solo-swarm

/swarm

从多个视角并行研究“$ARGUMENTS”，并创建一个 Agent 团队。

团队结构

创建 3 位队友，每位负责不同的研究方向：

1. 市场研究员

重点：竞争对手、市场规模、定价模式、商业模式。

• 搜索直接和间接竞争对手
• 查找包含 TAM/SAM/SOM 数据的市场报告
• 分析定价策略和变现方式
• 识别市场空白和机会
• 查看 Product Hunt、G2、Capterra 上的现有产品

2. 用户研究员

重点：痛点、用户情绪、功能请求。

• 在 Reddit 上搜索用户讨论（通过 WebSearch 搜索 site:reddit.com <query>，或使用 MCP web_search，如果可用）
• 在 Hacker News 上搜索技术社区观点（site:news.ycombinator.com）
• 如果 MCP session_search 可用：检查过去的会话中是否研究过这个想法
• 查找应用评价和评分
• 摘录用户描述挫折经历的原话
• 识别未满足的需求和功能请求

3. 技术分析师

重点：可行性、技术栈、现有解决方案、实现复杂度。

• 在 GitHub 上搜索开源替代方案（site:github.com <query>）
• 评估技术栈选项
• 如果 MCP project_info 可用：检查现有项目中是否有可复用代码
• 如果 MCP codegraph_explain 可用：获取类似现有项目的架构概览
• 如果 MCP codegraph_query 可用：查找各项目之间共享的包
• 如果 MCP project_code_search 可用：搜索现有项目中可复用的模式、服务和基础设施
• 评估实现复杂度和时间线

搜索后端

队友应使用可用的搜索工具：

• WebSearch（内置）——广泛发现、市场报告，始终可用
• WebFetch——抓取特定 URL 的详细信息，始终可用
• MCP web_search（如果可用）——通过搜索引擎路由进行额外搜索
• MCP web_extract（如果可用）——将单个页面读取为干净的 Markdown
• MCP kb_search（如果可用）——在本地知识库中搜索相关研究

**域名筛选：**使用 site:github.com、site:reddit.com 等进行定向搜索。

协调

• 每位队友将研究结果写入共享任务列表
• 要求队友在开始深入研究前先获得计划批准
• 所有人完成后，将研究结果综合整理到 research.md
• 使用 /research 技能中的 research.md 格式

输出

团队完成后，负责人应：

1. 综合整理 3 位队友的研究结果
2. 在当前项目目录下的 docs/ 中编写 research.md
3. 给出 GO / NO-GO / PIVOT 建议
4. 建议下一步：/validate <idea>

常见问题

Agent 团队不可用

**原因：**未设置 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS 环境变量。 **解决方法：**确保 .claude/settings.json 包含 "env": {"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"}。

队友的研究结果重叠

**原因：**研究领域划分不明确。 **解决方法：**每位队友负责不同的重点（市场/用户/技术）。负责人综合并去重研究结果。

网页搜索返回的结果有限

**原因：**未配置其他搜索后端。 **解决方法：**队友改用始终可用的内置 WebSearch。若要通过搜索引擎路由（Reddit、GitHub、YouTube）获得更丰富的结果，请设置 SearXNG（私有、可自托管、免费），并配置 solograph MCP。