关于 squirrelscan
squirrelscan 是面向 AI Agent 的网站审计命令行工具及操作技能,可爬取网站并按多类规则分析页面,生成健康评分和可处理的问题。它还涵盖报告管理、云端功能及本地或托管 MCP 接入。
主要功能
- 01爬取并分析网站页面
- 02按规则生成健康评分和问题
- 03支持多种报告格式与差异比较
- 04管理登录、配置和审计记录
- 05运行本地或托管 MCP 服务
适用场景
- 01在部署前后审计网站
- 02在 CI 中按评分阈值检查
- 03比较审计报告以发现回归
- 04向 Agent 提供网站审计 MCP 工具
MCP 相关
提供本地 stdio MCP 服务和托管的 streamable-http MCP 服务,供 Agent 连接。托管服务支持通过 MCP 客户端 OAuth 登录或使用 API key 进行授权。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ squirrelscan/ squirrelscan --skill squirrelscan安装后在 Claude Code 中输入/squirrelscan确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlassets/icon-small.svg
详细介绍
squirrelscan CLI
squirrelscan 是一款为 AI Agent 打造的网站审计工具。它能回答“这个网站有什么问题,以及如何修复”:像搜索引擎一样抓取网站,依据 21 个类别中的 260 多条规则(SEO、性能、安全性、无障碍、内容、结构化数据、Agent 就绪度等)分析每个页面,并返回健康评分以及具体、可修复的问题。每当用户想检查网站、提升排名、加快速度或改善健康状况时,无论是在部署前后还是在 CI 中,都可以使用它。
它以单个 CLI 二进制文件 squirrel 的形式提供,适用于 macOS、Windows 和 Linux。本技能介绍其操作方式:安装、身份验证、运行审计、发布报告、云功能和 MCP 集成。要了解完整的网站修复工作流(审计、将问题对应到代码、修复、重新审计),请使用配套的 audit-website 技能。
链接
- 网站:squirrelscan.com
- 文档:docs.squirrelscan.com
- 规则参考:
https://docs.squirrelscan.com/rules/{rule_category}/{rule_id} - 控制面板(云账户、审计历史记录、额度):app.squirrelscan.com
安装
下载和安装说明:squirrelscan.com/download
二进制文件会安装到 ~/.local/bin/squirrel。使用以下命令验证:
squirrel --version
保持更新:
squirrel self update
如果找不到 squirrel,请确保 ~/.local/bin 位于 PATH 中,或从下载页面重新安装。
命令概览
| 命令 | 用途 |
|---|---|
squirrel audit <url> | 一步完成抓取、分析和报告 |
squirrel crawl <url> | 仅抓取(不分析) |
squirrel analyze | 对已存储的抓取结果运行审计规则 |
squirrel report [id] | 查询、渲染、对比并发布已存储的报告 |
squirrel init | 创建 squirrel.toml 项目配置 |
squirrel config | 查看或编辑配置 |
squirrel auth | 登录 / 登出 / 查看状态 / 查看当前用户 |
squirrel keys | 创建、列出和撤销组织 API 密钥 |
squirrel credits | 查看云额度余额和功能定价 |
squirrel mcp | 运行本地 MCP 服务(stdio) |
squirrel skills | 安装或更新 Agent 技能 |
squirrel self | 安装 / 更新 / 诊断 / 磁盘 / 补全 / 版本 / 设置 / 卸载 |
squirrel feedback | 向 squirrelscan 团队发送反馈 |
每个命令都支持 --help。
快速入门
squirrel init -n my-project # optional: project config in cwd
squirrel audit https://example.com --format llm
- 本地审计免费,且完全在你的计算机上运行。无需账户。
- 当 Agent 要读取输出时,请使用
--format llm:这是一种为大模型打造的精简、令牌优化格式。 - 审计结果会缓存在本地项目数据库中;
squirrel report可以重新渲染报告,无需重新抓取。
覆盖模式
| 模式 | 默认页面数 | 行为 |
|---|---|---|
quick(默认) | 25 | 仅抓取种子 URL 和站点地图,快速检查健康状况 |
surface | 100 | 每种 URL 模式抽取一个样本(/blog/{slug} 仅抓取一次) |
full | 500 | 在限制范围内抓取所有内容 |
squirrel audit https://example.com -C full -m 500 --format llm
身份验证和账户
本地审计从不需要账户。登录即可解锁云功能(发布、浏览器渲染、定期抓取、额度):
squirrel auth login # browser-based login
squirrel auth status # source, scopes, active org
squirrel auth whoami
squirrel auth logout
无头环境 / CI 环境则使用组织 API 密钥:
squirrel keys create # requires a login session; prints an sq_... key
将其设为环境变量 SQUIRRELSCAN_API_KEY。请将密钥视为机密信息;切勿提交它们。
报告
渲染最新或指定的已存储审计:
squirrel report --list # recent audits
squirrel report <audit-id> --format llm
squirrel report example.com --format markdown -o report.md
格式:console、text、json、html、markdown、xml、llm。可使用 --severity error 或 --category core,links 进行筛选。
发布
默认情况下,已登录状态下的审计会将可分享的报告发布到 reports.squirrelscan.com(可见性:未列出)。可通过以下方式控制:
squirrel report <audit-id> --publish --visibility unlisted # public | unlisted | private
squirrel audit https://example.com --no-publish # skip publishing for a run
