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sourcing-outreach

sourcing-outreach

github.com/shawnpang营销与增长371175 次安装32 周前更新
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关于 sourcing-outreach

用于撰写个性化候选人招募消息及后续联系序列的技能。它支持冷启动和熟人引荐等方式,并根据职位、候选人背景和沟通渠道提供写作指导。

主要功能

  1. 01候选人个性化研究
  2. 02邮件和 LinkedIn 消息模板
  3. 03按 PRC 框架起草消息
  4. 04设计低门槛行动邀请
  5. 05撰写两至三条跟进消息

适用场景

  1. 01为目标候选人撰写冷启动消息
  2. 02向共同联系人请求引荐
  3. 03规划招聘联系的后续跟进

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/shawnpang/startup-founder-skills --skill sourcing-outreach

安装后在 Claude Code 中输入/sourcing-outreach确认已加载。

详细介绍

人才寻访外联

适用场景

当用户要求撰写面向潜在候选人的冷启动外联消息(LinkedIn InMail、冷邮件)、编写推荐请求消息、制定多轮跟进序列,或提高现有招聘外联的回复率时启用。当用户正在为特定职位寻访人才,并需要大规模个性化定制消息时,也应启用。

所需上下文

  • 来自 startup-context: 公司名称、一句话使命、发展阶段/融资情况、知名投资方或客户、近期里程碑,以及团队规模。
  • 来自用户: 招聘职位、候选人的姓名和背景(LinkedIn 个人资料、博客文章、演讲、开源项目)、用户具体被候选人的哪些方面吸引,以及沟通渠道(LinkedIn、电子邮件、Twitter 私信)。

工作流程

  1. 研究候选人 — 查看用户提供的候选人详情。找出 1-2 个具体、真实的关联点:候选人交付的项目、演讲、开源贡献、博客文章,或体现其契合度的职业发展轨迹。
  2. 选择外联模板 — 从以下类型中选择:LinkedIn 冷启动 InMail、冷邮件、熟人引荐请求、推荐请求或跟进消息。每种类型对篇幅和语气的要求不同。
  3. 起草消息 — 使用 PRC 框架(见下文)撰写简短且个性化的消息。LinkedIn InMail 的预览部分不超过 300 个字符。冷邮件不超过 150 个单词。
  4. 添加明确且低门槛的行动号召 — 请求应当简单:进行 15 分钟通话、回复感兴趣程度,或允许你发送更多详情。冷启动外联中,绝不要索要简历或要求对方正式申请。
  5. 制定跟进序列 — 起草 2-3 条跟进消息,间隔 4-7 天发送。每条跟进都应补充新信息(公司里程碑、团队博客文章、相关数据),而不是只说“再提醒一下”。
  6. 检查语气 — 确保消息读起来真诚自然,而非套用模板。检查个性化内容是否足够具体,确保它只适用于这位候选人。

输出格式

  • 一条主要外联消息(可直接发送)
  • 2-3 条跟进消息及建议发送时间
  • 关于所用个性化元素及其选择原因的说明

框架与最佳实践

PRC 框架

每条外联消息都应大致按以下顺序包含三个要素:

  • 个性化(P): 对候选人工作的具体、真实的观察,体现你做过功课。不要说“我看过你出色的个人资料”——可以说“你在 StrangeLoop 关于事件溯源的演讲改变了我对我们自身数据管道的看法。”
  • 相关性(R): 说明这个职位为何与候选人的职业发展方向相关。把候选人过去的经历与其在贵公司的工作联系起来。
  • 行动号召(C): 提出一个低承诺的请求。“这周方便聊 15 分钟吗?”比“请在我们的招聘页面申请”更好。
不同渠道的指南

LinkedIn InMail:

  • 主题行比正文更重要——要简洁、具体且引人好奇(例如:“你的 Kafka 工作 + 我们的实时管道”,而不是“令人兴奋的机会”)。
  • InMail 预览显示约 300 个字符。将个性化内容放在开头。
  • 不要同时发送连接请求并推销职位。要么发送 InMail,要么附上备注发送连接请求——不要同时进行。

