关于 statistics-skills
面向统计分析与研究的技能集合，按任务提供方法指南，涵盖推断、检验、建模及实验规划。使用者可选择匹配的技能并阅读对应说明。
主要功能
- 01贝叶斯推断与模型比较
- 02异常值检测
- 03假设检验与功效分析
- 04荟萃分析与异质性评估
- 05统计建模与因果推断
- 06生存分析与结构方程模型
适用场景
- 01规划可复现的机器学习实验
- 02分析研究数据中的异常值
- 03计算样本量并评估统计功效
- 04开展生存或非参数分析
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/statistics-skills确认已加载。
详细介绍
统计分析 — 10 项技能
选择符合用户需求的技能，然后读取其 SKILL.md。
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| bayesian-statistics-guide | 贝叶斯推断方法，包括先验选择、MCMC 和模型比较 |
| data-anomaly-detection | 使用统计方法检测研究数据中的异常和离群值 |
| hypothesis-testing-guide | 统计假设检验、功效分析和显著性报告 |
| meta-analysis-guide | 通过效应量合并和异质性分析开展系统性元分析 |
| ml-experiment-tracker | 通过参数和指标跟踪规划可复现的 ML 实验运行 |
| modeling-strategy-guide | 战略性统计建模、实验和因果推断 |
| nonparametric-tests-guide | 应用 Mann-Whitney、Kruskal-Wallis 等非参数方法 |
| power-analysis-guide | 样本量计算与统计功效分析指南 |
| sem-guide | 潜变量结构方程建模指南 |
| survival-analysis-guide | 开展 Kaplan-Meier、Cox 回归和事件发生时间分析 |
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