skill-personalizer

Skill 个性化

概述

针对一位用户的实际环境审查并调整技能。目标不是让技能适用于所有人，而是让它更容易被触发、减少使用阻力，并更贴合用户实际使用的工具、路径、风格和重复性任务。

适用场景

• 用户从 GitHub 安装技能或从头创建技能，并希望它适配自己的配置。
• 技能触发不足、触发过多、提出不必要的问题，或不符合用户偏好的工作流。
• 用户询问现有技能是否好用、是否有问题、是否过于嘈杂、太长、存在冲突，或是否值得保留。
• 技能需要体现本地路径、别名、记忆、CLI、MCP 工具或仓库约定。

准备公开发布技能时不要使用；请改用 skill-generalizer。

工作流

1. 检查目标技能、已安装的副本、本地记忆，以及可用的真实会话记录。
2. 如果质量、触发匹配度或保留价值不明确，请按照 audit-rubric.md 执行审查检查。
3. 确认用户常用的表达、期望的自主程度、工具、目录和验证习惯。
4. 将技能的触发条件与应当或不应当加载该技能的真实用户请求进行对比。
5. 仅编辑目标技能及个性化所需的捆绑资源。
6. 添加具体的本地默认设置、偏好的命令、安全边界和验证步骤。
7. 保留有用的上游行为；记录任何有意的本地差异。
8. 使用真实场景下的提示词进行验证，并检查 frontmatter 和布局。

个性化规则

• 只有在能改善该用户未来执行效果时，才允许加入个人信息。
• 不要添加会掩盖本地配置故障的脆弱回退方案。
• 优先采用真实的本地证据，而非通用最佳实践。
• 触发描述应保持足够宽泛，以便涵盖用户自然的表达方式。
• 编辑已安装的第三方技能时，避免更改上游署名或许可文本。

参考资料

阅读 audit-rubric.md，了解从原始优化器继承的诊断流程。

阅读 personalization-rubric.md，了解本地默认设置、会话证据和验证场景。