关于 skill-creator
skill-creator 为 Codex 技能的设计与创建提供指导,面向构建专门工作流、领域知识和配套资源的开发者。它强调精简指令、按需加载参考资料,并按步骤完成需求梳理、规划、初始化、编辑和打包。
主要功能
- 01指导技能需求分析
- 02规划脚本、参考资料和资源
- 03设计渐进式信息加载
- 04按任务脆弱度设定自由度
- 05说明初始化、编辑与打包流程
适用场景
- 01为重复任务设计可复用技能
- 02将领域文档组织为按需加载的参考资料
- 03为新技能规划脚本和模板资源
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ pskoett/ pskoett-ai-skills --skill skill-creator安装后在 Claude Code 中输入/skill-creator确认已加载。
附带文件LICENSE.txt
详细介绍
技能创建器
此技能提供了有关创建有效技能的指导。
关于技能
技能是模块化、独立的程序包,可通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Codex 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入门指南”——它们能让 Codex 从通用 Agent 转变为具备流程知识的专业 Agent,而这些知识并非任何模型都能完全掌握。
技能提供的内容
- 专业工作流——针对特定领域的多步骤流程
- 工具集成——使用特定文件格式或 API 的说明
- 领域专业知识——公司专属知识、架构、业务逻辑
- 随附资源——用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和素材
核心原则
简洁至上
上下文窗口是公共资源。技能需要与 Codex 所需的其他内容共享上下文窗口:系统提示词、对话历史、其他技能的元数据,以及用户的实际请求。
默认假设:Codex 已经非常聪明。 只添加 Codex 尚不具备的上下文。审视每一条信息:“Codex 真的需要这个解释吗?”以及“这段内容值得占用这么多 token 吗?”
相比冗长的解释,优先使用简洁的示例。
设定合适的自由度
根据任务的脆弱性和多变性来调整具体程度:
高自由度(基于文本的说明):适用于存在多种有效方法、决策取决于上下文,或需要依靠启发式方法指导操作的情况。
中自由度(带参数的伪代码或脚本):适用于存在首选模式、允许一定变化,或配置会影响行为的情况。
低自由度(具体脚本、少量参数):适用于操作脆弱且容易出错、需要保持一致性,或必须遵循特定顺序的情况。
可以把 Codex 想象成在探索一条路径:悬崖边的窄桥需要明确的护栏(低自由度),而开阔的田野则允许多种路线(高自由度)。
技能的组成
每项技能都包含必需的 SKILL.md 文件和可选的随附资源:
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│ ├── YAML frontmatter metadata (required)
│ │ ├── name: (required)
│ │ └── description: (required)
│ └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.)
├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed
└── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
SKILL.md(必需)
每个 SKILL.md 包含:
- Frontmatter(YAML):包含
name和description字段。这是 Codex 用来判断何时使用技能的唯一字段,因此必须清晰、全面地说明技能的用途以及应在何时使用。 - 正文(Markdown):使用该技能的说明和指导。只有在技能触发后才会加载(如果触发的话)。
随附资源(可选)
脚本(scripts/)
用于需要确定性和可靠性的任务,或需要反复重写的可执行代码(Python/Bash 等)。
- 适用情形:同一段代码需要反复重写,或需要确定性和可靠性
- 示例:用于 PDF 旋转任务的
scripts/rotate_pdf.py - 优势:节省 token、结果确定,可在不加载到上下文中的情况下执行
- 注意:Codex 可能仍需阅读脚本,以便进行修补或针对特定环境进行调整
参考资料(references/)
文档和参考资料,可按需加载到上下文中,为 Codex 的流程和思考提供参考。
- 适用情况:Codex 工作时需要查阅的文档
- 示例:用于财务架构的
references/finance.md、公司 NDA 模板references/mnda.md、公司政策references/policies.md、API 规范references/api_docs.md - 使用场景:数据库架构、API 文档、领域知识、公司政策、详细的工作流指南
- 优点:保持 SKILL.md 精简,仅在 Codex 判断有需要时加载
- 最佳实践:如果文件较大(>10k 字),请在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
- 避免重复:信息应放在 SKILL.md 或 references 文件中,而不是两者都有。除非某些信息确实是技能的核心内容,否则详细信息优先放在 references 文件中;这样既能保持 SKILL.md 精简,又能让信息易于发现,而不会占用过多上下文窗口。SKILL.md 中仅保留必要的操作说明和工作流指南;详细的参考资料、架构和示例应移至 references 文件。
资源文件(assets/)
这些文件不会加载到上下文中,而是供 Codex 在生成输出时使用。
- 适用情况:技能需要在最终输出中使用文件时
- 示例:品牌资源
