social-media-analyzer

社交媒体分析工具

基于互动指标、ROI 计算和平台基准的营销活动表现分析。

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目录

• 分析工作流
• 互动指标
• ROI 计算
• 平台基准
• 工具
• 示例

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分析工作流

分析社交媒体营销活动的表现：

1. 验证输入数据的完整性（触达 > 0，日期有效）
2. 计算每条帖子的互动指标
3. 汇总营销活动层面的指标
4. 如果提供了广告花费，则计算 ROI
5. 与平台基准进行对比
6. 识别表现最好和最差的内容
7. 生成建议
8. 验证： 互动率 < 100%，ROI 与花费数据一致

输入要求

字段	必填	说明
platform	是	instagram、facebook、twitter、linkedin、tiktok
posts[]	是	帖子数据数组
posts[].likes	是	点赞/回应数
posts[].comments	是	评论数
posts[].reach	是	触达的独立用户数
posts[].impressions	否	总浏览量
posts[].shares	否	分享/转发数
posts[].saves	否	收藏/书签数
posts[].clicks	否	链接点击数
total_spend	否	广告花费（用于 ROI）

数据验证检查

分析前，请确认：

• 所有帖子的触达 > 0（避免除以零）
• 互动数量为非负数
• 日期范围有效（开始 < 结束）
• 平台可识别
• 如果需要计算 ROI，则花费 > 0

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互动指标

互动率计算

Engagement Rate = (Likes + Comments + Shares + Saves) / Reach × 100

指标定义

指标	公式	解读
互动率	互动数 / 触达 × 100	受众互动程度
CTR	点击数 / 浏览量 × 100	内容的点击吸引力
触达率	触达 / 粉丝数 × 100	内容分发范围
传播率	分享数 / 浏览量 × 100	分享价值
收藏率	收藏数 / 触达 × 100	内容价值

表现等级

等级	互动率	行动建议
优秀	> 6%	扩大规模并复制
良好	3-6%	优化并拓展
一般	1-3%	测试改进方案
较差	< 1%	分析原因并调整方向

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ROI 计算

计算广告投资回报率：

1. 汇总所有帖子的互动总数
2. 计算每次互动成本（CPE）
3. 如果有点击数据，则计算每次点击成本（CPC）
4. 使用基准费率估算互动价值
5. 计算 ROI 百分比
6. 验证： ROI = (价值 - 花费) / 花费 × 100

ROI 公式

指标	公式
每次互动成本（CPE）	总花费 / 总互动数
每次点击成本（CPC）	总花费 / 总点击数
每千次展示成本（CPM）	(花费 / 浏览量) × 1000
广告支出回报率（ROAS）	收入 / 广告花费

互动价值估算

行为	价值	依据
点赞	$0.50	品牌认知
评论	$2.00	积极互动
分享	$5.00	扩散传播
收藏	$3.00	意向信号
点击	$1.50	流量价值

ROI 解读

ROI %	等级	建议
> 500%	优秀	大幅增加预算
200-500%	良好	适度增加预算
100-200%	可接受	扩大前先优化
0-100%	盈亏平衡	检查定向与创意
< 0%	负收益	暂停并重新调整

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平台基准

各平台互动率

平台	平均值	良好	优秀
Instagram	1.22%	3-6%	>6%
Facebook	0.07%	0.5-1%	>1%
Twitter/X	0.05%	0.1-0.5%	>0.5%
LinkedIn	2.0%	3-5%	>5%
TikTok	5.96%	8-15%	>15%

按平台划分的 CTR

平台	平均值	良好	优秀
Instagram	0.22%	0.5-1%	>1%
Facebook	0.90%	1.5-2.5%	>2.5%
LinkedIn	0.44%	1-2%	>2%
TikTok	0.30%	0.5-1%	>1%

按平台划分的 CPC

平台	平均值	良好
Facebook	$0.97	<$0.50
Instagram	$1.20	<$0.70
LinkedIn	$5.26	<$3.00
TikTok	$1.00	<$0.50

完整的基准数据请参阅 references/platform-benchmarks.md。

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工具

计算指标

python scripts/calculate_metrics.py assets/sample_input.json

计算每条帖子及整个活动总计的互动率、CTR 和触达率。

分析表现

python scripts/analyze_performance.py assets/sample_input.json

生成完整的表现分析，包括 ROI、基准对比和建议。

输出内容包括：

• 活动层面指标
• 逐帖细分
• 基准对比
• 表现最佳内容排名
• 可执行的建议

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示例

示例输入

参阅 assets/sample_input.json：

{
  "platform": "instagram",
  "total_spend": 500,
  "posts": [
    {
      "post_id": "post_001",
      "content_type": "image",
      "likes": 342,
      "comments": 28,
      "shares": 15,
      "saves": 45,
      "reach": 5200,
      "impressions": 8500,
      "clicks": 120
    }
  ]
}

示例输出

参阅 assets/expected_output.json：

{
  "campaign_metrics": {
    "total_engagements": 1521,
    "avg_engagement_rate": 8.36,
    "ctr": 1.55
  },
  "roi_metrics": {
    "total_spend": 500.0,
    "cost_per_engagement": 0.33,
    "roi_percentage": 660.5
  },
  "insights": {
    "overall_health": "excellent",
    "benchmark_comparison": {
      "engagement_status": "excellent",
      "engagement_benchmark": "1.22%",
      "engagement_actual": "8.36%"
    }
  }
}

结果解读

该示例活动显示：

• 互动率 8.36%，对比 1.22% 的基准值，为优秀水平（高出平均值 6.8 倍）
• CTR 1.55%，对比 0.22% 的基准值，为优秀水平（高出平均值 7 倍）
• ROI 660%，即 500 美元投入获得的回报极为可观
• **建议：**加大预算投入，复制成功的要素

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参考文档

平台基准

references/platform-benchmarks.md 包含：

• 按平台和行业划分的互动率基准
• 自然内容与付费内容的 CTR 基准
• 成本基准（CPC、CPM、CPE）
• 各平台的内容类型表现
• 最佳发布时间与频率
• ROI 计算公式

主动触发条件

• 互动率低于平台平均值 → 内容未能引发共鸣。分析表现最佳的内容，找出规律。
• 粉丝增长停滞 → 内容分发或发布频率存在问题。审查发布模式。
• 曝光量高但互动率低 → 有触达但无共鸣。内容质量存在问题。
• 竞争对手明显领先 → 存在内容差距。分析其成功的帖子。

输出产物

当你请求……	你将获得……
“社交媒体审计”	跨平台表现分析及基准对比
“什么内容表现好？”	表现最佳内容分析，含规律与建议
“竞争对手社交分析”	含差距的竞争性社交媒体对比

沟通

所有输出均通过质量验证：

• 自我验证：来源归属、假设审计、置信度评分
• 输出格式：核心结论 → 发现内容（附置信度）→ 原因 → 行动方案
• 仅呈现结果。每项发现均标注：🟢 已验证、🟡 中等可信、🔴 假设性

相关 Skills

• social-content：用于创建社交帖子。分析表现请使用本 Skill。
• campaign-analytics：用于包括社交渠道在内的跨渠道分析。
• content-strategy：用于规划社交内容主题。
• marketing-context：提供受众背景，以便更好地分析。