关于 skill-creator
skill-creator 是一项指导 Claude 创建技能的技能,适合需要把专门知识、工作流和工具说明整理为可复用技能的人。它涵盖从了解需求、规划资源到实现、打包和迭代的流程,并强调精简内容与渐进式披露。
主要功能
- 01梳理技能需求与使用示例
- 02规划脚本、参考资料和资源
- 03编写 SKILL.md 及配套文件
- 04按渐进式披露组织内容
- 05提供打包与迭代步骤
适用场景
- 01将重复任务整理为专用技能
- 02为领域流程编写操作指导
- 03规划技能所需的脚本和参考文件
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ makerjackie/ jackie-skills-starter --skill skill-creator安装后在 Claude Code 中输入/skill-creator确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSE.txtreferences/output-patterns.mdworkflows.mdscripts/init_skill.pypackage_skill.pyquick_validate.py详细介绍
技能创造者
此技能提供创建有效技能的指导。
关于技能
技能是模块化、独立的套件,通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入门指南”——它们能将 Claude 从通用 Agent 转变为具备程序性知识的专业 Agent,而这些知识并非任何模型都能完全掌握。
技能提供什么
- 专业工作流 - 针对特定领域的多步骤流程
- 工具集成 - 使用特定文件格式或 API 的说明
- 领域专业知识 - 公司专属知识、架构、业务逻辑
- 捆绑资源 - 用于复杂且重复任务的脚本、参考资料和资源文件
核心原则
简洁为要
上下文窗口是公共资源。技能会与 Claude 所需的一切共享上下文窗口:系统提示词、对话历史、其他技能的元数据,以及用户的实际请求。
默认假设:Claude 已经非常聪明。 只添加 Claude 尚不具备的上下文。逐条审视信息:“Claude 真的需要这段解释吗?”以及“这一段值得消耗这些 Token 吗?”
优先使用简洁示例,而不是冗长解释。
设置恰当的自由度
根据任务的脆弱性和可变性,匹配具体程度:
高自由度(基于文本的指令):适用于存在多种有效方法、决策取决于上下文,或需要依据启发式方法来指导操作的情况。
中自由度(伪代码或带参数的脚本):适用于存在首选模式、允许一定变化,或配置会影响行为的情况。
低自由度(具体脚本、少量参数):适用于操作脆弱且容易出错、一致性至关重要,或必须遵循特定顺序的情况。
可以把 Claude 想象成在探索一条路径:悬崖边的窄桥需要具体的护栏(低自由度),而开阔的场地则允许多种路线(高自由度)。
技能的组成
每项技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源:
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│ ├── YAML frontmatter metadata (required)
│ │ ├── name: (required)
│ │ ├── description: (required)
│ │ └── compatibility: (optional, rarely needed)
│ └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.)
├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed
└── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
SKILL.md(必需)
每个 SKILL.md 文件包含:
- Frontmatter(YAML):包含必需的
name和description字段,以及license、metadata和compatibility等可选字段。Claude 只会读取name和description来判断何时触发技能,因此请清晰、全面地说明技能的用途以及适用场景。compatibility字段用于注明环境要求(目标产品、系统软件包等),但大多数技能不需要此字段。 - 正文(Markdown):使用该技能的说明和指导。只有在技能触发后才会加载(如果会加载的话)。
捆绑资源(可选)
脚本(scripts/)
用于需要确定性可靠性的任务,或经常需要重写的任务的可执行代码(Python/Bash 等)。
- 何时包含:当同一段代码被反复重写,或需要确定性可靠性时
- 示例:用于 PDF 旋转任务的
scripts/rotate_pdf.py - 优点:节省 Token、结果确定,无需加载到上下文中即可执行
- 注意:Claude 可能仍需读取脚本,以便进行修补或针对特定环境进行调整
参考资料(references/)
按需加载到上下文中的文档和参考资料,用于为 Claude 的处理和思考提供信息。
- 何时包含:当 Claude 在工作期间需要参考某些文档时
- 示例:
references/finance.md用于财务 schema,references/mnda.md用于公司 NDA 模板,references/policies.md用于公司政策,references/api_docs.md用于 API 规范 - 使用场景:数据库 schema、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
- 优势:让 SKILL.md 保持精简,仅在 Claude 判断需要时加载
- 最佳实践:如果文件较大(>10k 词),在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
- 避免重复:信息应只存在于 SKILL.md 或 references 文件中,而不是两者都有。除非信息确实是该 skill 的核心,否则优先放在 references 文件中以承载详细信息——这样既能保持 SKILL.md 精简,又能在不占用上下文窗口的情况下让信息可被发现。SKILL.md 中只保留必要的流程说明和工作流指导;将详细的参考材料、schema 和示例移到 references 文件中。
