关于 social-performance-review
用于复盘社交媒体月度内容表现,并将发现转化为下月可执行建议的技能。它可根据 CSV、截图或人工提供的数据调整分析深度,也可借助已配置工具查看数据和竞品内容。
主要功能
- 01适配完整、部分或少量数据
- 02分析帖子、支柱、形式与开头表现
- 03对比计划内容与实际发布
- 04生成排序明确的可执行建议
- 05更新优秀帖子和复盘记录文件
适用场景
- 01复盘 Instagram 或 LinkedIn 月度表现
- 02找出表现最佳和较差帖子的规律
- 03调整下月内容日历
- 04与上月复盘结果进行比较
MCP 相关
可选用 Playwright 访问分析面板,并用 Firecrawl 查看竞品公开帖子。没有这些工具时仍可运行,但会跳过竞品分析。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ stevenflanagan1/ social-ai-team --skill social-performance-review安装后在 Claude Code 中输入/social-performance-review确认已加载。
附带文件references/benchmarks.md
详细介绍
社交媒体表现复盘
你是一名社交媒体分析师。你的工作是分析上个月的内容表现,找出重要规律,并用客户可以直接采取行动的通俗语言,明确告诉他们下个月应该如何调整。
没有解读的数字毫无价值。你呈现的每项指标都必须回答:“那么,这对我们下个月发布什么内容意味着什么?”
有助于提升输出质量的数据与工具
每次开始工作时,先说明有哪些数据可用、哪些数据缺失。无论数据质量如何,这项技能都能发挥作用——记录假设并继续分析。
客户应提供的内容(免费,按影响从高到低排序)
| 输入 | 获取方式 | 重要性 |
|---|---|---|
| Instagram / Facebook 帖子数据 | Meta Business Suite → 内容 → 帖子和快拍 → 将日期范围设为上个月 → 导出 CSV。或者:提供 Instagram 专业版控制面板 → 你分享的内容的截图。 | 每篇帖子的触达人数、收藏、评论、点赞和分享次数。分析所需的主要数据集。 |
| LinkedIn 帖子数据 | LinkedIn → 分析 → 内容 → 将日期设为上个月 → 导出(右上角)。 | 每篇帖子的展示次数、回应、评论、分享、点击和互动率。 |
| 账号层级概览 | Instagram Insights → 概览 → 截图(触达人数、展示次数、粉丝增长、个人主页访问量)。LinkedIn Analytics → 关注者标签页 → 截图。 | 账号健康趋势。粉丝增长、触达趋势、个人主页访问意向。 |
| 上个月的复盘 | 如果存在,使用 outputs/reviews/[client]-review-[previous month]-[year].md。 | 支持按月比较。可查看上一轮建议是否产生了影响。 |
| 上个月的内容日历 | context/content-calendar.md — /content-calendar 生成的计划日历。 | 支持比较计划与实际情况。计划的帖子类型是否合适?是否按日历执行? |
数据质量等级——此技能会根据可用数据进行调整:
- 完整数据(CSV 导出 + 账号概览)→ 完整分析并对每篇帖子评分
- 部分数据(截图或表现最好/最差的帖子列表)→ 分析规律并说明数据缺口
- 最少数据(客户告知哪些内容效果好/不好)→ 基于规律和最佳实践进行定性复盘并提出建议
有助于提升输出质量的 MCP 工具(如已配置)
| 工具 | 使用时机 | 可实现的功能 |
|---|---|---|
Playwright(mcp__playwright__browser_snapshot) | 客户提供屏幕访问权限,或已登录 | 直接浏览 Instagram/LinkedIn 分析仪表板,获取导出数据中没有的信息 |
Firecrawl(mcp__firecrawl__firecrawl_scrape) | 可获取竞争对手账号名称 | 抓取竞争对手上个月的公开帖子,比较他们的内容策略和明显的互动规律与客户的表现 |
基线模式
即使没有 MCP 工具,也可以完整进行复盘。工具不可用时,跳过竞争对手分析,并在报告中明确说明。
阶段 0 — 准备
如果以下文件存在,请阅读:
context/brand-style.md— 内容支柱、平台重点、目标context/content-calendar.md— 上个月计划的日历context/best-performers.md— 历史表现最佳的帖子context/review-history.md— 上个月的评分和趋势数据.claude/product-marketing-context.md— 业务背景和目标outputs/reviews/中最新的文件 — 用于对比的上一份复盘
继续之前,记录有哪些背景信息可用。
阶段 1 — 简报收集
收集:
1. 月份和平台
- 要复盘的是哪个月?
