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startup-validator

startup-validator

github.com/ailabs-393营销与增长4601.6k 次安装50 周前更新
代码仓库

关于 startup-validator

通过市场调研、竞争分析、问题验证和定位来评估创业想法的技能。它汇总研究发现与风险,生成附有来源和可执行建议的报告。

主要功能

  1. 01制定结构化市场调研计划
  2. 02分析市场与竞争者
  3. 03评估问题与解决方案匹配度
  4. 04识别风险与机会
  5. 05提供定位和市场进入建议
  6. 06使用 Python 脚本进行定量分析

适用场景

  1. 01评估创业构想的市场需求
  2. 02比较竞争者与市场替代方案
  3. 03识别发布前需验证的假设
  4. 04制定目标细分市场与定位

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills --skill startup-validator

安装后在 Claude Code 中输入/startup-validator确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

index.js
package.json
references/
frameworks.md
research_templates.md
scripts/
market_analyzer.py

详细介绍

创业项目验证器

一个综合性工具,通过系统的市场调研、竞争分析、问题验证和定位策略来分析创业想法。此技能有助于评估创业想法是否具备真实的市场潜力,以及如何有效地进行定位。

核心工作流

用户提出创业想法时,请遵循以下系统化验证流程:

1. 明确想法与界定范围(2-3 分钟)

开始调研前,确保充分理解:

提取关键信息:

  • 要解决的问题
  • 目标客户/市场
  • 拟议的解决方案
  • 商业模式(如有提及)
  • 地理范围(默认为全球/美国)

只有在缺少关键信息时才提出澄清问题:

  • “你的目标客户具体是谁?”
  • “他们目前面临什么问题?”
  • “他们现在如何解决这个问题?”

不要询问可以自行调研的信息(市场规模、竞争对手、趋势)。

2. 制定调研计划(1 分钟)

根据该想法,制定调研计划,明确以下内容:

  • 需要查询的市场规模信息
  • 竞争对手调研关键词
  • 问题验证搜索内容
  • 趋势分析主题
  • 定价/商业模式调研

使用 references/research_templates.md 中的模板来拟定查询。

3. 全面市场调研(至少进行 10-15 次工具调用)

针对所有维度开展系统化调研。务必至少进行 10-15 次网络搜索,以确保分析全面。

A. 市场机会(3-5 次搜索)

搜索以下内容:

  • 市场规模和预测
  • 增长率和趋势
  • TAM/SAM 计算
  • 行业报告和预测

查询示例:

  • “[行业] 2025 年市场规模”
  • “全球 [产品类别] 市场预测”
  • “[行业] 增长率 CAGR”
B. 竞争格局(3-5 次搜索)

搜索以下内容:

  • 直接竞争对手
  • 替代解决方案
  • 市场领先者
  • 近期融资/收购

查询示例:

  • “[解决方案类型] 公司”
  • “[产品类别] 替代品”
  • “最佳 [产品类型] 2025”
  • “[行业] 初创公司 融资”
C. 问题验证(2-3 次搜索)

搜索以下内容:

  • 问题存在的证据
  • 当前痛点
  • 客户行为模式
  • 现有预算分配

查询示例:

  • “[目标客户] 在 [行业] 面临的挑战”
  • “为什么 [目标客户] 需要 [解决方案]”
  • “[问题] 统计数据”
D. 市场趋势(2-3 次搜索)

搜索以下内容:

  • 技术趋势
  • 监管变化
  • 消费者行为变化
  • 投资模式

查询示例:

  • “[行业] 2025 年趋势”
  • “[技术/市场] 的未来”
  • “[行业] 投资报告”
E. 商业模式调研(1-2 次搜索)

搜索以下内容:

  • 该领域的定价模式
  • 单位经济效益基准
  • 客户获取策略

查询示例:

  • “[产品] 定价模式”
  • “[行业] 平均客户获取成本”

至关重要: 使用 web_fetch 阅读 Gartner、McKinsey、Statista、Crunchbase 和行业报告等权威来源的完整文章,获取详细数据,而不只是摘要片段。

4. 数据分析与综合研判

收集数据后,使用 references/frameworks.md 中的框架进行分析:

市场机会评估
  • 计算/估算 TAM、SAM、SOM
  • 评估增长轨迹
  • 识别市场趋势(有利/不利)
  • 判断市场成熟阶段
竞争定位
  • 绘制竞争格局图(直接/间接/相邻)
  • 识别市场空缺
  • 评估进入壁垒
  • 评估所需的竞争优势
问题-解决方案匹配度
  • 验证问题发生的频率和严重程度
  • 评估付费意愿
  • 评估当前解决方案及其局限性
  • 识别独特价值主张的机会
商业模式可行性
  • 估算单位经济效益潜力
  • 评估可扩展性
  • 评估定价能力
  • 考虑客户获取渠道

可选: 如果有定量数据,可创建 JSON 文件,并使用 scripts/market_analyzer.py 计算指标并生成更多洞察。

5. 风险与机遇识别

明确阐述:

  • 关键风险: 可能导致交易告吹的因素或重大挑战
  • 可控风险: 可通过策略或执行解决的问题
  • 关键机遇: 市场空白、时机优势、趋势
  • 待验证假设: 需要测试的假设
6. 定位策略

制定具体建议:

  • 目标市场细分: 首要滩头市场
  • 价值主张: 核心利益陈述
  • 差异化策略: 如何脱颖而出
  • 市场进入方案: 分销与获客策略
  • 定位陈述: 简明的市场定位
7. 报告生成