冷邮件:

  • 主题:简短、具体,不用标题党。“想问问你的 [项目]”或“[共同联系人] 建议我联系你。”
  • 正文不超过 150 个单词,最多分为三个简短段落。
  • 纯文本效果优于 HTML 模板。不要添加 Logo,也不要使用带有 10 个链接的签名。
  • 使用真实个人的邮箱发送(founder@,而不是 recruiting@)。

熟人引荐/推荐请求:

  • 让引荐人可以轻松转发:提供一段无需任何修改即可转发的文字。
  • 说明你认为候选人合适的原因,以便引荐人能有根据地为其背书。
  • 始终给引荐人留出拒绝的余地:“如果你觉得不合适,完全没有压力。”
个性化研究清单

撰写前,查找以下信息:

  • 最近的演讲、播客访谈或会议演讲
  • 博客文章或技术写作
  • 开源贡献(GitHub、GitLab)
  • 职业发展轨迹模式(例如:“你连续在两家公司深入钻研基础设施”)
  • 共同联系人或共同社群
  • 他们创办的、你真心欣赏的公司或产品
后续联系序列设计
  • 第 1 次跟进(第 4-5 天): 补充一条新信息——公司近期里程碑、团队的博客文章,或对方将参与的具体项目。控制在 2-3 句话。
  • 第 2 次跟进(第 9-11 天): 尝试不同的切入角度。如果首条消息谈的是职位,这次可以谈团队或技术挑战。提出问题,而不是推销。
  • 第 3 次跟进(第 16-20 天): 礼貌地收尾。“不想占用你的收件箱太多空间——只是想为之后留个机会。如果将来时机合适,我很乐意聊聊。”这种方式的回复率高得出乎意料。
  • 对于没有回复的候选人,跟进次数不要超过 3 次。
应避免的反模式
  • 广撒网: 给 200 个人发送完全相同的消息。回复率会跌到 5% 以下。应按层级分批进行个性化处理。
  • 故作谦虚式炫耀的开场白: 把“我们刚从 Sequoia 融资 5000 万美元”作为第一句话。先谈候选人,而不是自己。
  • 虚假的个性化: “我对你的背景印象深刻”比不做个性化更糟,因为这会让人觉得是套话。
  • 过度推销: 不要把职位描述成“一生仅有一次的机会”。诚实、具体地说明它的吸引力所在。
  • 要求太多: 在冷启动消息中说“请发送简历和三位推荐人的联系方式”,必然得不到回复。

相关技能

  • job-description — 职位描述为外联中说明职位吸引力提供素材。
  • interview-kit — 在外联中提及对候选人友好的面试流程,以减少阻碍。

示例

提示词:“为一位资深 ML 工程师撰写一封 LinkedIn 冷启动 InMail。她曾在 NeurIPS 分享高效微调的演讲,目前在 Stripe 工作。”

优质输出片段:

Subject: Your NeurIPS talk on efficient fine-tuning

Hi [Name],

Your NeurIPS presentation on LoRA variants for production models stuck
with me — especially the bit about keeping inference costs flat while
scaling model complexity. We're solving a similar problem at [Company]:
building real-time ML models for [use case] and need someone who thinks
about efficiency as a first-class constraint.

We're 18 people, Series A, and this would be our second ML hire. You'd
own the model architecture end to end.

Would you be open to a 15-minute call to see if there's a fit?

— [Your name]

提示词:“撰写一封推荐请求邮件,方便我发给一位共同联系人。”

优质输出片段:

Subject: Quick ask — know anyone strong in product design?

Hi [Connector],

We're hiring our first product designer at [Company] and I thought of
you since you work with strong designers regularly. Here's what we're
looking for: [1-2 sentences on the role].

If anyone comes to mind, I'd be grateful for an intro. Here's a
forwardable blurb:

---
"[Your name] is the CEO of [Company] ([one-liner]). They're hiring a
founding product designer to own the end-to-end user experience. The
team is 14 people, Series A, remote-first. Here's the JD: [link]"
---

No pressure at all — and thanks either way.

[Your name]

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