sql-query-optimization

SQL 查询优化

目录

• 概述
• 适用场景
• 快速开始
• 参考指南
• 最佳实践

概述

分析 SQL 查询，找出性能瓶颈并实施优化技术。包括查询分析、索引策略和改写模式，以提升性能。

适用场景

• 慢查询分析与调优
• 查询改写与重构
• 验证索引使用情况
• Join 优化
• 子查询优化
• 查询计划分析（EXPLAIN）
• 建立性能基线

快速开始

PostgreSQL：

-- Analyze query plan with execution time
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON)
SELECT u.id, u.email, COUNT(o.id) as order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.created_at > NOW() - INTERVAL '1 year'
GROUP BY u.id, u.email;

-- Check table statistics
SELECT * FROM pg_stats
WHERE tablename = 'users' AND attname = 'created_at';

参考指南

references/ 目录中的详细实现：

指南	内容
分析当前性能	分析当前性能
常见优化模式	常见优化模式
查询改写技术	查询改写技术
批量操作	批量操作

最佳实践

✅ 应该做

• 遵循既定模式和规范
• 编写整洁、易维护的代码
• 添加适当的文档
• 部署前进行全面测试

❌ 不应该做

• 跳过测试或验证
• 忽略错误处理
• 将配置值硬编码