关于 startup-validator
通过市场调研、竞争分析、问题验证和定位来评估创业想法的技能。它汇总研究发现与风险,生成附有来源和可执行建议的报告。
主要功能
- 01制定结构化市场调研计划
- 02分析市场与竞争者
- 03评估问题与解决方案匹配度
- 04识别风险与机会
- 05提供定位和市场进入建议
- 06使用 Python 脚本进行定量分析
适用场景
- 01评估创业构想的市场需求
- 02比较竞争者与市场替代方案
- 03识别发布前需验证的假设
- 04制定目标细分市场与定位
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ ailabs-393/ ai-labs-claude-skills --skill startup-validator安装后在 Claude Code 中输入/startup-validator确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
index.jspackage.jsonreferences/frameworks.mdresearch_templates.mdscripts/market_analyzer.py详细介绍
创业项目验证器
一个综合性工具,通过系统的市场调研、竞争分析、问题验证和定位策略来分析创业想法。此技能有助于评估创业想法是否具备真实的市场潜力,以及如何有效地进行定位。
核心工作流
用户提出创业想法时,请遵循以下系统化验证流程:
1. 明确想法与界定范围(2-3 分钟)
开始调研前,确保充分理解:
提取关键信息:
- 要解决的问题
- 目标客户/市场
- 拟议的解决方案
- 商业模式(如有提及)
- 地理范围(默认为全球/美国)
只有在缺少关键信息时才提出澄清问题:
- “你的目标客户具体是谁?”
- “他们目前面临什么问题?”
- “他们现在如何解决这个问题?”
不要询问可以自行调研的信息(市场规模、竞争对手、趋势)。
2. 制定调研计划(1 分钟)
根据该想法,制定调研计划,明确以下内容:
- 需要查询的市场规模信息
- 竞争对手调研关键词
- 问题验证搜索内容
- 趋势分析主题
- 定价/商业模式调研
使用 references/research_templates.md 中的模板来拟定查询。
3. 全面市场调研(至少进行 10-15 次工具调用)
针对所有维度开展系统化调研。务必至少进行 10-15 次网络搜索,以确保分析全面。
A. 市场机会(3-5 次搜索)
搜索以下内容:
- 市场规模和预测
- 增长率和趋势
- TAM/SAM 计算
- 行业报告和预测
查询示例:
- “[行业] 2025 年市场规模”
- “全球 [产品类别] 市场预测”
- “[行业] 增长率 CAGR”
B. 竞争格局(3-5 次搜索)
搜索以下内容:
- 直接竞争对手
- 替代解决方案
- 市场领先者
- 近期融资/收购
查询示例:
- “[解决方案类型] 公司”
- “[产品类别] 替代品”
- “最佳 [产品类型] 2025”
- “[行业] 初创公司 融资”
C. 问题验证(2-3 次搜索)
搜索以下内容:
- 问题存在的证据
- 当前痛点
- 客户行为模式
- 现有预算分配
查询示例:
- “[目标客户] 在 [行业] 面临的挑战”
- “为什么 [目标客户] 需要 [解决方案]”
- “[问题] 统计数据”
D. 市场趋势(2-3 次搜索)
搜索以下内容:
- 技术趋势
- 监管变化
- 消费者行为变化
- 投资模式
查询示例:
- “[行业] 2025 年趋势”
- “[技术/市场] 的未来”
- “[行业] 投资报告”
E. 商业模式调研(1-2 次搜索)
搜索以下内容:
- 该领域的定价模式
- 单位经济效益基准
- 客户获取策略
查询示例:
- “[产品] 定价模式”
- “[行业] 平均客户获取成本”
至关重要: 使用 web_fetch 阅读 Gartner、McKinsey、Statista、Crunchbase 和行业报告等权威来源的完整文章,获取详细数据,而不只是摘要片段。
4. 数据分析与综合研判
收集数据后,使用 references/frameworks.md 中的框架进行分析:
市场机会评估
- 计算/估算 TAM、SAM、SOM
- 评估增长轨迹
- 识别市场趋势(有利/不利)
- 判断市场成熟阶段
竞争定位
- 绘制竞争格局图(直接/间接/相邻)
- 识别市场空缺
- 评估进入壁垒
- 评估所需的竞争优势
问题-解决方案匹配度
- 验证问题发生的频率和严重程度
- 评估付费意愿
- 评估当前解决方案及其局限性
- 识别独特价值主张的机会
商业模式可行性
- 估算单位经济效益潜力
- 评估可扩展性
- 评估定价能力
- 考虑客户获取渠道
可选: 如果有定量数据,可创建 JSON 文件,并使用 scripts/market_analyzer.py 计算指标并生成更多洞察。
5. 风险与机遇识别
明确阐述:
- 关键风险: 可能导致交易告吹的因素或重大挑战
- 可控风险: 可通过策略或执行解决的问题
- 关键机遇: 市场空白、时机优势、趋势
- 待验证假设: 需要测试的假设
6. 定位策略
制定具体建议:
- 目标市场细分: 首要滩头市场
- 价值主张: 核心利益陈述
- 差异化策略: 如何脱颖而出
- 市场进入方案: 分销与获客策略
- 定位陈述: 简明的市场定位
7. 报告生成
创建一份全面的 Markdown 报告,包含:
# [Startup Idea] Validation Report
## Executive Summary
- One-paragraph overview
- Bottom-line recommendation: STRONG GO / PROCEED WITH VALIDATION / PIVOT RECOMMENDED / NOT VIABLE
- 3-5 key findings
## Market Analysis
### Market Size & Growth
- TAM/SAM/SOM estimates with sources
- Growth rate and trajectory
- Market maturity assessment
### Market Trends
- Key favorable trends
- Potential headwinds
- Timing considerations
## Competitive Landscape
### Direct Competitors
- List with brief descriptions
- Market share/position
