关于 skill-system-router
供 skill-system-cli 的 `sk` 路由运行时使用的兼容技能,负责发现并编排其他技能。它仍保留以支持旧文档、策略引用和入口;当前属于弃用的兼容层。
主要功能
- 01按能力发现技能
- 02读取清单并执行操作
- 03检查策略与权限
- 04为复杂任务规划工作流
- 05记录多步执行结果
适用场景
- 01将用户目标路由到相关技能
- 02编排跨技能的多步任务
- 03启动会话前执行路由守卫
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ arthur0824hao/ skills --skill skill-system-router安装后在 Claude Code 中输入/skill-system-router确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
SKILL.behavior.yamlSKILL.spec.yamltone.mdhooks/skill-system-reminder.shreferences/manifest-spec.mdscripts/bootstrap.mdbuild-index.ps1build-index.shplan-with-workflow.mdreport-improvement-issue.mdrouter.pysession-guard-check.mdtest_router.pytemplates/agents-md-snippet.mdconstraints.mdnote_feedback.mdnote_rules.mdnote_tasks.mdpreferences.mdstyle.md详细介绍
Skill System Router
已弃用的兼容接口。skill-system-cli 现在负责运行时路由模块,供 sk 使用;此技能仍然可用,以确保过渡期间现有的路由文档、策略引用和旧版入口不会失效。
你是 Router。此技能将教你如何编排其他技能。
Router 是一个内部编排层。面向用户的公开入口仍然是 skill-system-cli 中的 sk。
工作原理
User goal → Read skills-index.json → Match capabilities → Read skill manifest
→ (Complex goal: plan with workflow) → Check policy → Execute entrypoints → Parse JSON output → Decide next step → Log
步骤 0:安装程序引导检查(仅首次运行)
检查项目的 AGENTS.md 是否包含 ## Skill System。
- 如果找到:跳到步骤 1(已完成引导)。
- 如果未找到:使用
skill-system-installer引导程序搭建框架,并将技能系统嵌入项目。
引导工作由 skill-system-installer 负责。完成引导后,后续每次会话都会读取 AGENTS.md,并自动了解技能系统。
步骤 1:发现技能
读取 skills-index.json(位于技能根目录中,与各技能文件夹同级)以查看可用能力。
索引将能力映射到技能,并列出每个技能的操作及其描述和输入参数。将用户的目标与相应能力匹配。如果没有匹配项,请检查能否将目标分解为子能力。
如果目标涉及多个步骤、含义不明确,或可能需要执行 3 项以上操作,请先通过 plan-with-workflow 进行工作流规划。
如果缺少 skills-index.json 或该文件已过期,请重新生成:
bash "<this-skill-dir>/scripts/build-index.sh"
powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<this-skill-dir>\scripts\build-index.ps1"
会话防护
强制要求先启动 Router:会话开始时,必须先加载此技能,然后才能加载任何非 Router 技能。这是一项失败即关闭的防护措施:
- 首先加载
skill-system-router。 - 运行
guard-check操作。 - 如果
guard-check尚未成功:阻止加载所有非 Router 技能,并显示失败消息:Router guard failed: load skill-system-router and complete router discovery before using non-router skills. - 只有在
guard-check成功后,才能继续使用非 Router 技能。
此要求不可协商。如果用户直接请求非 Router 技能,必须先加载 Router 并完成防护检查,然后才能继续。
防护失败语义:
-
如果缺少
router_checked标志:阻止加载非 Router 技能,显示消息,并运行发现流程。 -
如果缺少
skills-index.json或该文件已过期:先重建,再将防护标记为已完成。 -
优先使用基于记忆的标志:
router_checked=true,并附带session_id。 -
流程:
scripts/session-guard-check.md
步骤 2:读取技能清单
打开目标技能的 SKILL.md,找到 `skill-manifest` 围栏代码块。其中包含:
- operations:技能可执行的操作,以及输入/输出架构
- effects:副作用(用于策略检查)
- entrypoints:特定操作系统的运行命令
完整清单规范:references/manifest-spec.md
配置
运行时设置位于 config/router.yaml。配置是唯一可信来源。
参见:../../config/router.yaml
步骤 3:检查策略
执行前,根据当前生效的策略配置,验证技能声明的 effects:
SELECT allowed_effects FROM skill_system.policy_profiles WHERE name = 'dev';
- 所有
allowed_effects中的效果 → 继续 - 存在任何不在
allowed_effects中的效果 → 继续前询问用户 - 不存在策略配置 → 询问用户
report-improvement-issue 策略说明:
- 始终需要:
proc.exec、net.fetch - 如果省略
repo并从 git remote 推断,则还需要:git.read
标准效果:db.read、db.write、proc.exec、fs.read、fs.write、net.fetch、git.read、git.write
内部策略辅助工具 scripts/router.py check-policy 会返回结构化的
policy_decisions 列表,供调用方展示具体的允许/拒绝理由。
如果 skill_system.policy_profiles 不可用,辅助工具会回退到
config/router.yaml 中的 policy.default_allowed_effects,并在输出中
明确说明这一回退情况。
第 4 步:执行
- 确定操作系统:
OS环境变量为Windows_NT→ 使用windows入口点,否则使用unix - 读取适用于当前操作系统的操作
entrypoints - 将
{param}占位符替换为实际值 - 将当前工作目录设为该技能的目录
- 运行命令
- 将标准输出的最后一行解析为 JSON — 这就是结果
退出代码 ≠ 0,或最后一行不是 JSON → 操作失败。
第 5 步:串联操作
