skill_creator

技能创建器

本技能为创建高效技能提供指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为针对特定领域或任务的“入门指南”——它们将 Claude 从通用 Agent 转变为配备了任何模型都无法完全具备的程序性知识的专用 Agent。

技能提供的内容

1. 专用工作流 - 针对特定领域的多步骤流程
2. 工具集成 - 针对特定文件格式或 API 的使用说明
3. 领域专业知识 - 公司特定的知识、模式、业务逻辑
4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复性任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是一种公共资源。技能与 Claude 所需的其他一切共享上下文窗口：系统提示词、对话历史、其他技能的元数据以及用户的实际请求。

默认假设：Claude 已经非常聪明。 只添加 Claude 尚不具备的上下文。对每一条信息提出质疑：“Claude 真的需要这个解释吗？”以及“这段文字是否值得其 token 成本？”

优先使用简洁的示例，而非冗长的解释。

设置适当的自由度

将具体程度与任务的脆弱性和可变性相匹配：

高自由度（基于文本的指令）：当存在多种有效方法、决策取决于上下文，或启发式方法可指导做法时使用。

中等自由度（伪代码或带参数的脚本）：当存在首选模式、允许一定变化，或配置会影响行为时使用。

低自由度（特定脚本、少量参数）：当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要，或必须遵循特定顺序时使用。

将 Claude 想象成在探索一条路径：带有悬崖的狭窄桥梁需要特定的护栏（低自由度），而开阔的田野则允许许多路线（高自由度）。

技能的解剖结构

每个技能由一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成：

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - Executable code (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - Documentation intended to be loaded into context as needed
    └── assets/           - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)

SKILL.md（必需）

每个 SKILL.md 由以下部分组成：

• Frontmatter（YAML）：包含 name 和 description 字段。这些是 Claude 用于判断技能何时被使用的唯一字段，因此清晰、全面地描述技能是什么以及何时应使用它非常重要。
• 正文（Markdown）：使用技能的说明和指导。仅在技能触发之后才加载（如果有的话）。

捆绑资源（可选）

脚本（scripts/）

用于需要确定性可靠性或会被反复重写的任务的可执行代码（Python/Bash 等）。

• 何时包含：当同一段代码被反复重写或需要确定性可靠性时
• 示例：用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
• 优点：节省 token、具有确定性、无需加载到上下文中即可执行
• 注意：Claude 可能仍需要读取脚本以进行修补或针对特定环境的调整

参考资料（references/）

按需加载到上下文中的文档和参考资料，用于为 Claude 的处理和思考提供信息。

• 何时包含：当 Claude 在工作期间需要参考某些文档时
• 示例：references/finance.md 用于财务 schema，references/mnda.md 用于公司 NDA 模板，references/policies.md 用于公司政策，references/api_docs.md 用于 API 规范
• 使用场景：数据库 schema、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流指南
• 优势：让 SKILL.md 保持精简，仅在 Claude 判断需要时加载
• 最佳实践：如果文件较大（>10k 词），在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
• 避免重复：信息应只存在于 SKILL.md 或 references 文件中，而不是两者都有。除非信息确实是该 skill 的核心，否则优先放在 references 文件中以承载详细信息——这样既能保持 SKILL.md 精简，又能在不占用上下文窗口的情况下让信息可被发现。SKILL.md 中只保留必要的流程说明和工作流指导；将详细的参考材料、schema 和示例移到 references 文件中。

资产（assets/）

不打算加载到上下文中，而是在 Claude 生成的输出中使用的文件。

• 何时包含：当 skill 需要用于最终输出的文件时
• 示例：assets/logo.png 用于品牌资产，assets/slides.pptx 用于 PowerPoint 模板，assets/frontend/ 用于 HTML/React 样板代码，assets/font.ttf 用于字体排版
• 使用场景：会被复制或修改的模板、图片、图标、样板代码、字体、示例文档
• 优势：将输出资源与文档分离，使 Claude 无需将文件加载到上下文中即可使用它们

不应包含在 Skill 中的内容

一个 skill 只应包含直接支持其功能的文件。不要创建多余的文档或辅助文件，包括：

• README
• INSTALLATION_GUIDE.md
• QUICK_REFERENCE.md
• CHANGELOG.md
• 等等。

skill 只应包含 AI Agent 完成手头工作所需的信息。它不应包含关于其创建过程、设置和测试步骤、面向用户的文档等辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加杂乱和困惑。

