关于 social-media-analyzer
面向营销机构的社交媒体营销活动分析技能，依据提供的活动数据评估表现。它计算互动和投资回报指标，分析受众与趋势，并生成仪表板、报告及优化建议。
主要功能
- 01分析 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 和 TikTok
- 02计算互动及广告投资回报指标
- 03分析受众人口特征和行为
- 04发现表现突出的内容类型与发布时间规律
- 05生成表现报告和建议
适用场景
- 01比较一段活动周期内各平台的表现
- 02衡量 Instagram 广告活动的投资回报
- 03找出有效的帖子格式和互动时段
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/social-media-analyzer确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
analyze_performance.pycalculate_metrics.pyexpected_output.jsonHOW_TO_USE.mdsample_input.json详细介绍
社交媒体营销活动分析器
此技能可全面分析社交媒体营销活动的表现，帮助营销机构为客户提供可执行的洞察。
功能
- 多平台分析：追踪 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok 上的表现
- 互动指标：计算互动率、覆盖人数、展示次数、点击率
- 投资回报率分析：衡量单次互动成本、单次点击成本、广告支出回报率
- 受众洞察：分析人口统计特征、互动高峰时段、内容表现
- 趋势检测：识别表现出色的内容类型和发布模式
- 竞争对标：将表现与行业标准进行比较
输入要求
营销活动数据包括：
- 平台指标：点赞、评论、分享、收藏、点击
- 覆盖数据：展示次数、独立覆盖人数、粉丝增长
- 成本数据：广告支出、营销活动预算（用于投资回报率计算）
- 内容详情：帖子类型（图片、视频、轮播）、发布时间、主题标签
- 时间段：分析的日期范围
接受的格式：
- 包含结构化营销活动数据的 JSON
- 从社交媒体平台导出的 CSV
- 关键指标的文本描述
输出格式
结果包括：
- 表现仪表板：关键指标及趋势
- 互动分析：表现最佳和最差的帖子
- 投资回报率明细：成本效益指标
- 受众洞察：人口统计特征和行为模式
- 建议：基于数据的优化建议
- 可视化报告：图表和图形（Excel/PDF 格式）
使用方法
"分析这组 Facebook 营销活动数据并计算互动指标" "这场 Instagram 广告营销活动的投资回报率是多少？支出为 $500，点击量为 2,000。" "比较过去一个月所有社交平台的表现"
脚本
calculate_metrics.py：所有社交媒体指标的核心计算引擎analyze_performance.py：表现分析和建议生成
最佳实践
- 分析前确保数据完整（缺失指标会影响准确性）
- 在相同时间段内比较指标，以确保公平对比
- 考虑平台特有的基准（Instagram 的互动情况与 LinkedIn 不同）
- 将自然流量指标和付费指标分开考虑
- 随时间追踪指标以识别趋势
- 解读结果时纳入背景信息（季节性、营销活动、事件）
限制
- 需要社交媒体平台提供准确数据
- 行业基准只是一般性参考，且因细分领域而异
- 历史数据无法保证未来表现
- 自然覆盖人数的计算可能会随平台算法变化而有所不同
- 无法直接访问平台数据（需要手动导出或集成 API）
- 部分平台限制数据可用性（例如，TikTok 分析功能仅适用于企业账号）
评论
支持 Markdown