assets/logo.png、PowerPoint 模板assets/slides.pptx、HTML/React 样板assets/frontend-template/、字体文件assets/font.ttf - 使用场景:模板、图片、图标、样板代码、字体、会被复制或修改的示例文档
- 优点:将输出资源与文档分开,让 Codex 无需将文件加载到上下文中即可使用
技能中不应包含的内容
技能只应包含直接支持其功能的必要文件。不要创建多余的文档或辅助文件,包括:
- README.md
- INSTALLATION_GUIDE.md
- QUICK_REFERENCE.md
- CHANGELOG.md
- 等等
技能只应包含 AI Agent 完成当前任务所需的信息。不应包含有关创建技能的过程、设置和测试流程、面向用户的文档等辅助内容。创建额外的文档文件只会增加杂乱和困惑。
渐进式披露设计原则
技能使用三级加载系统来高效管理上下文:
- 元数据(名称 + 描述) - 始终处于上下文中(约 100 个词)
- SKILL.md 正文 - 技能触发时加载(<5k 个词)
- 捆绑资源 - Codex 按需加载(无限制,因为脚本无需读入上下文窗口即可执行)
渐进式披露模式
将 SKILL.md 正文精简到必要内容,并控制在 500 行以内,以尽量减少上下文膨胀。接近此限制时,将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时,务必在 SKILL.md 中引用这些文件,并清楚说明何时应阅读它们,以确保技能的读者知道这些文件的存在及其适用时机。
核心原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,只在 SKILL.md 中保留核心工作流和选择指南。将特定变体的详细信息(模式、示例、配置)移至单独的参考文件中。
模式 1:高层指南及参考文件
# PDF Processing
## Quick start
Extract text with pdfplumber: [code example]
## Advanced features
- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns
Codex 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。
模式 2:按领域组织
对于包含多个领域的 Skills,按领域组织内容,以避免加载无关上下文:
bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
├── finance.md (revenue, billing metrics)
├── sales.md (opportunities, pipeline)
├── product.md (API usage, features)
└── marketing.md (campaigns, attribution)
当用户询问销售指标时,Codex 只会读取 sales.md。
同样,对于支持多个框架或变体的技能,也应按变体组织:
cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
├── aws.md (AWS deployment patterns)
├── gcp.md (GCP deployment patterns)
└── azure.md (Azure deployment patterns)
当用户选择 AWS 时,Codex 只会读取 aws.md。
模式 3:条件式详情
展示基础内容,并链接到进阶内容:
# DOCX Processing
## Creating documents
Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).
## Editing documents
For simple edits, modify the XML directly.
**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md) **For OOXML details**:
See [OOXML.md](OOXML.md)
只有当用户需要这些功能时,Codex 才会读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。
重要指南:
- 避免深层嵌套引用——引用文件相对于 SKILL.md 保持一层深度。所有引用文件都应直接从 SKILL.md 链接。
- 组织较长的参考文件——对于超过 100 行的文件,在顶部添加目录,以便 Codex 在预览时了解其完整范围。
技能创建流程
技能创建包括以下步骤:
- 通过具体示例了解技能
- 规划可复用的技能内容(脚本、参考资料、资源)
- 初始化技能(运行 init_skill.py)
- 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md)
- 打包技能(运行 package_skill.py)
- 根据实际使用情况迭代
请按顺序执行这些步骤;只有在有明确理由说明某步骤不适用时,才可跳过。
步骤 1:通过具体示例了解技能
仅当技能的使用模式已清晰明了时,才跳过此步骤。即使是在处理现有技能时,这一步仍然很有价值。
要创建有效的技能,必须清楚了解技能的具体使用方式。这种理解可以来自用户直接提供的示例,也可以来自经过用户反馈验证的生成示例。
例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:
- “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还有其他功能吗?”
- “你能举一些这个技能的使用示例吗?”
- “我能想到用户可能会提出这样的要求:‘去掉这张图片中的红眼’或‘旋转这张图片’。你还能想到其他使用方式吗?”
- “用户说什么时,应触发此技能?”