渐进式披露设计原则

Skills 使用三级加载系统来高效管理上下文：

1. 元数据（name + description） - 位于上下文中（约 100 词）
2. SKILL.md 正文 - 当 skill 触发时（<5k 词）
3. 捆绑资源 - 按 Claude 需要（不受限制，因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行）

渐进式披露模式

将 SKILL.md 正文保持在核心要点之内，且不超过 500 行，以尽量减少上下文膨胀。当接近此限制时，将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时，非常重要的是要从 SKILL.md 中引用它们，并清楚地描述何时阅读它们，以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则： 当一项技能支持多种变体、框架或选项时，只在 SKILL.md 中保留核心工作流和选择指导。将变体特定的细节（模式、示例、配置）移到单独的参考文件中。

模式 1：带引用的高层指南

# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Claude 仅在需要时才加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2：按领域组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容，以避免加载不相关的上下文：

bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

当用户询问销售指标时，Claude 只读取 sales.md。

同样，对于支持多种框架或变体的技能，按变体组织：

cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

当用户选择 AWS 时，Claude 只读取 aws.md。

模式 3：条件性细节

展示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

Claude 仅在用户需要这些功能时才读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南：

• 避免深度嵌套的引用 - 保持引用与 SKILL.md 只有一层深度。所有参考文件都应直接从 SKILL.md 链接。
• 组织较长的参考文件 - 对于超过 100 行的文件，在顶部包含目录，以便 Claude 在预览时能看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤：

1. 通过具体示例理解技能
2. 规划可复用的技能内容（脚本、参考资料、资产）
3. 初始化技能（运行 init_skill.py）
4. 编辑技能（实现资源并编写 SKILL.md）
5. 打包技能（运行 package_skill.py）
6. 根据实际使用情况进行迭代

按顺序遵循这些步骤，只有在有明确理由说明它们不适用时才跳过。

步骤 1：通过具体示例理解技能

只有在技能的使用模式已经清楚了解时才跳过此步骤。即使在使用现有技能时，它仍然有价值。

要创建有效的技能，需要清楚地理解技能将如何被使用的具体示例。这种理解可以来自用户的直接示例，也可以来自通过用户反馈验证的生成示例。

例如，在构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

• “图像编辑器技能应支持哪些功能？编辑、旋转，还是其他什么？”
• “你能给出一些这个技能如何被使用的示例吗？”
• “我可以想象用户会提出诸如‘去除这张图片中的红眼’或‘旋转这张图片’之类的要求。你还能想到这个技能的其他使用方式吗？”
• “用户说什么应该触发这个技能？”

为避免让用户不堪重负，避免在单条消息中提出过多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以提高效果。

当对技能应支持的功能有了清晰的了解时，结束此步骤。

第 2 步：规划可复用技能内容

要将具体示例转化为有效的技能，请通过以下方式分析每个示例：

1. 考虑如何从零开始执行该示例
2. 确定在重复执行这些工作流时，哪些脚本、参考文件和资源会有帮助

示例：在构建 pdf-editor 技能以处理“帮我旋转这个 PDF”这类查询时，分析表明：

1. 旋转 PDF 每次都需要重新编写相同的代码
2. 在技能中存储一个 scripts/rotate_pdf.py 脚本会很有帮助

示例：在为“帮我构建一个待办事项应用”或“帮我构建一个用于跟踪步数的仪表盘”这类查询设计 frontend-webapp-builder 技能时，分析表明：

1. 编写前端 Web 应用每次都需要相同的 HTML/React 样板代码
2. 在技能中存储一个包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板会很有帮助

示例：在构建 big-query 技能以处理“今天有多少用户登录了？”这类查询时，分析表明：

1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表结构和关系
2. 在技能中存储一个记录表结构的 references/schema.md 文件会很有帮助

要确定技能的内容，请分析每个具体示例，以创建一份应包含的可复用资源列表：脚本、参考文件和资源。

第 3 步：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已经存在，并且需要进行迭代或打包时，才跳过此步骤。在这种情况下，请继续下一步。

从零开始创建新技能时，请始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本会方便地生成一个新的模板技能目录，并自动包含技能所需的一切，从而使技能创建过程更加高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本：

• 在指定路径创建技能目录
• 生成带有正确 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
• 创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/
• 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

