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social-listening

social-listening

github.com/ootto-ai营销与增长32971 次安装2 周前更新
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关于 social-listening

帮助运营者将已有的社交反馈整理为需求地图,并标明证据来源、样本边界和不确定性。适用于基于真实评论、私信、评价或访谈材料制定后续行动。

主要功能

  1. 01标注证据来源与时间范围
  2. 02保留原话及支持摘录
  3. 03按决策相关主题归类
  4. 04统计所提供材料中的证据
  5. 05输出置信度与后续行动

适用场景

  1. 01从客户反馈中整理需求主题
  2. 02识别异议、替代方案与证明诉求
  3. 03为常见问题或定位测试提供依据

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill social-listening

安装后在 Claude Code 中输入/social-listening确认已加载。

详细介绍

社交聆听

将操作者已有的证据转化为可用的需求图谱,但不要假装小样本代表整个市场。

1. 划定证据边界

询问原始材料、材料来源、日期范围,以及它应为哪项决策提供参考。按来源标注评论、私信、评价、支持工单和访谈笔记。如果用户只有关于人们说了什么的说法,先索取原始文本,再进行分析。

2. 提取信号,不要抹平差异

对于每条内容,记录说话者的原话、他们描述的情境、想完成的任务、遇到的障碍,以及提及的结果。在每项发现旁附上一段简短的佐证摘录,方便读者核查。将客户的直接表述与操作者的解读分开。

3. 按决策相关主题聚类

将重复出现的证据归类为问题、期望结果、异议、替代方案、佐证需求和用词。只统计所提供的证据。某个主题只出现一次时标为孤立;出现在多个独立条目中时标为反复出现;上下文过少、无法判断时标为尚未解决。

4. 生成需求图谱

返回一张简明表格,包含:主题、证据数量、有代表性的表述、可能所处的旅程阶段、置信度和下一步行动。下一步行动可以是研究问题、更新常见问题解答、为 audience-personas 提供输入,或为 positioning-audit 设计测试。指出相互矛盾之处,不要将其平均掉。

硬性规则

  • 不要推断证据中未提及的年龄、地点、收入、意图或情绪。
  • 没有抽样依据时,绝不要将所提供的评论说成具有代表性的市场样本。
  • 保持匿名:不要无必要地透露姓名、账号名、私信或客户详情。
  • 不要编造引语,也不要改写引号内说话者的措辞。
  • 将数量视为线索,而非重要性的证明;来自同一讨论串的重复投诉不能作为独立佐证。

常见失败模式

失败应对方法
少数大声表达者被当成“受众”说明样本情况,并使用范围更广、独立收集的一组材料来验证该主题。
主题混合了处于不同阶段的人在建议行动之前,按情境或旅程阶段拆分聚类。
结果只是一堆引语将每个聚类转化为一项决策、一处不确定性和一个下一步行动。
用户想研究公开平台使用 agent-reach 收集允许使用的公开来源,然后回到此处分析。

适用位置

需要收集证据时,先使用 agent-reach。使用此技能后,再用 audience-personas 将反复出现的模式转化为有依据的受众群体。如果这些群体需要配套信息,再使用 positioning-audit;如果证据需要转化为获准使用的佐证,则使用 social-proof-mining。

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