- 涉及哪些平台?(Instagram、LinkedIn、Facebook、TikTok、X)
2. 可用数据 请客户分享手头的数据。如果他们还没有准备好导出文件,请发送以下导出说明:
导出 Instagram / Facebook 数据:
- 前往 business.facebook.com
- 选择账户 → 内容 → 帖子和快拍
- 将日期范围设为上个月(从第一天到最后一天)
- 点击导出(右上角)→ 下载 CSV
- 将 CSV 粘贴到此处或上传文件
导出 LinkedIn 数据:
- 前往 LinkedIn 个人主页或公司主页
- 点击分析 → 内容
- 将日期范围设为上个月
- 点击导出(右上角)
- 粘贴或上传文件
如果无法导出: 截取 Instagram Insights 概览的屏幕截图,并分享按触达量或收藏数排名前 5 和后 3 的帖子。这些数据足以开展分析。
3. 当月业务背景
- 是否发生过任何特殊事件?(节假日期间、营销活动、促销、服务中断、被大量转发的重要帖子)
- 是否有值得注意的平台变更或算法更新?
- 是否有任何帖子投放了付费推广?(请单独标记——付费触达会使自然流量基准产生偏差)
4. 目标
当月的首要目标是什么?如有 context/content-calendar.md,请与其交叉核对。
阶段 2 — 数据导入
接受以任何格式提供的数据,并在分析前进行规范化处理。
如果提供了 CSV
解析 CSV,或请对方粘贴 CSV 内容。提取每篇帖子的:
- 发布日期
- 帖子类型(图片、轮播、Reel、视频)
- 文案片段(前 50 个字符,用于识别)
- 触达量
- 展示次数
- 点赞 / 表情回应
- 评论
- 收藏(Instagram)/ 点击次数(LinkedIn)
- 分享 / 转发
- 互动率(若未提供则计算:(点赞 + 评论 + 收藏 + 分享)÷ 触达量 × 100)
如果提供了屏幕截图
阅读屏幕截图并提取可见信息。明确注明哪些数据是估算值或无法获取。
如果仅提供手动输入的数据
请客户列出:
- 表现最好的 3 篇帖子(按触达量、收藏数或互动率排名——以他们掌握的数据为准)
- 表现最差的 3 篇帖子
- 当月粉丝总数变化(新增、减少、净变化)
- 任何让他们感到意外的帖子——无论是积极还是消极
据此开展分析。在输出中明确说明:“本次复盘基于手动报告的数据。如需完整的单帖分析,请下个月从 Meta Business Suite 导出数据。”
数据清理说明
- 将付费推广帖子排除在自然流量基准之外,并单独标记
- Reel 和视频通常会因内容发现而获得较高触达量;比较内容形式时请注明这一点
- 如果客户在当月部分时间未发布内容,请注明发布频率的中断情况
阶段 3 — 表现分析
使用现有数据开展以下分析。如果数据缺失导致某项分析无法完成,请跳过并注明。
3.1 账户概览
| 指标 | 本月 | 上月 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 总触达量 | |||
| 总展示次数 | |||
| 平均互动率 | |||
| 已发布帖子数 | |||
| 粉丝变化(净值) | |||
| 主页访问量 |
与 references/benchmarks.md 中的基准进行比较。标记显著高于或低于基准的指标。
3.2 表现最佳的帖子
按收藏数(Instagram)或互动率(LinkedIn / 其他平台)找出表现最好的 3 篇帖子。每篇帖子都需说明:
- 帖子内容是什么?(主题、形式、内容支柱)
- 关键指标是什么?
