 的需求,查阅以下实用指南:
- 多步骤流程:参阅 references/workflows.md,了解顺序工作流和条件逻辑
- 特定输出格式或质量标准:参阅 references/output-patterns.md,了解模板和示例模式
这些文件包含设计有效 Skill 的成熟最佳实践。
从可复用的 Skill 内容着手
开始实现时,先着手处理上面确定的可复用资源:scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要用户提供输入。例如,实现 brand-guidelines Skill 时,用户可能需要提供品牌资源或模板,以便存入 assets/,或者提供文档以便存入 references/。
必须通过实际运行新增脚本来测试,确保没有错误,且输出符合预期。如果有许多相似脚本,只需测试具有代表性的脚本样例,以在确保可靠性的同时兼顾完成时间。
如果使用了 --examples,请删除 Skill 不需要的占位文件。只创建确实需要的资源目录。
更新 SKILL.md
写作指南: 始终使用祈使式/不定式形式。
Frontmatter
使用 name 和 description 编写 YAML frontmatter:
name:技能名称description:这是技能的主要触发机制,可帮助 Codex 理解何时使用该技能。- 同时说明 Skill 的功能,以及使用它的具体触发条件/情境。
- 将所有“何时使用”信息都写在这里,不要放在正文中。正文只会在触发后加载,因此在正文中添加“何时使用此技能”部分对 Codex 没有帮助。
docx技能的描述示例:“全面的文档创建、编辑和分析,支持修订、批注、格式保留和文本提取。当 Codex 需要处理专业文档(.docx 文件)时使用,具体包括:(1) 创建新文档,(2) 修改或编辑内容,(3) 处理修订,(4) 添加批注,或任何其他文档任务”
不要在 YAML frontmatter 中包含任何其他字段。
正文
编写使用此技能及其捆绑资源的说明。
步骤 5:打包技能
技能开发完成后,必须将其打包成可分发的 .skill 文件并分享给用户。打包过程会先自动验证技能,确保其符合所有要求:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>
可选的输出目录指定方式:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist
打包脚本将:
-
自动验证技能,检查以下内容:
- YAML frontmatter 格式和必需字段
- 技能命名约定和目录结构
- 描述的完整性和质量
- 文件组织和资源引用
-
打包通过验证的技能,创建一个以技能命名的 .skill 文件(例如
my-skill.skill),其中包含所有文件,并保留适用于分发的目录结构。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。
如果验证失败,脚本将报告错误并退出,不会创建软件包。修复所有验证错误,然后重新运行打包命令。
步骤 6:迭代
测试技能后,用户可能会要求改进。通常,这种情况会在使用技能后立即发生,此时用户对技能的表现仍有新鲜的印象。
迭代工作流:
- 在实际任务中使用技能
- 留意遇到的困难或低效之处
- 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
- 实施更改并再次测试