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startup-metrics-framework

startup-metrics-framework

github.com/wshobson数据与数据库41.9k11.4k 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 startup-metrics-framework

供创业团队从 Pre-Seed 到 Series A 跟踪业绩的指标指南，涵盖不同商业模式的指标、单位经济效益、报告节奏和投资人关注的数据。

主要功能

  1. 01覆盖 SaaS、市场、消费和 B2B 指标
  2. 02计算单位经济效益与增长数据
  3. 03按发展阶段制定跟踪重点
  4. 04提供报告节奏和仪表盘建议
  5. 05整理投资人指标展示方式

适用场景

  1. 01为创业阶段选择核心指标
  2. 02评估市场流动性与供需平衡
  3. 03准备融资进展指标报告

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill startup-metrics-framework

安装后在 Claude Code 中输入/startup-metrics-framework确认已加载。

附带文件references/universal-and-saas-metrics.md

详细介绍

创业公司指标框架

全面介绍如何跟踪、计算和优化不同创业公司商业模式的关键绩效指标，覆盖从种子轮到 A 轮的阶段。

概述

在合适的阶段跟踪合适的指标。关注对融资和卓越运营至关重要的单位经济效益、增长效率和现金管理指标。

分析每家创业公司时，请先阅读通用收入、单位经济效益和现金指标；并在适用时参照其中的 SaaS 部分。

双边市场指标

GMV（商品交易总额）

交易总额：

GMV = Σ (Transaction Value)

增长率：

GMV Growth Rate = (Current Period GMV - Prior Period GMV) / Prior Period GMV

目标： 早期阶段月环比增长 20% 以上

抽成率
Take Rate = Net Revenue / GMV

典型范围：

  • 支付处理商：2-3%
  • 电商双边市场：10-20%
  • 服务类双边市场：15-25%
  • 高价值 B2B：5-15%
双边市场流动性

交易耗时 从发布到售出／匹配需要多长时间？

成交率 产生交易的请求所占比例

复购率 多次进行交易的用户所占比例

基准：

  • 成交率 > 80% = 流动性强
  • 复购率 > 60% = 留存率强
双边市场供需平衡

供需比： 跟踪供给侧和需求侧的相对增长情况。

警示信号：

  • 供给过多：成交率低，供应商不满
  • 需求过多：等待时间长，客户不满

目标： 均衡增长（理想比例为 1:1，但因商业模式而异）

消费类／移动端指标

参与度指标

DAU（日活跃用户） 每天活跃的独立用户数

MAU（月活跃用户） 每月活跃的独立用户数

DAU/MAU 比率

DAU/MAU = DAU / MAU

基准：

  • 50% = 极佳（已形成每日使用习惯）

  • 20-50% = 良好
  • < 20% = 参与度弱

会话频率 每位用户每天／每周的平均会话次数

会话时长 每次会话的平均使用时间

留存曲线

次日留存率： 次日回访的用户比例 第 7 日留存率： 注册 7 天后仍活跃的用户比例 第 30 日留存率： 注册 30 天后仍活跃的用户比例

基准（第 30 日）：

  • 40% = 优秀

  • 25-40% = 良好
  • < 25% = 较弱

留存曲线形态：

  • 曲线趋平 = 良好（用户逐渐养成习惯）
  • 急剧下降 = 产品市场契合度较差
病毒系数（K 系数）
K-Factor = Invites per User × Invite Conversion Rate