第 4 步：编辑技能

编辑（新生成或现有的）技能时，请记住，该技能是为另一个 Claude 实例使用而创建的。请包含对 Claude 有益且非显而易见的信息。考虑哪些流程性知识、领域特定细节或可复用资源能帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

学习成熟的设计模式

根据你的技能需求，参考这些有用的指南：

• 多步骤流程：有关顺序工作流和条件逻辑，请参见 references/workflows.md
• 特定输出格式或质量标准：有关模板和示例模式，请参见 references/output-patterns.md

这些文件包含有效技能设计的成熟最佳实践。

从可复用的技能资源开始

开始实现时，请先使用上面列出的可复用资源：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意，此步骤可能需要用户提供输入。例如，在实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供品牌素材或模板，以便存放在 assets/ 中；也可能需要提供文档，以便存放在 references/ 中。

新增的脚本必须通过实际运行进行测试，以确保没有错误，且输出符合预期。如果有许多相似的脚本，只需测试具有代表性的样本，确认它们都能正常工作，同时兼顾完成时间。

请删除技能不需要的示例文件和目录。初始化脚本会在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以展示结构，但大多数技能不需要这些文件。

更新 SKILL.md

写作指南： 始终使用祈使式或不定式。

Frontmatter

编写包含 name 和 description 的 YAML frontmatter：

• name：技能名称
• description：这是技能的主要触发机制，有助于 Claude 理解何时使用该技能。
  • 同时说明 Skill 的功能，以及使用该技能的具体触发条件和场景。
  • 将所有“何时使用”信息都写在这里，不要放在正文中。正文只有在触发后才会加载，因此在正文中添加“何时使用此技能”部分对 Claude 没有帮助。
  • docx 技能的描述示例：“全面支持文档创建、编辑和分析，包括修订跟踪、批注、格式保留和文本提取。Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）时使用，适用于：（1）创建新文档；（2）修改或编辑内容；（3）处理修订；（4）添加批注，或执行任何其他文档任务。”

不要在 YAML frontmatter 中加入其他字段。

正文

编写使用该技能及其附带资源的说明。

步骤 5：打包技能

技能开发完成后，必须将其打包成可分发的 .skill 文件并分享给用户。打包过程会先自动验证技能，确保其符合所有要求：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录指定：

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将：

1. 验证技能，自动检查：

   • YAML frontmatter 格式和必需字段
   • 技能命名规范和目录结构
   • 描述的完整性和质量
   • 文件组织和资源引用

2. 如果验证通过，则打包技能，创建一个以技能命名的 .skill 文件（例如，my-skill.skill），其中包含所有文件，并保留适用于分发的目录结构。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。

如果验证失败，脚本会报告错误并退出，不会创建打包文件。请修复所有验证错误，然后重新运行打包命令。

步骤 6：迭代

测试技能后，用户可能会要求改进。通常这会发生在刚使用该技能之后，此时用户对技能的表现记忆犹新。

Skill Creator v1.1 - Enhanced

🔄 工作流

来源： Anthropic Building Effective Agents & Agentic Design Patterns

阶段 1：定义与范围界定

• 单一任务：确保技能只有一个目的（Unix Philosophy）。不要编写“无所不能”的技能。
• 触发条件定义：清晰地定义技能何时触发（Description）。具体由哪些词语或情境触发？
• 明确输入：列出技能运行所需的输入（Inputs），例如文件、文本、API Key。

阶段 2：实施策略

• 渐进式披露：不要把所有内容都塞进 SKILL.md。将详细信息移到 references/ 文件夹中，并在需要时再读取。
• 少样本提示：与其下达指令，不如展示示例。不要说“这样做”，而是展示“示例输入 -> 示例输出”。
• 优雅处理失败：规划 Scripts 文件夹中的代码在出错时（API 宕机、文件不存在）该如何处理。

阶段 3：打包与验证

• 元数据检查：检查 tags 和 category 字段是否填写正确。
• Token 精简：确保 SKILL.md 文件没有不必要的冗长内容。Claude 已经很聪明，不必教它说“你好”。
• 自测：打包 Skill 之前，先在自己的环境中（Simulation）进行测试。

检查点

阶段	验证
1	Skill 名称是否采用 verb-noun 格式？（例如：create-database、analyze-logs）。
2	Description 字段是否少于 1024 个字符？（提高 Context window 效率）。
3	scripts/ 中的代码是否已达到生产就绪状态？（是否进行了错误处理？）。