- Strengths and weaknesses
### Indirect Competition
- Alternative solutions
- Substitutes
### Competitive Gaps
- Unmet needs
- Positioning opportunities
## Problem-Solution Fit
### Problem Validation
- Evidence of problem
- Frequency and intensity
- Current solutions and limitations
### Solution Differentiation
- Unique value proposition
- Competitive advantages
- Potential moats
## Business Model Assessment
### Revenue Model
- Pricing strategy alignment
- Unit economics potential
- Scalability factors
### Customer Acquisition
- Primary channels
- CAC considerations
- Sales cycle estimates
## Risk Analysis
### Critical Risks
- Deal-breakers
- Major challenges
### Manageable Risks
- Addressable concerns
- Mitigation strategies
## Positioning Recommendations
### Target Market
- Primary customer segment
- Beachhead market strategy
### Value Proposition
- Core benefit statement
- Key differentiators
### Go-to-Market Strategy
- Distribution approach
- Partnership opportunities
- Initial traction strategy
## Validation Next Steps
1. Immediate actions to validate assumptions
2. Customer interviews needed
3. MVPs or prototypes to test
4. Metrics to track
## Sources
[List all key sources with links]
格式指南:
- 使用清晰的标题和副标题
- 将关键指标和发现加粗
- 包含带有来源的具体数字
- 使用项目符号,方便快速浏览
- 在正文中附上带链接的来源引用
- 执行摘要控制在 200 词以内
质量标准
研究全面性
- 至少进行 10–15 次网络搜索,覆盖所有维度
- 使用权威来源(优先选择:Gartner、Forrester、McKinsey、Statista、Crunchbase、行业分析师)
- 通过多个来源交叉验证数据
- 获取完整文章进行深入分析,而不只看摘要
分析深度
- 应用
references/frameworks.md中的多个框架 - 提供具体数字和估算(而非笼统表述)
- 识别机遇与风险
- 提供可执行的建议
报告质量
- 执行摘要清晰,包含明确建议
- 结构清晰,逻辑连贯
- 洞察具体且可执行
- 正确引用来源
- 如实说明数据限制和假设
捆绑资源
references/frameworks.md
全面的市场分析框架,包括:
- TAM/SAM/SOM 分析方法
- 波特五力模型
- 问题-解决方案契合标准
- 商业模式评估框架
- 风险评估类别
- 定位框架
使用时机: 在整个分析过程中参考,以确保全面评估各个维度。
references/research_templates.md
搜索查询模板和可靠数据来源,包括:
- 市场规模研究查询
- 竞争分析搜索
- 问题验证查询
- 趋势分析关键词
- 按类别推荐的数据来源
- 来源质量层级
使用时机: 在研究规划和执行期间使用,以制定有效的搜索查询并识别权威来源。
scripts/market_analyzer.py
用于定量市场分析的 Python 脚本:
- 市场指标计算(TAM/SAM/SOM 百分比、增长预测)
- 单位经济效益分析(LTV:CAC、回本周期、利润率)
- 可行性评分算法
- 自动生成报告
使用时机: 有定量数据且计算有助于增强分析时使用。通过 JSON 文件输入数据,输出计算后的指标和 Markdown 报告章节。
用法示例:
python scripts/market_analyzer.py analysis_data.json
输入格式:
{
"startup_name": "Example Startup",
"market_data": {
"tam": 10000000000,
"sam": 2000000000,
"som": 200000000,
"current_market_size": 5000000000,
"growth_rate": 15,
"years": 5,
"competition_level": "medium",
"market_maturity": "growing"
},
"business_data": {
"cac": 500,
"ltv": 2000,
"monthly_revenue": 50,
"revenue": 1000,
"cost": 300
}
}
应避免的常见陷阱
-
研究不足: 不要只依赖 1–3 次搜索。至少要进行 10–15 次搜索。
-
结论含糊: 避免使用“市场很大”这类缺乏具体数据的说法。
-
遗漏关键维度: 确保分析涵盖市场机会、竞争情况、问题验证、趋势和商业模式。
-
过度乐观: 应呈现平衡的观点,包括真实的风险和挑战。
-
来源质量差: 优先采用一手来源和信誉良好的分析师资料,而非博客文章和宣传内容。
-
忽视时机: 市场成熟度和趋势时机是关键因素。
-
缺少可执行的建议: 始终提供验证所需的具体后续步骤。
示例触发语
用户可能会使用以下说法请求验证:
- “验证一下我的创业想法:……”
- “……有市场吗?”
- “分析一下……的机会。”
- “调查一下人们是否需要……”
- “查查……的竞争情况。”
- “看看我的商业想法是否可行……”
- “评估一下这个概念……”
- “对……进行市场调研。”
- “……的潜力如何?”