当某个目标需要多个技能/操作时:
- 执行第一个操作 → 解析 JSON 输出
- 将输出值用作下一个操作的输入(映射方式由你决定)
- 重复上述步骤,直到达成目标
你具备智能,应根据中间结果灵活调整。这比固定流水线更好,因为你可以处理错误、跳过不必要的步骤,并根据上下文做出决策。
第 5.5 步:编排调用链(Router → TKT → Workflow)
对于需要多 Agent 协作的复杂目标,router 会编排以下三层:
1. Router identifies TKT-worthy goal
2. TKT.create-bundle → decomposes into tickets (000 + workers + audit)
3. Workflow.plan → orders tickets into a DAG with dependency waves
4. Router dispatches each ticket's skill execution by wave order
5. TKT.update / TKT.close → tracks results and triggers review
决策矩阵:
| 目标类型 | 路由 |
|---|---|
| 单技能,简单 | 直接执行(第 4 步) |
| 多步骤,单会话 | Workflow.plan → 按波次执行 |
| 多 Agent,跨会话 | TKT.create-bundle → Workflow.plan → 执行 → TKT.close |
仅规划工作流(不使用 TKT)时,请使用 scripts/plan-with-workflow.md。
使用 TKT 集成规划时,请使用上述调用链。
第 6 步:记录(可观测性)
完成非简单工作流后,记录信息以便观测:
INSERT INTO skill_system.runs(task_spec_id, status, started_at, effective_policy)
VALUES (NULL, 'running', NOW(), '{}'::jsonb) RETURNING id;
INSERT INTO skill_system.run_events(run_id, level, event_type, payload)
VALUES (<run_id>, 'info', 'step_completed',
jsonb_build_object('skill', '<id>', 'operation', '<op>', 'status', '<ok|error>', 'duration_ms', <ms>));
UPDATE skill_system.runs SET status='succeeded', ended_at=NOW(),
metrics=jsonb_build_object('steps', <n>, 'duration_ms', <ms>) WHERE id=<run_id>;
简单的单操作调用无需记录。
第 7 步:报告改进问题
当 Agent 发现技能/系统流程中可复用的缺陷、摩擦点或不明确的行为时,请创建 GitHub issue,以便跟踪改进。
请使用 scripts/report-improvement-issue.md。
报告时机:
- 执行过程中发现缺少防护措施或策略检查
- 文档/入口点不清晰,反复给用户造成困扰
- 可靠性缺陷(容易发生偏差的步骤、薄弱的验证、可观测性不足)
创建新 issue 前,请检查未关闭的 issue 中是否有重复项。
如果已有类似 issue,请关联该 issue,而不是创建新 issue。
实验准入检查委派
对于实验验证和注册表安全操作,请委派给 skill-system-gate:
| 操作 | 委派给 |
|---|---|
| 根据准入规则验证实验代码/日志 | skill-system-gate → validate-experiment |
| 重置/重新运行前检查注册表状态安全性 | skill-system-gate → verify-registry |
| 显示实验队列状态和运行状况 | skill-system-gate → status |
GitHub 操作委派
对于改进问题报告以外的一般 GitHub 项目管理操作,请委派给 skill-system-github:
| 操作 | 委派给 |
|---|---|
| (路由期间)报告改进问题 | 此技能 — report-improvement-issue |
| 创建/列出/评论/关闭/重新打开 issue | skill-system-github → manage-issues |
| 创建/更新/删除/应用标签 | skill-system-github → manage-labels |
| 初始化/更新 issue 模板 | skill-system-github → manage-templates |
| 列出/检查/创建/更新工作流 | skill-system-github → manage-workflows |
| 工作流写入前检查 PAT 权限范围 | skill-system-github → safety-check |
router 保留 report-improvement-issue,因为它会在技能路由期间内联触发。所有其他 GitHub 操作都通过专用技能进行路由。
洞察建议
完成一段非简单的会话后(多步骤工作、深入讨论或调试),可以考虑建议进行一次洞察分析:
“要我对这次会话进行一次洞察分析吗?这有助于我了解你的偏好,以便下次更好地协作。”
这是一个轻量、可选的提示。仅在以下情况下建议:
- 会话中有实质性的互动(而非单行修复)
- 用户最近尚未触发过洞察提取
- 会话中包含值得记录的信号(挫折感、满意度、风格偏好)
如果用户同意,请加载 skill-system-insight 并遵循 scripts/extract-facets.md。
注意:skill-system-insight 是统一的观察与演进引擎。它同时处理特征提取和配置文件/配方演进(此前分属洞察和演进技能)。
常见模式
单次操作: 目标 → 索引查找 → 执行一个入口点 → 返回结果
多步链: 目标 → op1.search → 解析结果 → op2.store(使用结果)→ 完成
跨技能链: 目标 → skill-A.op1 → 将输出用作上下文 → skill-B.op2 → 重建索引 → 完成
工作流辅助链: 目标 → router.plan-with-workflow → 执行第 1 波任务 → 执行依赖波次 → 记录结果
数据库
使用 skill-system-postgres 中的表:
skill_system.policy_profiles— 效果允许列表skill_system.runs— 执行记录skill_system.run_events— 步骤级日志
{
"schema_version": "2.0",
"id": "skill-system-router",
"version": "1.0.0",
"capabilities": ["skill-discover", "skill-execute", "skill-chain", "index-rebuild", "skill-improvement-report", "workflow-route", "session-guard", "policy-check"],
"effects": ["fs.read", "fs.write", "proc.exec", "db.read", "db.write", "net.fetch", "git.read"],
"operations": {
"rebuild-index": {
