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skill-creator

skill-creator

github.com/oldwinterAgent 工作流1048 次安装1 周前更新
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关于 skill-creator

skill-creator 为 Codex 提供编写有效技能的指导,面向构建专用 Agent 工作流的人。内容涵盖技能结构、资源规划、渐进式披露和创建流程。

主要功能

  1. 01技能结构与组成说明
  2. 02脚本、参考资料和资产规划
  3. 03渐进式披露设计原则
  4. 04技能创建步骤与规范

适用场景

  1. 01规划领域专用技能的目录与资源
  2. 02为技能编写精简的 SKILL.md
  3. 03决定何时拆分参考资料或加入脚本

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/oldwinter/skills --skill skill-creator

安装后在 Claude Code 中输入/skill-creator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE.txt
references/
output-patterns.md
workflows.md
scripts/
init_skill.py
package_skill.py
quick_validate.py

详细介绍

技能创建器

此技能提供创建高效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、独立的软件包,可通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Codex 的能力。可以将它们视为针对特定领域或任务的“入门指南”——它们能将 Codex 从通用 Agent 转变为具备程序性知识的专业 Agent,而这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容
  1. 专业工作流——针对特定领域的多步骤流程
  2. 工具集成——用于处理特定文件格式或 API 的说明
  3. 领域专业知识——特定于公司的知识、架构和业务逻辑
  4. 捆绑资源——用于复杂且重复任务的脚本、参考资料和素材

核心原则

简洁至关重要

上下文窗口是一种公共资源。技能与 Codex 所需的所有其他内容共享上下文窗口:系统提示词、对话历史、其他技能的元数据,以及用户的实际请求。

默认假设:Codex 已经非常聪明。 只添加 Codex 尚不了解的上下文。审视每条信息:“Codex 真的需要这段解释吗?”以及“这段话值得占用相应的 token 吗?”

优先使用简洁示例,而不是冗长解释。

设定适当的自由度

根据任务的脆弱性和可变性,匹配具体程度:

高自由度(基于文本的说明):适用于存在多种有效方法、决策取决于上下文,或需要依靠启发式方法指导的情况。

中自由度(带参数的伪代码或脚本):适用于存在首选模式、允许一定变化,或配置会影响行为的情况。

低自由度(参数较少的具体脚本):适用于操作脆弱且容易出错、一致性至关重要,或必须遵循特定顺序的情况。

可以把 Codex 想象成在探索一条路径:悬崖边的狭窄桥梁需要明确的护栏(低自由度),而开阔的田野则允许多种路线(高自由度)。

技能的组成

每项技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源:

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
SKILL.md(必需)

每个 SKILL.md 都包含:

  • Frontmatter(YAML):包含 name 和 description 字段。这是 Codex 用来判断何时使用该技能的唯一字段,因此清晰、全面地描述技能的内容及其适用场景非常重要。
  • 正文(Markdown):使用该技能的说明和指导。仅在技能触发后(如果触发)加载。
捆绑资源(可选)
脚本(scripts/)

用于需要可靠、确定性结果,或经常需要重写的任务的可执行代码(Python/Bash 等)。

  • 适用情况:反复重写相同代码,或需要确定性结果时
  • 示例:用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
  • 优点:节省 token、结果确定,可在不加载到上下文中的情况下执行
  • 注意:Codex 可能仍需读取脚本,以进行修补或适配特定环境
参考资料(references/)

文档和参考资料,可按需加载到上下文中,为 Codex 的流程和思考提供依据。

  • 适用情形:Codex 工作时需要查阅的文档
  • 示例:金融架构的 references/finance.md、公司 NDA 模板的 references/mnda.md、公司政策的 references/policies.md、API 规范的 references/api_docs.md
  • 使用场景:数据库架构、API 文档、领域知识、公司政策、详细的工作流指南
  • 优点:让 SKILL.md 保持精简,仅在 Codex 判断有需要时加载
  • 最佳实践:如果文件较大(>10k 字),请在 SKILL.md 中加入 grep 搜索模式
  • 避免重复:信息应放在 SKILL.md 或 references 文件中,而不是两者都放。除非某些信息确实是技能的核心内容,否则详细信息优先放在 references 文件中,这样既能让 SKILL.md 保持精简,又能让信息易于发现,而不会占用过多上下文窗口。SKILL.md 中仅保留必要的操作说明和工作流指导;详细参考资料、架构和示例则移至 references 文件。
资源文件(assets/)

