sql-server

SQL Server - 快速参考

深入了解：使用 mcp__documentation__fetch_docs 并将技术指定为：aspnet-core，了解 EF Core + SQL Server 模式。

常见 T-SQL 模式

-- Table creation
CREATE TABLE Users (
    Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100) NOT NULL,
    Email NVARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    CreatedAt DATETIME2 DEFAULT GETUTCDATE(),
    UpdatedAt DATETIME2 NULL,
    IsActive BIT DEFAULT 1
);

-- Pagination (SQL Server 2012+)
SELECT * FROM Users
ORDER BY Name
OFFSET @Skip ROWS
FETCH NEXT @Take ROWS ONLY;

-- MERGE (upsert)
MERGE INTO Users AS target
USING (SELECT @Email AS Email, @Name AS Name) AS source
ON target.Email = source.Email
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET Name = source.Name, UpdatedAt = GETUTCDATE()
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (Name, Email) VALUES (source.Name, source.Email);

-- CTE (Common Table Expression)
WITH ActiveUsers AS (
    SELECT Id, Name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CreatedAt DESC) AS RowNum
    FROM Users WHERE IsActive = 1
)
SELECT * FROM ActiveUsers WHERE RowNum BETWEEN 1 AND 10;

索引

-- Clustered (one per table, usually PK)
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Users_Id ON Users(Id);

-- Non-clustered
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email ON Users(Email);

-- Covering index (includes extra columns)
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Email_Include
ON Users(Email) INCLUDE (Name, CreatedAt);

-- Filtered index
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Users_Active
ON Users(Email) WHERE IsActive = 1;

-- Check missing indexes
SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_details;

存储过程

CREATE PROCEDURE sp_GetUsersByStatus
    @IsActive BIT,
    @PageSize INT = 10,
    @PageNumber INT = 1
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    SELECT Id, Name, Email, CreatedAt
    FROM Users
    WHERE IsActive = @IsActive
    ORDER BY Name
    OFFSET (@PageNumber - 1) * @PageSize ROWS
    FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;
END;

性能提示

提示	原因
使用 NVARCHAR，而非 VARCHAR，以支持 Unicode	避免编码问题
在 WHERE/JOIN 列上添加索引	加快查询速度
在存储过程中使用 SET NOCOUNT ON	减少网络流量
避免使用 SELECT *	只获取所需列
使用参数化查询	防止 SQL 注入，并复用执行计划
使用 DATETIME2，而非 DATETIME	精度更高，占用空间更小

查询性能分析

-- Execution plan
SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;
-- Run your query
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;

-- Expensive queries
SELECT TOP 10
    qs.total_elapsed_time / qs.execution_count AS avg_elapsed,
    qs.execution_count,
    SUBSTRING(qt.text, 1, 200) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt
ORDER BY avg_elapsed DESC;

反模式

反模式	问题所在	正确做法
SELECT *	浪费 I/O，架构变更时会出错	列出具体列
逐行处理时使用游标	速度非常慢	使用基于集合的操作
外键没有索引	JOIN 速度慢	添加非聚集索引
到处使用 NOLOCK	脏读	使用适当的隔离级别
在 SQL 中拼接字符串	SQL 注入	使用参数化查询

快速故障排除

问题	可能原因	解决方案
查询缓慢	缺少索引	检查执行计划
死锁	锁冲突	检查 sys.dm_tran_locks
超时	查询运行时间过长	优化查询或增加超时时间
截断错误	列容量不足	检查 NVARCHAR 长度