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skill-creator

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github.com/tldrawAgent 工作流51.2k433 次安装今天更新
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关于 skill-creator

介绍如何设计和构建模块化技能,以专门工作流、领域知识和可复用资源扩展 AI Agent。内容涵盖技能结构、渐进式披露、资源规划和逐步创建流程。

主要功能

  1. 01技能结构与元数据指南
  2. 02渐进式披露模式
  3. 03脚本、参考资料与资产规划
  4. 04分步骤的技能创建流程

适用场景

  1. 01为可重复的 Agent 任务规划资源
  2. 02用条件式参考资料组织技能
  3. 03创建并迭代领域专用技能

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tldraw/tldraw --skill skill-creator

安装后在 Claude Code 中输入/skill-creator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE.txt
references/
output-patterns.md
workflows.md
scripts/
init-skill.ts
package-skill.ts
quick-validate.ts

详细介绍

Skill Creator

本 Skill 为创建有效的 Skill 提供指导。

关于 Skill

Skill 是模块化、自包含的软件包,通过提供专门的知识、工作流和工具来扩展 AI Agent 的能力。可以把它们看作针对特定领域或任务的“入门指南”——它们将通用 AI Agent 转变为具备程序性知识的专用 Agent,而这些知识是任何模型都无法完全具备的。

Skill 提供什么
  1. 专门的工作流 - 针对特定领域的多步骤流程
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定的知识、模式、业务逻辑
  4. 打包资源 - 用于复杂和重复性任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是一种公共资源。Skill 与 Agent 所需的其他所有内容共享上下文窗口:系统提示词、对话历史、其他 Skill 的元数据以及用户的实际请求。

默认假设:Agent 已经具备能力。 只添加 Agent 尚未拥有的上下文。对每一条信息提出质疑:“Agent 真的需要这个解释吗?”以及“这段文字是否值得其 token 成本?”

优先使用简洁的示例,而不是冗长的解释。

设定适当的自由度

让具体程度与任务的脆弱性和可变性相匹配:

高自由度(基于文本的指令):当多种方法都有效、决策取决于上下文,或启发式方法指导做法时使用。

中自由度(伪代码或带参数的脚本):当存在首选模式、某些变化可以接受,或配置会影响行为时使用。

低自由度(特定脚本、少量参数):当操作脆弱且易出错、一致性至关重要,或必须遵循特定顺序时使用。

把 Agent 想象成在探索一条路径:狭窄且旁边是悬崖的桥需要特定的护栏(低自由度),而开阔的田野则允许许多路线(高自由度)。

Skill 的剖析

每个 Skill 都由必需的 SKILL.md 文件和可选的打包资源组成:

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (TypeScript/Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
SKILL.md(必需)

每个 SKILL.md 都由以下部分组成:

  • Frontmatter(YAML):包含 name 和 description 字段。这些是 Agent 用来判断何时使用该 Skill 的唯一字段,因此清晰而全面地描述该 Skill 是什么以及何时应使用它非常重要。
  • 正文(Markdown):使用该 Skill 的说明和指导。仅在 Skill 触发之后(如果会触发的话)才加载。
打包资源(可选)
脚本(scripts/)

用于需要确定性可靠性或会被反复重写的任务的可执行代码(TypeScript/Python/Bash 等)。

  • 何时包含:当同一段代码被反复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例:用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate-pdf.ts
  • 优点:节省 token、具有确定性、可以在不加载到上下文的情况下执行
  • 注意:脚本可能仍需要由 Agent 读取,以便进行修补或针对特定环境的调整
References (references/)

用于按需加载到上下文中、为 Agent 的处理过程和思考提供信息的文档与参考资料。

  • 何时包含:当 Agent 在工作时需要参考某些文档时
  • 示例:references/finance.md 用于财务 schema,references/mnda.md 用于公司 NDA 模板,references/policies.md 用于公司政策,references/api_docs.md 用于 API 规范
  • 使用场景:数据库 schema、API 文档、领域知识、公司政策、详细指南
  • 优势:保持 SKILL.md 精简,仅在 Agent 判断需要时加载
  • 最佳实践:如果文件较大(超过 1 万词),在 SKILL.md 中包含 grep 模式
  • 避免重复:信息应只存在于 SKILL.md 或 references 文件中的一处,而非两者皆有。详细信息优先放在 references 文件中,除非它确实是技能的核心内容——这样既能保持 SKILL.md 精简,又能让信息可被发现而不占用上下文窗口。SKILL.md 中只保留必要的指令和工作流指导;将详细的参考资料、schema 和示例移到 references 文件中。