不用于加载到上下文中,而是供 Codex 在生成输出时使用的文件。

  • 适用情形:技能需要在最终输出中使用的文件
  • 示例:品牌资源 assets/logo.png、PowerPoint 模板 assets/slides.pptx、HTML/React 样板代码 assets/frontend-template/、字体排版文件 assets/font.ttf
  • 使用场景:模板、图像、图标、样板代码、字体、可复制或修改的示例文档
  • 优点:将输出资源与文档分开,让 Codex 无需将文件加载到上下文中即可使用
技能中不应包含的内容

技能只应包含直接支持其功能的必要文件。请勿创建多余的文档或辅助文件,包括:

  • README.md
  • INSTALLATION_GUIDE.md
  • QUICK_REFERENCE.md
  • CHANGELOG.md
  • 等等

技能只应包含 AI Agent 完成当前任务所需的信息。不应包含有关创建过程的辅助背景、设置和测试流程、面向用户的文档等内容。创建额外的文档文件只会增加杂乱和混淆。

渐进式披露设计原则

技能采用三级加载系统,高效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终位于上下文中(约 100 个词)
  2. SKILL.md 正文 - 技能触发时加载(<5k 个词)
  3. 捆绑资源 - Codex 按需使用(无限制,因为可以执行脚本,而无需将其读入上下文窗口)
渐进式披露模式

将 SKILL.md 正文控制在必要内容范围内,并限制在 500 行以内,以尽量减少上下文膨胀。接近这一限制时,请将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时,务必在 SKILL.md 中引用这些文件,并清楚说明何时阅读,确保技能的读者知道这些文件的存在及其用途。

核心原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,SKILL.md 中只保留核心工作流和选择指南。将特定变体的详细信息(模式、示例、配置)移至单独的参考文件。

模式 1:高层指南与参考文件

# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Codex 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2:按领域组织

对于包含多个领域的技能,按领域组织内容,以避免加载无关上下文:

bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

当用户询问销售指标时,Codex 只读取 sales.md。

同样,对于支持多个框架或变体的技能,也应按变体组织:

cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

当用户选择 AWS 时,Codex 只读取 aws.md。

模式 3:条件式详细信息

展示基本内容,并链接到高级内容:

# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

只有当用户需要相关功能时,Codex 才会读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南:

  • 避免过深的嵌套引用 —— 将从 SKILL.md 出发的引用层级控制为一层。所有参考文件都应由 SKILL.md 直接链接。
  • 为较长的参考文件添加结构 —— 对于超过 100 行的文件,请在开头添加目录,以便 Codex 在预览时了解完整内容范围。

技能创建流程

技能创建包括以下步骤:

  1. 使用具体示例了解技能
  2. 规划可复用的技能内容(脚本、参考资料、素材)
  3. 初始化技能(运行 init_skill.py)
  4. 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md)
  5. 打包技能(运行 package_skill.py)
  6. 根据实际使用情况迭代

请按顺序执行这些步骤;只有在有明确理由说明某个步骤不适用时,才跳过该步骤。

第 1 步:通过具体示例了解技能

只有在已充分了解该技能的使用模式时,才跳过此步骤。即使是在处理现有技能时,这一步仍然很有价值。

要创建有效的技能,必须清楚了解该技能的具体使用方式。这种了解可以来自用户直接提供的示例,也可以来自经用户反馈验证的生成示例。

例如,构建图像编辑器技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还有其他功能吗?”
  • “你能举一些该技能的使用示例吗?”
  • “我可以想到用户可能会提出‘去除这张图片中的红眼’或‘旋转这张图片’之类的要求。你还能想到其他使用方式吗?”
  • “用户会说什么话来触发这个技能?”

