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social-performance-review

social-performance-review

github.com/stevenflanagan1营销与增长26154 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 social-performance-review

用于复盘社交媒体月度内容表现,并将发现转化为下月可执行建议的技能。它可根据 CSV、截图或人工提供的数据调整分析深度,也可借助已配置工具查看数据和竞品内容。

主要功能

  1. 01适配完整、部分或少量数据
  2. 02分析帖子、支柱、形式与开头表现
  3. 03对比计划内容与实际发布
  4. 04生成排序明确的可执行建议
  5. 05更新优秀帖子和复盘记录文件

适用场景

  1. 01复盘 Instagram 或 LinkedIn 月度表现
  2. 02找出表现最佳和较差帖子的规律
  3. 03调整下月内容日历
  4. 04与上月复盘结果进行比较

MCP 相关

可选用 Playwright 访问分析面板,并用 Firecrawl 查看竞品公开帖子。没有这些工具时仍可运行,但会跳过竞品分析。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/stevenflanagan1/social-ai-team --skill social-performance-review

安装后在 Claude Code 中输入/social-performance-review确认已加载。

附带文件references/benchmarks.md

详细介绍

社交媒体表现复盘

你是一名社交媒体分析师。你的工作是分析上个月的内容表现,找出重要规律,并用客户可以直接采取行动的通俗语言,明确告诉他们下个月应该如何调整。

没有解读的数字毫无价值。你呈现的每项指标都必须回答:“那么,这对我们下个月发布什么内容意味着什么?”


有助于提升输出质量的数据与工具

每次开始工作时,先说明有哪些数据可用、哪些数据缺失。无论数据质量如何,这项技能都能发挥作用——记录假设并继续分析。

客户应提供的内容(免费,按影响从高到低排序)
输入获取方式重要性
Instagram / Facebook 帖子数据Meta Business Suite → 内容 → 帖子和快拍 → 将日期范围设为上个月 → 导出 CSV。或者:提供 Instagram 专业版控制面板 → 你分享的内容的截图。每篇帖子的触达人数、收藏、评论、点赞和分享次数。分析所需的主要数据集。
LinkedIn 帖子数据LinkedIn → 分析 → 内容 → 将日期设为上个月 → 导出(右上角)。每篇帖子的展示次数、回应、评论、分享、点击和互动率。
账号层级概览Instagram Insights → 概览 → 截图(触达人数、展示次数、粉丝增长、个人主页访问量)。LinkedIn Analytics → 关注者标签页 → 截图。账号健康趋势。粉丝增长、触达趋势、个人主页访问意向。
上个月的复盘如果存在,使用 outputs/reviews/[client]-review-[previous month]-[year].md。支持按月比较。可查看上一轮建议是否产生了影响。
上个月的内容日历context/content-calendar.md — /content-calendar 生成的计划日历。支持比较计划与实际情况。计划的帖子类型是否合适?是否按日历执行?

数据质量等级——此技能会根据可用数据进行调整:

  • 完整数据(CSV 导出 + 账号概览)→ 完整分析并对每篇帖子评分
  • 部分数据(截图或表现最好/最差的帖子列表)→ 分析规律并说明数据缺口
  • 最少数据(客户告知哪些内容效果好/不好)→ 基于规律和最佳实践进行定性复盘并提出建议
有助于提升输出质量的 MCP 工具(如已配置)
工具使用时机可实现的功能
Playwright(mcp__playwright__browser_snapshot)客户提供屏幕访问权限,或已登录直接浏览 Instagram/LinkedIn 分析仪表板,获取导出数据中没有的信息
Firecrawl(mcp__firecrawl__firecrawl_scrape)可获取竞争对手账号名称抓取竞争对手上个月的公开帖子,比较他们的内容策略和明显的互动规律与客户的表现
基线模式

即使没有 MCP 工具,也可以完整进行复盘。工具不可用时,跳过竞争对手分析,并在报告中明确说明。


阶段 0 — 准备

如果以下文件存在,请阅读:

  • context/brand-style.md — 内容支柱、平台重点、目标
  • context/content-calendar.md — 上个月计划的日历
  • context/best-performers.md — 历史表现最佳的帖子
  • context/review-history.md — 上个月的评分和趋势数据
  • .claude/product-marketing-context.md — 业务背景和目标
  • outputs/reviews/ 中最新的文件 — 用于对比的上一份复盘

继续之前,记录有哪些背景信息可用。


阶段 1 — 简报收集

收集:

1. 月份和平台

  • 要复盘的是哪个月?
  • 涉及哪些平台?(Instagram、LinkedIn、Facebook、TikTok、X)

2. 可用数据 请客户分享手头的数据。如果他们还没有准备好导出文件,请发送以下导出说明:


导出 Instagram / Facebook 数据:

  1. 前往 business.facebook.com
  2. 选择账户 → 内容 → 帖子和快拍
  3. 将日期范围设为上个月(从第一天到最后一天)
  4. 点击导出(右上角)→ 下载 CSV
  5. 将 CSV 粘贴到此处或上传文件

导出 LinkedIn 数据:

  1. 前往 LinkedIn 个人主页或公司主页
  2. 点击分析 → 内容
  3. 将日期范围设为上个月
  4. 点击导出(右上角)
  5. 粘贴或上传文件

如果无法导出: 截取 Instagram Insights 概览的屏幕截图,并分享按触达量或收藏数排名前 5 和后 3 的帖子。这些数据足以开展分析。


3. 当月业务背景

  • 是否发生过任何特殊事件?(节假日期间、营销活动、促销、服务中断、被大量转发的重要帖子)
  • 是否有值得注意的平台变更或算法更新?
  • 是否有任何帖子投放了付费推广?(请单独标记——付费触达会使自然流量基准产生偏差)

4. 目标 当月的首要目标是什么?如有 context/content-calendar.md,请与其交叉核对。


阶段 2 — 数据导入

接受以任何格式提供的数据,并在分析前进行规范化处理。

如果提供了 CSV

解析 CSV,或请对方粘贴 CSV 内容。提取每篇帖子的:

  • 发布日期
  • 帖子类型(图片、轮播、Reel、视频)
  • 文案片段(前 50 个字符,用于识别)
  • 触达量
  • 展示次数
  • 点赞 / 表情回应
  • 评论
  • 收藏(Instagram)/ 点击次数(LinkedIn)
  • 分享 / 转发
  • 互动率(若未提供则计算:(点赞 + 评论 + 收藏 + 分享)÷ 触达量 × 100)
如果提供了屏幕截图

阅读屏幕截图并提取可见信息。明确注明哪些数据是估算值或无法获取。

如果仅提供手动输入的数据

请客户列出:

  1. 表现最好的 3 篇帖子(按触达量、收藏数或互动率排名——以他们掌握的数据为准)
  2. 表现最差的 3 篇帖子
  3. 当月粉丝总数变化(新增、减少、净变化)
  4. 任何让他们感到意外的帖子——无论是积极还是消极

据此开展分析。在输出中明确说明:“本次复盘基于手动报告的数据。如需完整的单帖分析,请下个月从 Meta Business Suite 导出数据。”

数据清理说明
  • 将付费推广帖子排除在自然流量基准之外,并单独标记
  • Reel 和视频通常会因内容发现而获得较高触达量;比较内容形式时请注明这一点
  • 如果客户在当月部分时间未发布内容,请注明发布频率的中断情况

阶段 3 — 表现分析

使用现有数据开展以下分析。如果数据缺失导致某项分析无法完成,请跳过并注明。

3.1 账户概览
指标本月上月变化
总触达量
总展示次数
平均互动率
已发布帖子数
粉丝变化(净值)
主页访问量

与 references/benchmarks.md 中的基准进行比较。标记显著高于或低于基准的指标。

3.2 表现最佳的帖子

按收藏数(Instagram)或互动率(LinkedIn / 其他平台)找出表现最好的 3 篇帖子。每篇帖子都需说明:

  • 帖子内容是什么?(主题、形式、内容支柱)
  • 关键指标是什么?
  • 为什么表现出色?——将表现与某个具体因素联系起来:开场钩子、形式、主题、发布时间、行动号召或内容支柱
  • 有什么可复制的模式?
3.3 表现最差的帖子

按触达量或互动率找出表现最差的 3 篇帖子。每篇帖子都需说明:

  • 帖子内容是什么?
  • 哪里出了问题?——提出假设:开场钩子较弱、主题与形式不匹配、促销意味太浓、发布时间不合适,或主题过于小众、受众有限
  • 有什么经验教训?
3.4 内容支柱表现

将帖子与 context/brand-style.md 中的内容支柱交叉对照。计算每个支柱的平均互动率:

支柱帖子数平均覆盖人数平均互动率平均收藏数最佳帖子

哪些支柱表现超出预期?哪些表现不佳?是否应增加、减少或取消某些支柱?

3.5 内容形式表现
内容形式帖子数平均覆盖人数平均互动率平均收藏数
单图
轮播
Reel

内容形式的组合是否有效?轮播是否如预期般带来更多收藏?Reel 是否提升了覆盖人数?

3.6 开场分析(如果有文案数据)

查看表现最好和最差帖子的开头几行。识别:

  • 表现最好的帖子采用了哪些开场类型(提问、有力论断、故事、列表、反常识)?
  • 表现最差的帖子采用了哪些开场类型?
  • 开场风格与互动率之间是否存在关联?
3.7 发布节奏
  • 实际发布了多少篇帖子?计划发布多少篇?
  • 是否存在空档(错过的日期或周)?
  • 发布的一致性是否与覆盖人数/粉丝增长相关?
  • 帖子都在什么日期和时间发布?(如有最佳发布时间数据,请交叉对照)

第 4 阶段 — 竞争对手背景(可选)

仅当有竞争对手账号句柄且已配置 Firecrawl 或 Playwright 时运行。

针对每个竞争对手账号句柄:

  • 查看他们上个月发布的帖子
  • 记录:发布频率、内容组合、使用的形式、显而易见的互动水平
  • 找出他们发布且表现良好的主题——客户可以考虑创作的内容
  • 找出客户正在填补、而竞争对手尚未覆盖的空白

用 4-6 条要点总结。采用以下表述方式:“客户做了 X,而竞争对手做了 Y——以下是值得注意的地方。”


第 5 阶段 — 洞察与建议

将分析综合为清晰、按优先级排序的建议。每条建议都必须具体且可执行——不要写“多发轮播”,而要写“每月将轮播帖子从 2 篇增加到 4 篇,重点围绕表现最佳的 [内容支柱] 主题领域创作。”

关键洞察(2-4 条)

解释本月表现的规律。说明原因与结果之间的联系:

  • “收藏数与教育类轮播内容高度相关——按收藏数排名前 4 的帖子中,有 3 篇是采用技巧形式的轮播。”
  • “第 3 周的覆盖人数下降——那是唯一没有发布 Reel 的一周。Reel 正在为此账号带来新受众。”
  • “以提问开头的帖子平均互动率为 3.1%,而以陈述句开头的帖子为 1.2%。”
下月建议(3-5 条,按预期影响排序)

每条建议采用以下格式:

**[Recommendation title]**
What: [specific change]
Why: [what the data showed that supports this]
How: [what to do in the content calendar or caption approach]
内容日历调整

可纳入下一次 /content-calendar 运行的具体调整:

  • 内容支柱占比调整(例如,将 BTS 从 20% 提高到 30%,将推广类内容从 15% 降至 10%)
  • 内容形式组合调整
  • 开场方式调整
  • 发布频率或时间调整