创建一份全面的 Markdown 报告,包含:

# [Startup Idea] Validation Report

## Executive Summary
- One-paragraph overview
- Bottom-line recommendation: STRONG GO / PROCEED WITH VALIDATION / PIVOT RECOMMENDED / NOT VIABLE
- 3-5 key findings

## Market Analysis
### Market Size & Growth
- TAM/SAM/SOM estimates with sources
- Growth rate and trajectory
- Market maturity assessment

### Market Trends
- Key favorable trends
- Potential headwinds
- Timing considerations

## Competitive Landscape
### Direct Competitors
- List with brief descriptions
- Market share/position
- Strengths and weaknesses

### Indirect Competition
- Alternative solutions
- Substitutes

### Competitive Gaps
- Unmet needs
- Positioning opportunities

## Problem-Solution Fit
### Problem Validation
- Evidence of problem
- Frequency and intensity
- Current solutions and limitations

### Solution Differentiation
- Unique value proposition
- Competitive advantages
- Potential moats

## Business Model Assessment
### Revenue Model
- Pricing strategy alignment
- Unit economics potential
- Scalability factors

### Customer Acquisition
- Primary channels
- CAC considerations
- Sales cycle estimates

## Risk Analysis
### Critical Risks
- Deal-breakers
- Major challenges

### Manageable Risks
- Addressable concerns
- Mitigation strategies

## Positioning Recommendations
### Target Market
- Primary customer segment
- Beachhead market strategy

### Value Proposition
- Core benefit statement
- Key differentiators

### Go-to-Market Strategy
- Distribution approach
- Partnership opportunities
- Initial traction strategy

## Validation Next Steps
1. Immediate actions to validate assumptions
2. Customer interviews needed
3. MVPs or prototypes to test
4. Metrics to track

## Sources
[List all key sources with links]

格式指南:

  • 使用清晰的标题和副标题
  • 将关键指标和发现加粗
  • 包含带有来源的具体数字
  • 使用项目符号,方便快速浏览
  • 在正文中附上带链接的来源引用
  • 执行摘要控制在 200 词以内

质量标准

研究全面性
  • 至少进行 10–15 次网络搜索,覆盖所有维度
  • 使用权威来源(优先选择:Gartner、Forrester、McKinsey、Statista、Crunchbase、行业分析师)
  • 通过多个来源交叉验证数据
  • 获取完整文章进行深入分析,而不只看摘要
分析深度
  • 应用 references/frameworks.md 中的多个框架
  • 提供具体数字和估算(而非笼统表述)
  • 识别机遇与风险
  • 提供可执行的建议
报告质量
  • 执行摘要清晰,包含明确建议
  • 结构清晰,逻辑连贯
  • 洞察具体且可执行
  • 正确引用来源
  • 如实说明数据限制和假设

捆绑资源

references/frameworks.md

全面的市场分析框架,包括:

  • TAM/SAM/SOM 分析方法
  • 波特五力模型
  • 问题-解决方案契合标准
  • 商业模式评估框架
  • 风险评估类别
  • 定位框架

使用时机: 在整个分析过程中参考,以确保全面评估各个维度。

references/research_templates.md

搜索查询模板和可靠数据来源,包括:

  • 市场规模研究查询
  • 竞争分析搜索
  • 问题验证查询
  • 趋势分析关键词
  • 按类别推荐的数据来源
  • 来源质量层级

使用时机: 在研究规划和执行期间使用,以制定有效的搜索查询并识别权威来源。

scripts/market_analyzer.py

用于定量市场分析的 Python 脚本:

  • 市场指标计算(TAM/SAM/SOM 百分比、增长预测)
  • 单位经济效益分析(LTV:CAC、回本周期、利润率)
  • 可行性评分算法
  • 自动生成报告

使用时机: 有定量数据且计算有助于增强分析时使用。通过 JSON 文件输入数据,输出计算后的指标和 Markdown 报告章节。

用法示例:

python scripts/market_analyzer.py analysis_data.json

输入格式:

{
  "startup_name": "Example Startup",
  "market_data": {
    "tam": 10000000000,
    "sam": 2000000000,
    "som": 200000000,
    "current_market_size": 5000000000,
    "growth_rate": 15,
    "years": 5,
    "competition_level": "medium",
    "market_maturity": "growing"
  },
  "business_data": {
    "cac": 500,
    "ltv": 2000,
    "monthly_revenue": 50,
    "revenue": 1000,
    "cost": 300
  }
}

应避免的常见陷阱

  1. 研究不足: 不要只依赖 1–3 次搜索。至少要进行 10–15 次搜索。

  2. 结论含糊: 避免使用“市场很大”这类缺乏具体数据的说法。

  3. 遗漏关键维度: 确保分析涵盖市场机会、竞争情况、问题验证、趋势和商业模式。

  4. 过度乐观: 应呈现平衡的观点,包括真实的风险和挑战。

  5. 来源质量差: 优先采用一手来源和信誉良好的分析师资料,而非博客文章和宣传内容。

  6. 忽视时机: 市场成熟度和趋势时机是关键因素。

  7. 缺少可执行的建议: 始终提供验证所需的具体后续步骤。

示例触发语

用户可能会使用以下说法请求验证:

  • “验证一下我的创业想法:……”
  • “……有市场吗?”
  • “分析一下……的机会。”
  • “调查一下人们是否需要……”
  • “查查……的竞争情况。”
  • “看看我的商业想法是否可行……”
  • “评估一下这个概念……”
  • “对……进行市场调研。”
  • “……的潜力如何?”

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