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social-analytics-report

social-analytics-report

github.com/ootto-ai营销与增长31163 次安装2 周前更新
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关于 social-analytics-report

为社交媒体团队提供运营分析报告方法,将现有指标置于数据边界和不确定性背景下,并导向下一步决策。

主要功能

  1. 01核查数据范围与完整性
  2. 02区分观察与假设
  3. 03按内容目标分析结果
  4. 04输出带置信度的决策表
  5. 05建议可比较的后续测试

适用场景

  1. 01复盘社交媒体活动表现
  2. 02识别各渠道内容的重复模式
  3. 03为下一轮活动制定小规模测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill social-analytics-report

安装后在 Claude Code 中输入/social-analytics-report确认已加载。

详细介绍

社交媒体分析报告

根据团队实际掌握的指标,结合背景、不确定性和下一步决策,撰写一份真实的运营报告。

1. 确定数据能回答什么问题

询问日期范围、渠道、帖子或营销活动、指标定义、收集方法、目标或基准,以及支出、受众、形式或分发方面的已知变化。如果不同渠道的定义不一致,不要默默地比较原始总数。

2. 解读数据前先检查数据

找出缺失行、未覆盖完整的报告时间段、重复帖子、跟踪方式变更,或采集时间不同的指标。注明报告的数据范围。将直接观察到的情况与对原因的假设分开。

3. 根据预期目标解读结果

按照每篇帖子或每个渠道承担的目标对结果分组:提升认知、教育、促进讨论、带来合格流量、协助转化,或获取创作者合作方面的经验。只比较同类对象。关注信息、形式、受众背景和分发方式中的可重复模式,不要仅凭展示量选出赢家。

4. 推荐下一项最小测试

返回一张决策表,列出观察结果、置信度、可能的解释、行动、负责人和后续所需证据。说明哪些结论不能得出。推荐一项范围明确的测试,并保持营销活动的主张和衡量方法不变,以便下一份报告能够进行比较。

硬性规则

  • 绝不可根据相关性或单篇帖子宣称因果关系。
  • 不要比较不相同的指标、日期范围、付费与自然活动,或成熟度不同的帖子,除非明确说明。
  • 清楚区分原始数据、计算得出的比率和解读。
  • 不要为了让叙述显得更清晰而隐瞒表现不佳或不完整的数据。
  • 绝不可谎称能够访问平台原生分析工具、广告账户或转化系统。

常见问题

问题应改为
宣称展示量高的帖子取得了成功根据该帖的目标以及它原本旨在影响的下游证据来评估。
报告罗列了指标,却没有给出决策最后明确一项保留、一项测试和一项调整,并指定负责人。
将各平台总数当作相同指标进行比较统一比较口径,或分别报告各个渠道。
团队一次改动五件事选择最小且可观察的测试,并尽可能保持其他条件不变。

适用场景

发布前使用 campaign-brief 和 utm-campaign-plan,确保报告具备决策和归因计划。营销活动进行期间使用此技能开展运营复盘。报告时间段结束后使用 launch-retrospective,综合结果、定性证据和流程经验。

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