Assets (assets/)

不用于加载到上下文中,而是在 Agent 生成的输出中使用的文件。

  • 何时包含:当技能需要用于最终输出的文件时
  • 示例:assets/logo.png 用于品牌资源,assets/slides.pptx 用于 PowerPoint 模板,assets/frontend-template/ 用于 HTML/React 样板代码,assets/font.ttf 用于字体排版
  • 使用场景:模板、图片、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
  • 优势:将输出资源与文档分离,使 Agent 无需加载到上下文即可使用文件
技能中不应包含的内容

技能应只包含直接支持其功能的必要文件。不要创建无关的文档或辅助文件,包括:

  • README.md
  • INSTALLATION_GUIDE.md
  • QUICK_REFERENCE.md
  • CHANGELOG.md
  • 等等。

技能应只包含 AI Agent 完成当前任务所需的信息。它不应包含关于创建过程的辅助上下文、安装和测试流程、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加杂乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文:

  1. 元数据(name + description) - 始终在上下文中(约 100 词)
  2. SKILL.md 正文 - 当技能触发时(少于 5 千词)
  3. 捆绑资源 - 由 Agent 按需加载(无限制,因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行)
渐进式披露模式

将 SKILL.md 正文保持在核心要点范围内,且不超过 500 行,以尽量减少上下文膨胀。当接近此限制时,将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时,务必从 SKILL.md 中引用它们,并清楚地说明何时阅读它们,以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则: 当一个技能支持多种变体、框架或选项时,仅在 SKILL.md 中保留核心工作流和选择指南。将特定变体的细节(模式、示例、配置)移至单独的参考文件中。

模式 1:带参考的高层指南

# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Agent 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2:按领域组织

对于具有多个领域的技能,按领域组织内容以避免加载无关上下文:

bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

当用户询问销售指标时,Agent 仅读取 sales.md。

同样,对于支持多个框架或变体的技能,按变体组织:

cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

当用户选择 AWS 时,Agent 仅读取 aws.md。

模式 3:条件性细节

展示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

Agent 仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南:

  • 避免深层嵌套引用 - 保持引用距离 SKILL.md 只有一层。所有参考文件都应直接从 SKILL.md 链接。
  • 组织较长的参考文件 - 对于超过 100 行的文件,在顶部包含目录,以便 Agent 在预览时能看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤:

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可复用的技能内容(脚本、参考、资源)
  3. 初始化技能(运行 init-skill.ts)
  4. 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md)
  5. 打包技能(运行 package-skill.ts)
  6. 基于实际使用进行迭代

按顺序遵循这些步骤,仅在有明显理由不适用时跳过。

步骤 1:通过具体示例理解技能

仅在技能的使用模式已经清楚理解时才跳过此步骤。即使在使用现有技能时,它仍然有价值。

要创建有效的技能,需要清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例,也可以来自经过用户反馈验证的生成示例。

例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还有其他吗?”
  • “你能给出一些这个技能如何使用的示例吗?”
  • “我可以想象用户会提出诸如‘从此图像中移除红眼’或‘旋转此图像’之类的请求。你还能想象这个技能以其他方式使用吗?”
  • “用户会说什么来触发这个技能?”

为避免让用户不堪重负,避免在单条消息中提出过多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有清晰的了解时,结束此步骤。

第 2 步:规划可复用的 Skill 内容

要将具体示例转化为有效的 Skill,请通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从零开始执行该示例
  2. 确定在反复执行这些工作流时,哪些脚本、参考文档和资源会有所帮助

示例:在构建 pdf-editor Skill 以处理诸如"帮我旋转这个 PDF"的查询时,分析表明:

  1. 旋转 PDF 每次都需要重新编写相同的代码
  2. 在 Skill 中存储一个 scripts/rotate_pdf.py 脚本会有所帮助

示例:在设计 frontend-webapp-builder Skill 以处理诸如"帮我构建一个待办事项应用"或"帮我构建一个追踪步数的仪表盘"的查询时,分析表明:

