skill-creator

技能创建器

此技能提供创建高效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、独立的程序包，通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 AI Agent 的能力。可以将它们视为针对特定领域或任务的“入门指南”——它们能将通用 Agent 转变为具备程序性知识的专业 Agent，而这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容

1. 专业工作流 - 针对特定领域的多步骤流程
2. 工具集成 - 使用特定文件格式或 API 的说明
3. 领域专业知识 - 公司专属知识、架构、业务逻辑
4. 捆绑资源 - 用于复杂且重复任务的脚本、参考资料和素材

技能的组成

每项技能都包含一个必需的 SKILL.md 文件，以及可选的捆绑资源：

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

SKILL.md（必需）

元数据质量： YAML frontmatter 中的 name 和 description 决定 Agent 何时使用该技能。请具体说明技能的功能及其适用场景。使用第三人称（例如：“此技能适用于……”而不是“在……时使用此技能”）。

捆绑资源（可选）

脚本（scripts/）

用于需要确定性可靠性的任务或经常重写的任务的可执行代码（Python/Bash 等）。

• 适用场景：需要反复重写相同代码，或需要确定性可靠性时
• 示例：用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
• 优势：节省令牌、结果确定、无需加载到上下文中即可执行
• 注意：Agent 可能仍需阅读脚本，以便进行修补或针对特定环境进行调整

参考资料（references/）

用于按需加载到上下文中，为 Agent 的流程和思考提供参考的文档与资料。

• 适用场景：Agent 工作时需要查阅文档
• 示例：财务架构的 references/finance.md、公司 NDA 模板的 references/mnda.md、公司政策的 references/policies.md、API 规范的 references/api_docs.md
• 用途：数据库架构、API 文档、领域知识、公司政策、详细的工作流指南
• 优势：让 SKILL.md 保持精简，仅在 Agent 判断需要时加载
• 最佳实践：如果文件较大（超过 10k 个词），请在 SKILL.md 中加入 grep 搜索模式
• 避免重复：信息应放在 SKILL.md 或 references 文件中，而不是两者兼放。除非详细信息确实是技能的核心内容，否则优先放入 references 文件；这样既能保持 SKILL.md 精简，也便于查找信息，而不会占用过多上下文窗口。SKILL.md 中仅保留必要的操作说明和工作流指南；将详细的参考资料、架构和示例移至 references 文件。

素材（assets/）

不用于加载到上下文中，而是供 Agent 在生成输出时使用的文件。

• 适用场景：技能需要在最终输出中使用文件时
• 示例：品牌素材 assets/logo.png、PowerPoint 模板 assets/slides.pptx、HTML/React 样板 assets/frontend-template/、字体排版文件 assets/font.ttf
• 用途：模板、图片、图标、样板代码、字体、可复制或修改的示例文档
• 优势：将输出资源与文档分开，让 Agent 无需加载文件即可使用

渐进式披露设计原则

技能采用三级加载系统，以高效管理上下文：

1. 元数据（name + description） - 始终位于上下文中（约 100 个词）
2. SKILL.md 正文 - 技能触发时加载（少于 5k 个词）
3. 捆绑资源 - Agent 按需加载（不限量*）

*不限量是因为脚本无需读入上下文窗口即可执行。

技能创建流程

创建技能时，请按顺序遵循“技能创建流程”，仅在有明确理由表明某个步骤不适用时才跳过。

第 1 步：通过具体示例了解技能

仅当技能的使用模式已经清晰明确时，才跳过此步骤。即使是在使用现有技能时，这一步也很有价值。

要创建有效的技能，必须清楚了解该技能的具体使用方式。这种了解可以来自用户提供的直接示例，也可以来自经用户反馈验证过的生成示例。

例如，构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

• “图像编辑器技能应支持哪些功能？编辑、旋转，还是其他功能？”
• “能否给出一些使用此技能的示例？”
• “我能想到用户可能会问‘去掉这张图片中的红眼’或‘旋转这张图片’。你觉得还会有哪些用法？”
• “用户说什么时，应该触发此技能？”