为避免让用户不堪其扰,请勿在一条消息中提出过多问题。先提出最重要的问题,再根据需要继续追问,以提升效果。

当你清楚了解该技能应支持的功能时,即可结束此步骤。

第 2 步:规划可复用的技能内容

要将具体示例转化为有效的技能,请逐一分析每个示例:

  1. 思考如何从头开始完成示例中的任务
  2. 确定在重复执行这些工作流时,哪些脚本、参考资料和素材会有所帮助

示例:创建 pdf-editor 技能以处理“帮我旋转这个 PDF”之类的请求时,分析发现:

  1. 每次旋转 PDF 都需要重新编写相同的代码
  2. 将 scripts/rotate_pdf.py 脚本存放在技能中会很有帮助

示例:设计 frontend-webapp-builder 技能以处理“帮我构建一个待办事项应用”或“帮我构建一个追踪步数的仪表板”之类的请求时,分析发现:

  1. 每次编写前端 Web 应用都需要相同的样板 HTML/React 代码
  2. 将包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板存放在技能中会很有帮助

示例:创建 big-query 技能以处理“今天有多少用户登录?”之类的请求时,分析发现:

  1. 每次查询 BigQuery 都需要重新查找表结构及其关系
  2. 将说明表结构的 references/schema.md 文件存放在技能中会很有帮助

要确定技能包含哪些内容,请分析每个具体示例,列出需要包含的可复用资源:脚本、参考资料和素材。

第 3 步:初始化技能

现在可以正式创建技能了。

只有当要开发的技能已存在,且需要迭代或打包时,才跳过此步骤。在这种情况下,请继续下一步。

从头创建新技能时,务必运行 init_skill.py 脚本。该脚本可以便捷地生成新的技能模板目录,并自动包含技能所需的一切,从而显著提高技能创建过程的效率和可靠性。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本会:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成包含正确 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
  • 创建示例资源目录:scripts/、references/ 和 assets/
  • 在各目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后,可根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

第 4 步:编辑技能

编辑(新生成或已有的)技能时,请记住,该技能是为另一个 Codex 实例创建的。请加入对 Codex 有用且不显而易见的信息。思考哪些流程知识、领域特定细节或可复用素材能够帮助另一个 Codex 实例更有效地完成这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据技能需求,参考以下实用指南:

  • 多步骤流程:参阅 references/workflows.md,了解顺序工作流和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准:参阅 references/output-patterns.md,了解模板和示例模式

这些文件包含经实践验证的有效技能设计最佳实践。

从可复用的技能内容着手

开始实现时,先从上述确定的可复用资源着手:scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要用户输入。例如,实现 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供品牌素材或模板,以便存放在 assets/ 中,或提供文档,以便存放在 references/ 中。

必须通过实际运行新增的脚本来测试,确保没有错误且输出符合预期。如果有许多相似脚本,只需测试有代表性的一部分,确保对它们都能正常运行有信心,同时兼顾完成时间。

删除技能不需要的示例文件和目录。初始化脚本会在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以展示结构,但大多数技能不会用到所有这些文件。

更新 SKILL.md

写作指南: 始终使用祈使形式或不定式形式。

Frontmatter

编写包含 name 和 description 的 YAML frontmatter:

  • name:技能名称
  • description:这是技能的主要触发机制,可帮助 Codex 理解何时使用该技能。
    • 同时说明技能的功能,以及使用技能的具体触发条件或场景。
    • 将所有“何时使用”的信息都放在此处,而不是正文中。只有触发技能后才会加载正文,因此在正文中添加“何时使用此技能”部分对 Codex 没有帮助。
    • docx 技能的描述示例:“全面支持文档创建、编辑和分析,包括修订跟踪、批注、格式保留和文本提取。Codex 需要处理专业文档(.docx 文件)时使用,包括:(1)创建新文档;(2)修改或编辑内容;(3)处理修订跟踪;(4)添加批注,或执行其他文档任务。”

不要在 YAML frontmatter 中添加其他字段。

正文

编写使用技能及其附带资源的说明。

步骤 5:打包技能

技能开发完成后,必须将其打包成可分发的 .skill 文件,并分享给用户。打包流程会先自动验证技能,确保其符合所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录指定方式:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证技能,自动检查:

    • YAML frontmatter 格式和必填字段
    • 技能命名规范和目录结构
    • 描述的完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 如果验证通过,则打包技能,创建一个以技能名称命名的 .skill 文件(例如,my-skill.skill),其中包含所有文件,并保留适合分发的目录结构。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。

如果验证失败,脚本会报告错误并退出,不会创建打包文件。请修复所有验证错误,然后重新运行打包命令。

步骤 6:迭代

测试技能后,用户可能会要求改进。通常,这种情况会在使用技能后立即发生,此时用户对技能的表现记忆犹新。

迭代工作流:

  1. 在实际任务中使用技能
  2. 留意遇到的困难或效率低下之处
  3. 确定应如何更新 SKILL.md 或附带资源
  4. 实施更改并再次测试

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