示例： 每位用户发送 10 个邀请 × 20% 的转化率 = K 系数为 2.0

基准：

  • K > 1.0 = 病毒式增长
  • K = 0.5-1.0 = 推荐效果强
  • K < 0.5 = 病毒传播性弱

B2B 指标

销售效率

赢单率

Win Rate = Deals Won / Total Opportunities

目标： 新销售团队为 20-30%，成熟团队为 30-40%

销售周期长度 从商机产生到成交的平均天数

越短越好：

  • SMB：30-60 天
  • 中型市场：60-120 天
  • 企业级：120-270 天

平均合同价值（ACV）

ACV = Total Contract Value / Contract Length (years)
销售管道指标

销售管道覆盖率

Pipeline Coverage = Total Pipeline Value / Quota

目标： 覆盖率为 3-5 倍（销售管道金额需达到配额的 3-5 倍才能完成配额）

各阶段转化率：

  • 潜在客户 → 商机：10-20%
  • 商机 → 演示：50-70%
  • 演示 → 报价：30-50%
  • 报价 → 成交：20-40%

各阶段指标

种子前（产品市场契合度）

重点指标：

  1. 活跃用户增长
  2. 用户留存率（第 7 日、第 30 日）
  3. 核心参与度（会话、使用的功能）
  4. 定性反馈（NPS、访谈）

暂时无需关注：

  • 收入（可能为零）
  • CAC（尚未开始优化）
  • 单位经济效益
种子轮（ARR 为 $500K-$2M）

重点指标：

  1. MRR 增长率（月环比增长 15-20%）
  2. CAC 和 LTV（建立基线）
  3. 总收入留存率（> 85%）
  4. 核心产品参与度

开始跟踪：

  • 销售效率
  • 消耗率和资金可支撑时间
A 轮（ARR 为 $2M-$10M）

重点指标：

  1. ARR 增长（同比增长 3-5 倍）
  2. 单位经济效益（LTV:CAC > 3，回本周期 < 18 个月）
  3. 净收入留存率（> 100%）
  4. 消耗倍数（< 2.0）
  5. Magic Number（> 0.5）

成熟期跟踪：

  • 40 规则
  • 销售效率
  • 销售管道覆盖率

指标跟踪最佳实践

数据基础设施

要求：

  • 唯一可信数据源（分析平台）
  • 实时或每日更新
  • 自动计算
  • 历史跟踪

工具：

  • Mixpanel、Amplitude（产品分析）
  • ChartMogul、Baremetrics（SaaS 指标）
  • Looker、Tableau（BI 仪表板）
报告频率

每日：

  • MRR、活跃用户
  • 注册量、转化量

每周：

  • 增长率
  • 留存群组
  • 销售管道

每月：

  • 完整指标集
  • 董事会报告
  • 投资者动态

每季度：

  • 趋势分析
  • 基准对比
  • 策略审查
常见错误

错误 1：虚荣指标 不要关注：

  • 用户总数（不考虑留存）
  • 页面浏览量（不考虑互动）
  • 下载量（不考虑激活）

应关注与价值挂钩、可采取行动的指标。

错误 2：指标过多 集中追踪 5-7 项核心指标，而不是松散地追踪 50 项。

错误 3：忽视单位经济效益 即使在种子轮阶段，CAC 和 LTV 也至关重要。

错误 4：不做细分 按客户细分群体、渠道和群组拆分指标。

错误 5：操纵指标 针对真实业务成果进行优化，而不是仪表板上的数字。

投资者关注的指标

VC 想看到什么

种子轮：

  • MRR 增长率
  • 用户留存
  • 早期单位经济效益
  • 产品互动

A 轮：

  • ARR 和增长率
  • CAC 回本周期 < 18 个月
  • LTV:CAC > 3.0
  • 净美元留存率 > 100%
  • 燃烧倍数 < 2.0

B 轮及以上：

  • 40 法则 > 40%
  • 高效增长（魔法数字）
  • 实现盈利的路径
  • 市场领导地位指标
指标呈现

仪表板格式：

Current MRR: $250K (↑ 18% MoM)
ARR: $3.0M (↑ 280% YoY)
CAC: $1,200 | LTV: $4,800 | LTV:CAC = 4.0x
NDR: 112% | Logo Retention: 92%
Burn: $180K/mo | Runway: 18 months

包括：

  • 当前值
  • 增长率或趋势
  • 背景信息（目标、基准）

快速开始

实施创业公司指标框架：

  1. 确定业务模式 - SaaS、平台型市场、消费级、B2B
  2. 选择 5-7 项核心指标 - 根据阶段和模式确定
  3. 建立追踪机制 - 设置分析工具和仪表板
  4. 计算单位经济效益 - CAC、LTV、回本周期
  5. 设定目标 - 参考基准设定目标
  6. 定期审查 - 每周审查核心指标
  7. 与团队分享 - 就目标和进展达成一致
  8. 向投资者更新动态 - 每月/每季度报告

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