资产(assets/)
不打算加载到上下文中,而是在 Claude 生成的输出中使用的文件。
- 何时包含:当 skill 需要用于最终输出的文件时
- 示例:
assets/logo.png用于品牌资产,assets/slides.pptx用于 PowerPoint 模板,assets/frontend/用于 HTML/React 样板代码,assets/font.ttf用于字体排版 - 使用场景:会被复制或修改的模板、图片、图标、样板代码、字体、示例文档
- 优势:将输出资源与文档分离,使 Claude 无需将文件加载到上下文中即可使用它们
不应包含在 Skill 中的内容
一个 skill 只应包含直接支持其功能的文件。不要创建多余的文档或辅助文件,包括:
- README
- INSTALLATION_GUIDE.md
- QUICK_REFERENCE.md
- CHANGELOG.md
- 等等。
skill 只应包含 AI Agent 完成手头工作所需的信息。它不应包含关于其创建过程、设置和测试步骤、面向用户的文档等辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加杂乱和困惑。
渐进式披露设计原则
Skills 使用三级加载系统来高效管理上下文:
- 元数据(name + description) - 位于上下文中(约 100 词)
- SKILL.md 正文 - 当 skill 触发时(<5k 词)
- 捆绑资源 - 按 Claude 需要(不受限制,因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行)
渐进式披露模式
将 SKILL.md 正文保持在核心要点之内,且不超过 500 行,以尽量减少上下文膨胀。当接近此限制时,将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时,非常重要的是要从 SKILL.md 中引用它们,并清楚地描述何时阅读它们,以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。
关键原则: 当一项技能支持多种变体、框架或选项时,只在 SKILL.md 中保留核心工作流和选择指导。将变体特定的细节(模式、示例、配置)移到单独的参考文件中。
模式 1:带引用的高层指南
# PDF Processing
## Quick start
Extract text with pdfplumber:
[code example]
## Advanced features
- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns
Claude 仅在需要时才加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。
模式 2:按领域组织
对于具有多个领域的技能,按领域组织内容,以避免加载不相关的上下文:
bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
├── finance.md (revenue, billing metrics)
├── sales.md (opportunities, pipeline)
├── product.md (API usage, features)
└── marketing.md (campaigns, attribution)
当用户询问销售指标时,Claude 只读取 sales.md。
同样,对于支持多种框架或变体的技能,按变体组织:
cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
├── aws.md (AWS deployment patterns)
├── gcp.md (GCP deployment patterns)
└── azure.md (Azure deployment patterns)
当用户选择 AWS 时,Claude 只读取 aws.md。
模式 3:条件性细节
展示基本内容,链接到高级内容:
# DOCX Processing
## Creating documents
Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).
## Editing documents
For simple edits, modify the XML directly.
**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)
Claude 仅在用户需要这些功能时才读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。
重要指南:
- 避免深度嵌套的引用 - 保持引用与 SKILL.md 只有一层深度。所有参考文件都应直接从 SKILL.md 链接。
- 组织较长的参考文件 - 对于超过 100 行的文件,在顶部包含目录,以便 Claude 在预览时能看到完整范围。
技能创建流程
技能创建涉及以下步骤:
- 通过具体示例理解技能
- 规划可复用的技能内容(脚本、参考资料、资产)
- 初始化技能(运行 init_skill.py)
- 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md)
- 打包技能(运行 package_skill.py)
- 根据实际使用情况进行迭代
按顺序遵循这些步骤,只有在有明确理由说明它们不适用时才跳过。
步骤 1:通过具体示例理解技能
只有在技能的使用模式已经清楚了解时才跳过此步骤。即使在使用现有技能时,它仍然有价值。
要创建有效的技能,需要清楚地理解技能将如何被使用的具体示例。这种理解可以来自用户的直接示例,也可以来自通过用户反馈验证的生成示例。
例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:
- “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还是其他什么?”
- “你能给出一些这个技能如何被使用的示例吗?”
- “我可以想象用户会提出诸如‘去除这张图片中的红眼’或‘旋转这张图片’之类的要求。你还能想到这个技能的其他使用方式吗?”
- “用户说什么应该触发这个技能?”