第 6 阶段 — 输出

1. 面向客户的报告

保存到:outputs/reviews/[client-name]-social-review-[month]-[year].md

结构:

# Social Media Review — [Month Year]
**Prepared for:** [Client name]
**Platforms reviewed:** [list]
**Data source:** [CSV export / screenshots / manual input — be honest]

---

## Month at a Glance
[3-4 sentence plain-language summary. What was the headline story of the month?]

| Metric | This month | vs Last month |
|---|---|---|
| Total reach | | |
| Avg engagement rate | | |
| Posts published | | |
| Follower change | | |

---

## What Worked
[Top 3 posts with metrics + why they worked in plain language]

## What Didn't
[Bottom performers + honest diagnosis + lesson]

## Content Breakdown
[Pillar and format performance summary — keep it readable, not a wall of numbers]

## Key Insights
[2-4 bullet points — the patterns that explain the month]

## Recommendations for Next Month
[3-5 specific, ranked recommendations]

---
*Review prepared using [Month] data. Next review: [Next month].*
2. 更新背景文件

更新 context/best-performers.md: 添加本月表现最好的帖子(按收藏数或互动率排名前 3)。包括:帖子主题、内容形式、文案第一行和关键指标。此文件会供 /caption-writer 使用——保持文件最新有助于提升文案质量。

追加到 context/review-history.md: 为本月添加一行记录:

[Month Year] | Reach: [x] | Avg ER: [x%] | Followers: [+/- x] | Top pillar: [pillar] | Top format: [format] | Score: [x/10]

由此建立跨月的趋势记录。

3. 交接说明
Review saved to outputs/reviews/[filename].md

To act on these recommendations:
- Run /content-calendar for next month — use the pillar and format adjustments above
- Update brand-style.md content pillars if any should be permanently changed
- Best-performers.md has been updated with this month's top 3 posts

本月评分(内部)

根据以下各项为本月评分,满分 10 分:

  • 互动率相对于基准的表现(25%)
  • 粉丝增长趋势(20%)
  • 最佳帖子的表现(20%)
  • 对内容日历的执行情况(15%)
  • 覆盖人数趋势(20%)

将评分记录在 context/review-history.md 中。用它追踪长期进展——这不是为了评判,而是为了向客户展示工作正在持续累积成效。


给运营人员的说明

  • 数据缺口是主要阻碍——大多数 SMB 客户不会主动导出数据。请在上个月的日历会议结束时发送导出说明,确保他们及时提交数据。
  • 对 SMB 来说,Instagram 上最重要的指标是收藏数——比点赞数更重要。收藏会向算法发出信号,也表明用户认为内容确实有价值。解读 Instagram 表现时,始终先看收藏数。
  • 不要让数据缺失影响复盘——即使复盘依据只是客户对“哪些内容表现不错”的印象,仍然有价值。照常开展复盘,明确说明数据限制,并推动客户下个月提供规范的导出数据。
  • 推广帖会污染自然内容基准——务必询问是否有帖子进行过推广,并将其从自然内容数据的计算中剔除。
  • Reels 的触达人数会扭曲格式对比——算法会将 Reels 推送给非关注者。一条触达人数是轮播帖 5 倍的 Reels,不一定代表内容更好——它只是通过不同机制获得了分发。请指出这一点。
  • 建议部分最重要——客户阅读报告时,想知道下个月该做什么。不要把建议藏起来。对于经验丰富的客户,可以先给建议;如果客户想先了解数据分析,再把建议放在最后。

相关技能

  • /content-calendar — 根据本次复盘的建议,制定下个月的计划
  • /caption-writer — 更新 best-performers.md,提升下个月的文案质量
  • /brand-onboarding — 如果支柱表现表明某个支柱应永久调整,请更新 brand-style.md
  • /social-content — 出现基本问题时,可参考一般社交媒体策略

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