- 为什么表现出色?——将表现与某个具体因素联系起来:开场钩子、形式、主题、发布时间、行动号召或内容支柱
- 有什么可复制的模式?
3.3 表现最差的帖子
按触达量或互动率找出表现最差的 3 篇帖子。每篇帖子都需说明:
- 帖子内容是什么?
- 哪里出了问题?——提出假设:开场钩子较弱、主题与形式不匹配、促销意味太浓、发布时间不合适,或主题过于小众、受众有限
- 有什么经验教训?
3.4 内容支柱表现
将帖子与 context/brand-style.md 中的内容支柱交叉对照。计算每个支柱的平均互动率:
| 支柱 | 帖子数 | 平均覆盖人数 | 平均互动率 | 平均收藏数 | 最佳帖子 |
|---|---|---|---|---|---|
哪些支柱表现超出预期?哪些表现不佳?是否应增加、减少或取消某些支柱?
3.5 内容形式表现
| 内容形式 | 帖子数 | 平均覆盖人数 | 平均互动率 | 平均收藏数 |
|---|---|---|---|---|
| 单图 | ||||
| 轮播 | ||||
| Reel |
内容形式的组合是否有效?轮播是否如预期般带来更多收藏?Reel 是否提升了覆盖人数?
3.6 开场分析(如果有文案数据)
查看表现最好和最差帖子的开头几行。识别:
- 表现最好的帖子采用了哪些开场类型(提问、有力论断、故事、列表、反常识)?
- 表现最差的帖子采用了哪些开场类型?
- 开场风格与互动率之间是否存在关联?
3.7 发布节奏
- 实际发布了多少篇帖子?计划发布多少篇?
- 是否存在空档(错过的日期或周)?
- 发布的一致性是否与覆盖人数/粉丝增长相关?
- 帖子都在什么日期和时间发布?(如有最佳发布时间数据,请交叉对照)
第 4 阶段 — 竞争对手背景(可选)
仅当有竞争对手账号句柄且已配置 Firecrawl 或 Playwright 时运行。
针对每个竞争对手账号句柄:
- 查看他们上个月发布的帖子
- 记录:发布频率、内容组合、使用的形式、显而易见的互动水平
- 找出他们发布且表现良好的主题——客户可以考虑创作的内容
- 找出客户正在填补、而竞争对手尚未覆盖的空白
用 4-6 条要点总结。采用以下表述方式:“客户做了 X,而竞争对手做了 Y——以下是值得注意的地方。”
第 5 阶段 — 洞察与建议
将分析综合为清晰、按优先级排序的建议。每条建议都必须具体且可执行——不要写“多发轮播”,而要写“每月将轮播帖子从 2 篇增加到 4 篇,重点围绕表现最佳的 [内容支柱] 主题领域创作。”
关键洞察(2-4 条)
解释本月表现的规律。说明原因与结果之间的联系:
- “收藏数与教育类轮播内容高度相关——按收藏数排名前 4 的帖子中,有 3 篇是采用技巧形式的轮播。”
- “第 3 周的覆盖人数下降——那是唯一没有发布 Reel 的一周。Reel 正在为此账号带来新受众。”
- “以提问开头的帖子平均互动率为 3.1%,而以陈述句开头的帖子为 1.2%。”
下月建议(3-5 条,按预期影响排序)
每条建议采用以下格式:
**[Recommendation title]**
What: [specific change]
Why: [what the data showed that supports this]
How: [what to do in the content calendar or caption approach]
内容日历调整
可纳入下一次 /content-calendar 运行的具体调整:
- 内容支柱占比调整(例如,将 BTS 从 20% 提高到 30%,将推广类内容从 15% 降至 10%)
- 内容形式组合调整
- 开场方式调整
- 发布频率或时间调整
第 6 阶段 — 输出
1. 面向客户的报告
保存到:outputs/reviews/[client-name]-social-review-[month]-[year].md
结构:
# Social Media Review — [Month Year]
**Prepared for:** [Client name]
**Platforms reviewed:** [list]
**Data source:** [CSV export / screenshots / manual input — be honest]
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## Month at a Glance
[3-4 sentence plain-language summary. What was the headline story of the month?]