  1. 编写前端 Web 应用每次都需要相同的 HTML/React 样板代码
  2. 在 Skill 中存储一个包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板会有所帮助

示例:在构建 big-query Skill 以处理诸如"今天有多少用户登录了?"的查询时,分析表明:

  1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表结构和关系
  2. 在 Skill 中存储一个记录表结构的 references/schema.md 文件会有所帮助

要确定 Skill 的内容,请分析每个具体示例,列出要包含的可复用资源:脚本、参考文档和资源文件。

第 3 步:初始化 Skill

至此,是时候实际创建 Skill 了。

仅在正在开发的 Skill 已存在且需要迭代或打包时,才跳过此步骤。在这种情况下,请继续下一步。

从零开始创建新 Skill 时,始终运行 init-skill.ts 脚本。该脚本会便捷地生成一个新的模板 Skill 目录,自动包含 Skill 所需的一切,使 Skill 创建过程更加高效和可靠。

用法:

npx tsx scripts/init-skill.ts <skill-name> --path <output-directory>

该脚本:

  • 在指定路径创建 Skill 目录
  • 生成带有正确 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
  • 创建示例资源目录:scripts/、references/ 和 assets/
  • 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

第 4 步:编辑 Skill

在编辑(新生成或现有的)Skill 时,请记住该 Skill 是为另一个 AI Agent 使用而创建的。请包含对 Agent 有益且非显而易见的信息。考虑哪些过程性知识、领域特定细节或可复用资源能帮助另一个 Agent 更有效地执行这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据 Skill 的需求查阅以下实用指南:

  • 多步骤流程:参见 references/workflows.md 了解顺序工作流和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准:参见 references/output-patterns.md 了解模板和示例模式

这些文件包含经过验证的有效 Skill 设计最佳实践。

从可复用的 Skill 内容开始

要开始实现,请从上述确定的可复用资源入手:scripts/、references/ 和 assets/ 文件。注意此步骤可能需要用户输入。例如,在实现 brand-guidelines Skill 时,用户可能需要提供品牌资源或模板以存储在 assets/ 中,或提供文档以存储在 references/ 中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有 bug 且输出符合预期。如果存在许多相似的脚本,只需测试具有代表性的样本,以在确保它们都能正常工作与平衡完成时间之间取得平衡。

Skill 不需要的任何示例文件和目录都应删除。初始化脚本会在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构,但大多数 Skill 并不需要全部这些文件。

更新 SKILL.md

写作指南: 始终使用祈使/不定式形式。

Frontmatter

使用 name 和 description 编写 YAML frontmatter:

  • name:技能名称
  • description:这是技能的主要触发机制,可帮助 Agent 理解何时使用该技能。
    • 同时包含该技能的功能以及使用它的具体触发条件/场景。
    • 将所有“何时使用”的信息都放在这里——不要放在正文中。正文只在触发后才会加载,因此正文中的“何时使用此技能”部分对 Agent 没有帮助。
    • docx 技能的示例 description:“Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. Use when an agent needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks”

不要在 YAML frontmatter 中包含任何其他字段。

正文

编写使用该技能及其捆绑资源的说明。

第 5 步:打包技能

技能开发完成后,必须将其打包为可分发的 .skill 文件,以便与用户共享。打包过程会首先自动验证技能,以确保其满足所有要求:

npx tsx scripts/package-skill.ts <path/to/skill-folder>

可选的输出目录指定:

npx tsx scripts/package-skill.ts <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 自动验证技能,检查:

    • YAML frontmatter 格式和必填字段
    • 技能命名规范和目录结构
    • description 的完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 如果验证通过,则打包技能,创建一个以技能命名的 .skill 文件(例如 my-skill.skill),其中包含所有文件,并保持适当的目录结构以便分发。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出,不会创建包。修复所有验证错误,然后再次运行打包命令。

第 6 步:迭代

测试技能后,用户可能会请求改进。这通常发生在使用技能之后,此时对技能的表现还有新鲜的上下文。

迭代工作流:

  1. 在实际任务中使用该技能
  2. 注意遇到的困难或低效之处
  3. 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试

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