为避免让用户应接不暇，不要在一条消息中提出太多问题。先问最重要的问题，再视需要跟进，以便进一步了解。

当你清楚了解技能应支持的功能后，即可结束此步骤。

第 2 步：规划可复用的技能内容

要将具体示例转化为有效的技能，请针对每个示例进行分析：

1. 思考如何从头开始完成该示例
2. 确定反复执行这些工作流时，哪些脚本、参考资料和资源会有所帮助

示例：构建 pdf-editor 技能来处理“帮我旋转这个 PDF”之类的请求时，分析表明：

1. 每次旋转 PDF 都需要重新编写相同的代码
2. 将 scripts/rotate_pdf.py 脚本存放在技能中会有所帮助

示例：设计 frontend-webapp-builder 技能来处理“帮我构建一个待办事项应用”或“帮我构建一个用于追踪步数的仪表板”之类的请求时，分析表明：

1. 编写前端 Web 应用时，每次都需要相同的 HTML/React 样板代码
2. 将包含 HTML/React 项目样板文件的 assets/hello-world/ 模板存放在技能中会有所帮助

示例：构建 big-query 技能来处理“今天有多少用户登录了？”之类的请求时，分析表明：

1. 每次查询 BigQuery 都需要重新查找表架构和关系
2. 将记录表架构的 references/schema.md 文件存放在技能中会有所帮助

要确定技能的内容，请分析每个具体示例，并整理出要纳入的可复用资源清单：脚本、参考资料和资源。

第 3 步：初始化技能

此时即可开始创建技能。

仅当要开发的技能已经存在，且需要迭代或打包时，才跳过此步骤。在这种情况下，请继续下一步。

从头创建新技能时，务必运行 init_skill.py 脚本。此脚本会便捷地生成一个新的技能模板目录，自动包含技能所需的全部内容，从而使技能创建过程更加高效、可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本会：

• 在指定路径创建技能目录
• 生成带有正确 frontmatter 和 TODO 占位内容的 SKILL.md 模板
• 创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/
• 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后，请根据需要自定义或移除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤 4：编辑技能

编辑（新生成或现有的）技能时，请记住，创建该技能是为了让 AI Agent 使用。重点纳入对 Agent 有帮助且不显而易见的信息。考虑哪些流程知识、领域专属细节或可复用资源能帮助 Agent 更高效地执行这些任务。

从可复用的技能内容入手

开始实施时，先处理上文确定的可复用资源：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意，此步骤可能需要用户提供输入。例如，实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供品牌素材或模板，以便存入 assets/，或提供文档以便存入 references/。

同时，删除技能不需要的示例文件和目录。初始化脚本会在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以展示结构，但大多数技能并不需要全部示例。

更新 SKILL.md

写作风格： 整个技能都使用祈使式或不定式形式（动词开头的指令），不要使用第二人称。采用客观、指令性的语言（例如，“要完成 X，请执行 Y”，而不是“你应该执行 X”或“如果你需要执行 X”）。这样可确保内容一致清晰，便于 AI 使用。

完善 SKILL.md 时，请回答以下问题：

1. 技能的用途是什么？用几句话说明。
2. 应在何时使用该技能？
3. 在实际操作中，Agent 应如何使用该技能？引用上文开发的所有可复用技能内容，让 Agent 知道如何使用它们。

步骤 5：打包技能

技能准备就绪后，应将其打包成可分发的 zip 文件并分享给用户。打包流程会先自动验证技能，确保其符合所有要求：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录指定方式：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

1. 验证技能，自动检查：

   • YAML frontmatter 格式和必填字段
   • 技能命名规范和目录结构
   • 描述的完整性和质量
   • 文件组织和资源引用

2. 验证通过后打包技能，创建一个以技能命名的 zip 文件（例如，my-skill.zip），其中包含所有文件，并保留适用于分发的正确目录结构。

如果验证失败，脚本会报告错误并退出，不会创建打包文件。修复所有验证错误后，再次运行打包命令。

步骤 6：迭代

测试技能后，用户可能会要求改进。通常，这会发生在用户刚使用完技能时，此时他们对技能的表现记忆犹新。

迭代工作流：

1. 在实际任务中使用技能
2. 留意遇到的困难或低效之处
3. 确定应如何更新 SKILL.md 或随附资源
4. 实施更改并再次测试