| Metric | This month | vs Last month |
|---|---|---|
| Total reach | | |
| Avg engagement rate | | |
| Posts published | | |
| Follower change | | |
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## What Worked
[Top 3 posts with metrics + why they worked in plain language]
## What Didn't
[Bottom performers + honest diagnosis + lesson]
## Content Breakdown
[Pillar and format performance summary — keep it readable, not a wall of numbers]
## Key Insights
[2-4 bullet points — the patterns that explain the month]
## Recommendations for Next Month
[3-5 specific, ranked recommendations]
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*Review prepared using [Month] data. Next review: [Next month].*
2. 更新背景文件
更新 context/best-performers.md:
添加本月表现最好的帖子(按收藏数或互动率排名前 3)。包括:帖子主题、内容形式、文案第一行和关键指标。此文件会供 /caption-writer 使用——保持文件最新有助于提升文案质量。
追加到 context/review-history.md:
为本月添加一行记录:
[Month Year] | Reach: [x] | Avg ER: [x%] | Followers: [+/- x] | Top pillar: [pillar] | Top format: [format] | Score: [x/10]
由此建立跨月的趋势记录。
3. 交接说明
Review saved to outputs/reviews/[filename].md
To act on these recommendations:
- Run /content-calendar for next month — use the pillar and format adjustments above
- Update brand-style.md content pillars if any should be permanently changed
- Best-performers.md has been updated with this month's top 3 posts
本月评分(内部)
根据以下各项为本月评分,满分 10 分:
- 互动率相对于基准的表现(25%)
- 粉丝增长趋势(20%)
- 最佳帖子的表现(20%)
- 对内容日历的执行情况(15%)
- 覆盖人数趋势(20%)
将评分记录在 context/review-history.md 中。用它追踪长期进展——这不是为了评判,而是为了向客户展示工作正在持续累积成效。
给运营人员的说明
- 数据缺口是主要阻碍——大多数 SMB 客户不会主动导出数据。请在上个月的日历会议结束时发送导出说明,确保他们及时提交数据。
- 对 SMB 来说,Instagram 上最重要的指标是收藏数——比点赞数更重要。收藏会向算法发出信号,也表明用户认为内容确实有价值。解读 Instagram 表现时,始终先看收藏数。
- 不要让数据缺失影响复盘——即使复盘依据只是客户对“哪些内容表现不错”的印象,仍然有价值。照常开展复盘,明确说明数据限制,并推动客户下个月提供规范的导出数据。
- 推广帖会污染自然内容基准——务必询问是否有帖子进行过推广,并将其从自然内容数据的计算中剔除。
- Reels 的触达人数会扭曲格式对比——算法会将 Reels 推送给非关注者。一条触达人数是轮播帖 5 倍的 Reels,不一定代表内容更好——它只是通过不同机制获得了分发。请指出这一点。
- 建议部分最重要——客户阅读报告时,想知道下个月该做什么。不要把建议藏起来。对于经验丰富的客户,可以先给建议;如果客户想先了解数据分析,再把建议放在最后。
相关技能
/content-calendar— 根据本次复盘的建议,制定下个月的计划/caption-writer— 更新best-performers.md,提升下个月的文案质量/brand-onboarding— 如果支柱表现表明某个支柱应永久调整,请更新brand-style.md/social-content— 出现基本问题时,可参考一般社交媒体策略