为避免让用户不知所措,不要在一条消息中提出太多问题。先提出最重要的问题,再根据需要继续提问,以提升效果。
当你明确了解技能应支持的功能时,即可完成此步骤。
第 2 步:规划可复用技能内容
要将具体示例转化为有效的技能,请逐一分析每个示例:
- 考虑如何从头开始完成该示例
- 确定重复执行这些工作流时,哪些脚本、参考资料和资源会有所帮助
示例:创建 pdf-editor 技能以处理“帮我旋转这个 PDF”之类的查询时,分析发现:
- 每次旋转 PDF 都需要重新编写相同的代码
- 将
scripts/rotate_pdf.py脚本存放在技能中会很有帮助
示例:设计 frontend-webapp-builder 技能以处理“帮我构建一个待办事项应用”或“帮我构建一个用于追踪步数的仪表板”之类的查询时,分析发现:
- 每次编写前端 Web 应用都需要重复编写相同的 HTML/React 样板代码
- 将包含样板 HTML/React 项目文件的
assets/hello-world/模板存放在技能中会很有帮助
示例:创建 big-query 技能以处理“今天有多少用户登录了?”之类的查询时,分析发现:
- 每次查询 BigQuery 都需要重新查找表架构及其关系
- 将记录表架构的
references/schema.md文件存放在技能中会很有帮助
要确定技能包含的内容,请分析每个具体示例,并列出需要包含的可复用资源:脚本、参考资料和资源。
第 3 步:初始化技能
此时,就可以实际创建技能了。
仅当正在开发的技能已存在,且需要迭代或打包时,才跳过此步骤。在这种情况下,请继续下一步。
从头创建新技能时,务必运行 init_skill.py 脚本。该脚本可以方便地生成新的技能模板目录,并自动包含技能所需的一切,从而让技能创建过程更加高效可靠。
用法:
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>
该脚本会:
- 在指定路径创建技能目录
- 生成包含适当 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
- 创建示例资源目录:
scripts/、references/和assets/ - 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件
初始化后,请根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。
第 4 步:编辑技能
编辑(新生成或现有的)技能时,请记住,该技能是为另一个 Codex 实例使用而创建的。请包含对 Codex 有益且不显而易见的信息。考虑哪些流程知识、领域专属细节或可复用资源能够帮助另一个 Codex 实例更有效地完成这些任务。
学习经过验证的设计模式
根据技能需求,参考以下实用指南:
- 多步骤流程:查看 references/workflows.md,了解顺序工作流和条件逻辑
- 特定输出格式或质量标准:查看 references/output-patterns.md,了解模板和示例模式
这些文件包含经实践验证的最佳做法,有助于有效设计技能。
从可复用的技能内容开始
开始实现时,先从上文指出的可复用资源入手:
scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要
用户输入。例如,实现 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供品牌素材或模板,
存放在 assets/ 中;也可能需要提供文档,存放在 references/ 中。
必须通过实际运行新增脚本来测试,确保没有错误,且输出符合预期。如果有许多相似的 脚本,只需测试有代表性的样本,以确信它们都能正常工作,同时兼顾完成时间。
删除技能不需要的示例文件和目录。初始化脚本会在 scripts/、references/ 和
assets/ 中创建示例文件以展示结构,但大多数技能并不需要这些文件。
更新 SKILL.md
写作指南: 始终使用祈使式或不定式。
Frontmatter
编写包含 name 和 description 的 YAML frontmatter:
name:技能名称description:这是技能的主要触发机制,可帮助 Codex 理解何时使用该技能。- 同时说明技能的功能,以及应在何种具体情境下触发。
- 将所有“何时使用”信息放在此处,不要放在正文中。正文只有在触发后才会加载,因此正文中的“何时使用此技能”部分对 Codex 没有帮助。
docx技能的描述示例:“全面支持文档创建、编辑和分析,包括修订、评论、格式保留和文本提取。Codex 需要处理专业文档(.docx 文件)时使用,包括:(1) 创建新文档;(2) 修改或编辑内容;(3) 处理修订;(4) 添加评论;或执行其他文档任务。”
不要在 YAML frontmatter 中加入其他字段。
正文
编写使用该技能及其捆绑资源的说明。
第 5 步:打包技能
技能开发完成后,必须将其打包为可分发的 .skill 文件并分享给用户。打包流程会先自动验证技能,确保其符合所有要求:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>
可选的输出目录指定方式:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist
打包脚本将:
-
验证技能,自动检查:
- YAML frontmatter 格式和必需字段
- 技能命名规范和目录结构
- 描述的完整性和质量
- 文件组织和资源引用
-
如果验证通过,则打包技能,创建一个以技能名称命名的 .skill 文件(例如
my-skill.skill),其中包含所有文件,并保留适用于分发的正确目录结构。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。
如果验证失败,脚本会报告错误并退出,不会创建软件包。修复所有验证错误后,再次运行打包命令。
第 6 步:迭代
测试技能后,用户可能会要求改进。通常,这会在刚使用完技能后发生,此时用户对技能的表现还有清晰的印象。
迭代工作流:
- 在实际任务中使用技能
- 留意遇到的困难或低效之处
- 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
- 实施更改并再次测试