关于 social-listening
帮助运营者将已有的社交反馈整理为需求地图,并标明证据来源、样本边界和不确定性。适用于基于真实评论、私信、评价或访谈材料制定后续行动。
主要功能
- 01标注证据来源与时间范围
- 02保留原话及支持摘录
- 03按决策相关主题归类
- 04统计所提供材料中的证据
- 05输出置信度与后续行动
适用场景
- 01从客户反馈中整理需求主题
- 02识别异议、替代方案与证明诉求
- 03为常见问题或定位测试提供依据
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ ootto-ai/ claude-content-skills --skill social-listening安装后在 Claude Code 中输入/social-listening确认已加载。
详细介绍
社交聆听
将操作者已有的证据转化为可用的需求图谱,但不要假装小样本代表整个市场。
1. 划定证据边界
询问原始材料、材料来源、日期范围,以及它应为哪项决策提供参考。按来源标注评论、私信、评价、支持工单和访谈笔记。如果用户只有关于人们说了什么的说法,先索取原始文本,再进行分析。
2. 提取信号,不要抹平差异
对于每条内容,记录说话者的原话、他们描述的情境、想完成的任务、遇到的障碍,以及提及的结果。在每项发现旁附上一段简短的佐证摘录,方便读者核查。将客户的直接表述与操作者的解读分开。
3. 按决策相关主题聚类
将重复出现的证据归类为问题、期望结果、异议、替代方案、佐证需求和用词。只统计所提供的证据。某个主题只出现一次时标为孤立;出现在多个独立条目中时标为反复出现;上下文过少、无法判断时标为尚未解决。
4. 生成需求图谱
返回一张简明表格,包含:主题、证据数量、有代表性的表述、可能所处的旅程阶段、置信度和下一步行动。下一步行动可以是研究问题、更新常见问题解答、为 audience-personas 提供输入,或为 positioning-audit 设计测试。指出相互矛盾之处,不要将其平均掉。
硬性规则
- 不要推断证据中未提及的年龄、地点、收入、意图或情绪。
- 没有抽样依据时,绝不要将所提供的评论说成具有代表性的市场样本。
- 保持匿名:不要无必要地透露姓名、账号名、私信或客户详情。
- 不要编造引语,也不要改写引号内说话者的措辞。
- 将数量视为线索,而非重要性的证明;来自同一讨论串的重复投诉不能作为独立佐证。
常见失败模式
| 失败 | 应对方法 |
|---|---|
| 少数大声表达者被当成“受众” | 说明样本情况,并使用范围更广、独立收集的一组材料来验证该主题。 |
| 主题混合了处于不同阶段的人 | 在建议行动之前,按情境或旅程阶段拆分聚类。 |
| 结果只是一堆引语 | 将每个聚类转化为一项决策、一处不确定性和一个下一步行动。 |
| 用户想研究公开平台 | 使用 agent-reach 收集允许使用的公开来源,然后回到此处分析。 |
适用位置
需要收集证据时,先使用 agent-reach。使用此技能后,再用 audience-personas 将反复出现的模式转化为有依据的受众群体。如果这些群体需要配套信息,再使用 positioning-audit;如果证据需要转化为获准使用的佐证,则使用 social-proof-mining。
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