squirrel audit https://example.com --offline # fully offline: no cloud, no publish, no telemetry
回归对比
squirrel report --diff <baseline-audit-id> --format llm
squirrel report --regression-since example.com --format llm
对比模式支持 console、text、json、llm 和 markdown。
云端功能与额度
云端功能按量付费,使用额度(不会预先扣费)。查看余额和价格:
squirrel credits
--render/--render-mode auto|all|off:为客户端渲染的页面使用云端浏览器渲染(消耗额度,需要登录)。--yes:在单次审计额度上限范围内跳过消费确认。--fail-on "score<90"(可重复使用):阈值触发时,让 CI 运行以非零状态码退出。- app.squirrelscan.com 上的仪表板会显示审计历史、问题和额度使用情况。
MCP 服务
通过 MCP 连接 Agent 有两种方式:
- 本地(stdio):
squirrel mcp会基于本地 CLI 运行。在 Agent 的 MCP 配置中注册,命令设为squirrel,参数设为["mcp"]。 - 托管(streamable-http):
https://mcp.squirrelscan.com/mcp。通过 MCP 客户端使用 OAuth 登录,或发送Authorization: Bearer sq_...API 密钥标头。
文档:https://docs.squirrelscan.com/developers/mcp
Agent 反馈
如果会话中的任何内容让你感到意外,请随时调用 send_feedback 工具。它接受 category、message,以及可选的 run_id/website_id。选择合适的类别:
bug_report— squirrelscan 本身存在缺陷:规则结果错误或缺失、崩溃、工具故障。请提供网站、规则 ID 以及你的预期结果。feature_request— 你希望 squirrelscan 实现但目前尚未实现的功能。what_worked— 某项功能运行良好,你希望团队知晓。confusing— 响应或行为令人困惑。missing_data— 报告或工具响应缺少你需要的内容。tool_ergonomics— 工具结构、参数或命名不够顺手。other— 其他任何内容。
反馈会直接进入团队的审核队列,并附上你的组织信息。任何经过身份验证的凭据均可使用,包括只读 API 密钥;目前可通过托管 MCP 接口使用(本地 stdio 的 squirrel mcp 暂不支持)。作为 Agent 在会话中途提交反馈时,请使用此功能,而非 squirrel feedback;人类用户可以使用 squirrel feedback 或 squirrelscan.com/support。
配置
项目配置位于 squirrel.toml(由 squirrel init 创建)。用户设置位于 ~/.squirrel/settings.json。
squirrel config show
squirrel config set <key> <value>
squirrel config path
squirrel config validate
实用配置段:[crawler](延迟、标头、增量重新爬取)、[cloud]`(渲染模式、每次审计的最大额度)。
自定义请求标头
使用可重复指定的 -H "Name: Value" 标志,或在 [crawler] 下的 headers 映射中设置标头,将其附加到每个爬取请求。主要用途是 Web Bot Auth(Shopify / Cloudflare),这样会屏蔽未知爬虫的平台就能授权 squirrelscan。标头值属于机密信息:squirrelscan 会在输出中将其脱敏;你应从机密信息存储中读取这些值,而不要将其提交到代码库。完整配置指南:https://docs.squirrelscan.com/guides/web-bot-auth
维护
squirrel self doctor # health checks
squirrel self update # update the binary
squirrel self completion # shell completions
squirrel skills update # update installed agent skills
squirrel self disk # per-project and total ~/.squirrel disk use
回收磁盘空间
每次审计的完整历史都会保存在项目数据库中,因此重复审计同一网站会让 ~/.squirrel 每次运行大约增加一份审计数据(1,000 页的网站每次审计约占 95 MB)。squirrel self disk 会显示空间占用情况。--prune 会清理最新 --keep 条之外的审计,并重建数据库,以便将空间归还给文件系统:
squirrel self disk --prune --keep 3 --dry-run # list what would go, delete nothing
squirrel self disk --prune --keep 3 # prints the plan, asks, then retires
squirrel self disk --prune --keep 3 --project my-project --yes
- 必须指定
--keep <n>:已清理的审计报告将无法再生成,而report --list、--diff和--regression-since都需要访问这些历史记录,因此保留范围由用户决定。请先征求用户意见,再替他们选择。 - 清理时会保留下一次审计所需的全部数据(每个 URL 最新的页面记录、子资源、链接、图片),因此增量重新爬取仍能获取其
ETag,且不会重新获取网站内容。 - 审计不会自动清理。需要 squirrel 0.0.92 或更高版本;如果版本较旧,请先运行
squirrel self update。
故障排除
squirrel: command not found:从 squirrelscan.com/download 安装,并确保~/.local/bin位于 PATH 中。- 会话已过期 / 401:重新运行
squirrel auth login,或检查SQUIRRELSCAN_API_KEY。 - 爬取缓慢或卡住:添加
--verbose查看进度;大型网站可能需要几分钟。 - URL 无效:请包含协议,例如
https://example.com,而不是example.com。 - 其他问题:运行
squirrel self doctor,然后提交反馈——Agent 可通过send_feedbackMCP 工具(bug_report类别)提交,人类用户可运行squirrel feedback或访问 squirrelscan.com/support。