"description": "Regenerate skills-index.json by scanning all skill manifests.",
"input": {},
"output": {
"description": "Index file path and skill count",
"fields": { "file": "string", "skill_count": "integer" }
},
"entrypoints": {
"unix": ["bash", "scripts/build-index.sh"],
"windows": ["powershell.exe", "-NoProfile", "-ExecutionPolicy", "Bypass", "-File", "scripts\\build-index.ps1"]
}
},
"report-improvement-issue": {
"description": "Create or link a GitHub issue for skill/system improvements discovered during routing.",
"input": {
"title": {"type": "string", "required": true, "description": "Issue title"},
"summary": {"type": "string", "required": true, "description": "Concise problem statement and why it matters"},
"repo": {"type": "string", "required": false, "description": "owner/repo override; default inferred from git remote"},
"impact": {"type": "string", "required": false, "description": "User or system impact"},
"repro_steps": {"type": "string", "required": false, "description": "Steps to reproduce observed friction"},
"suggested_fix": {"type": "string", "required": false, "description": "Candidate fix or direction"}
},
"output": {
"description": "Created or matched issue information",
"fields": {"status": "created | linked", "issue_url": "string", "issue_number": "integer"}
},
"entrypoints": {
"agent": "Follow scripts/report-improvement-issue.md procedure"
}
},
"plan-with-workflow": {
"description": "Use skill-system-workflow to plan complex goals as DAG waves, then route execution by dependency order.",
"input": {
"goal": {"type": "string", "required": true, "description": "Complex user goal"},
"context": {"type": "string", "required": false, "description": "Optional files/constraints context"}
},
"output": {
"description": "Workflow plan prepared for router execution",
"fields": {"dag": "YAML", "mermaid": "string", "wave_count": "integer", "execution_notes": "string"}
},
"entrypoints": {
"agent": "Follow scripts/plan-with-workflow.md procedure"
}
},
"guard-check": {
"description": "Mandatory fail-closed session-start guard: load skill-system-router first, confirm router discovery, and block non-router skills until the guard succeeds.",
"input": {},
"output": {
"description": "Guard result and failure guidance",
"fields": {"router_checked": "boolean", "message": "string"}
},
"entrypoints": {
"agent": "Follow scripts/session-guard-check.md procedure"
}
},
"check-policy": {
"description": "Evaluate requested skill effects against the active policy profile and return structured allow/deny decisions.",
"input": {
"skill_id": {"type": "string", "required": true, "description": "Skill identifier being evaluated"},
"effects": {"type": "array", "required": true, "description": "Requested effects to evaluate"},
"profile": {"type": "string", "required": false, "description": "Policy profile name; defaults to dev"}
},
"output": {
"description": "Policy lookup source, allowlist, and per-effect decisions",
"fields": {"policy_decisions": "array", "all_allowed": "boolean", "policy_source": "string"}
},
"entrypoints": {
"agent": "Invoke scripts/router.py check-policy with --skill-id, repeated --effect flags, and optional --profile"
}
}
},
"stdout_contract": {
"last_line_json": false,
"note": "rebuild-index prints summary to stdout; report-improvement-issue/plan-with-workflow are agent-executed."
}
}