为避免让用户不堪重负,避免在单条消息中提出过多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以提高效果。
当对技能应支持的功能有了清晰的了解时,结束此步骤。
第 2 步:规划可复用技能内容
要将具体示例转化为有效的技能,请通过以下方式分析每个示例:
- 考虑如何从零开始执行该示例
- 确定在重复执行这些工作流时,哪些脚本、参考文件和资源会有帮助
示例:在构建 pdf-editor 技能以处理“帮我旋转这个 PDF”这类查询时,分析表明:
- 旋转 PDF 每次都需要重新编写相同的代码
- 在技能中存储一个
scripts/rotate_pdf.py脚本会很有帮助
示例:在为“帮我构建一个待办事项应用”或“帮我构建一个用于跟踪步数的仪表盘”这类查询设计 frontend-webapp-builder 技能时,分析表明:
- 编写前端 Web 应用每次都需要相同的 HTML/React 样板代码
- 在技能中存储一个包含样板 HTML/React 项目文件的
assets/hello-world/模板会很有帮助
示例:在构建 big-query 技能以处理“今天有多少用户登录了?”这类查询时,分析表明:
- 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表结构和关系
- 在技能中存储一个记录表结构的
references/schema.md文件会很有帮助
要确定技能的内容,请分析每个具体示例,以创建一份应包含的可复用资源列表:脚本、参考文件和资源。
第 3 步:初始化技能
此时,是时候实际创建技能了。
仅当正在开发的技能已经存在,并且需要进行迭代或打包时,才跳过此步骤。在这种情况下,请继续下一步。
从零开始创建新技能时,请始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本会方便地生成一个新的模板技能目录,并自动包含技能所需的一切,从而使技能创建过程更加高效和可靠。
用法:
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>
该脚本:
- 在指定路径创建技能目录
- 生成带有正确 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
- 创建示例资源目录:
scripts/、references/和assets/ - 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件
初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。
第 4 步:编辑技能
编辑(新生成或现有的)技能时,请记住,该技能是为另一个 Claude 实例使用而创建的。请包含对 Claude 有益且非显而易见的信息。考虑哪些流程性知识、领域特定细节或可复用资源能帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。
学习成熟的设计模式
根据你的技能需求,参考这些有用的指南:
- 多步骤流程:有关顺序工作流和条件逻辑,请参见 references/workflows.md
- 特定输出格式或质量标准:有关模板和示例模式,请参见 references/output-patterns.md
这些文件包含有效技能设计的成熟最佳实践。
从可复用的技能内容开始
要开始实现,请从上面确定的可复用资源入手:scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要用户输入。例如,在实现 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板以存放在 assets/ 中,或提供文档以存放在 references/ 中。
添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有 bug,并且输出符合预期。如果有许多相似的脚本,只需测试具有代表性的样本,以在确保它们都能正常工作与平衡完成时间之间取得平衡。
任何技能不需要的示例文件和目录都应删除。初始化脚本会在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构,但大多数技能并不需要所有这些文件。
更新 SKILL.md
写作指南: 始终使用祈使/不定式形式。
Frontmatter
编写包含 name 和 description 的 YAML frontmatter:
name:技能名称description:这是技能的主要触发机制,帮助 Claude 理解何时使用该技能。- 同时包含技能的功能以及何时使用它的具体触发条件/上下文。
- 在此处包含所有“何时使用”的信息——不要放在正文中。正文仅在触发后才加载,因此正文中的“何时使用此技能”部分对 Claude 没有帮助。
docx技能的示例描述:“全面的文档创建、编辑和分析,支持修订跟踪、批注、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档(.docx 文件)时使用,用于:(1) 创建新文档,(2) 修改或编辑内容,(3) 处理修订跟踪,(4) 添加批注,或任何其他文档任务”
不要在 YAML frontmatter 中包含任何其他字段。
正文
编写使用该技能及其捆绑资源的说明。
步骤 5:打包技能
技能开发完成后,必须将其打包为可分发的 .skill 文件,以便与用户共享。打包过程会先自动验证技能,以确保其满足所有要求:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>
可选指定输出目录:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist
打包脚本将:
-
验证技能,自动检查:
- YAML frontmatter 格式和必填字段
- 技能命名约定和目录结构
- 描述的完整性和质量
- 文件组织和资源引用
-
如果验证通过,则打包技能,创建以技能命名的 .skill 文件(例如
my-skill.skill),该文件包含所有文件并保持适当的目录结构以便分发。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。
如果验证失败,脚本将报告错误并在不创建包的情况下退出。修复任何验证错误并再次运行打包命令。
步骤 6:迭代
测试技能后,用户可能会请求改进。这种情况通常发生在使用技能后不久,此时对技能的表现还有新鲜的记忆。
迭代工作流:
- 在实际任务中使用该技能
- 注意到困难或低效之处
- 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
- 实施更改并再次测试