mcpField
S
stigg-pricing-expert

stigg-pricing-expert

github.com/stiggio营销与增长2109 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 stigg-pricing-expert

stigg-pricing-expert 是在 Stigg 中实施前选择变现模式的咨询技能。它帮助识别价值指标、匹配支持的定价结构,并将实施工作转交给相应的 Stigg 技能。

主要功能

  1. 01厘清买方与产品价值
  2. 02识别价值指标
  3. 03将需求映射到定价模式
  4. 04检查定价假设
  5. 05转交至实施技能

适用场景

  1. 01为新产品选择定价模式
  2. 02比较按席位与按用量定价
  3. 03评估额度与原始用量计费
  4. 04准备交由实施的定价建议

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/stiggio/skills --skill stigg-pricing-expert

安装后在 Claude Code 中输入/stigg-pricing-expert确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
handoff-to-modeling.md
pricing-model-decision-tree.md
value-metric-discovery.md

详细介绍

Stigg 定价专家 — 选择合适的变现模式

这项技能可帮助用户在开始使用 Stigg 建模之前,选择合适的变现模式。它提供建议——通过诊断性问题了解情况,将答案对应到 Stigg 支持的定价模式,然后交由 stigg-pricing-modeling 执行。

**这项技能不会做什么:**建模套餐、创建功能、配置收费项或编写代码。它会指出合适的定价模式形态,并引导用户使用实施技能。

开始之前

根据 stigg 总技能的要求:先搜索。 Stigg 支持的定价模式会不断演进(近期新增内容包括带自动充值的基于额度的变现、自定义额度消耗公式、基于席位的额度池)。提出建议前,请先确认当前支持的内容。

流程

1 — 明确要对什么定价

如果用户尚未说明,请询问:

  • 产品为客户提供什么价值?(客户付费获得的成果。)
  • 谁是买家?(最终用户、团队管理员、采购人员?)
  • 价值的粒度是什么?(每次请求、每个席位、每个项目,还是固定访问权限?)
  • 产品已经上市,还是尚未发布?(两种情况下调整定价的速度不同。)
2 — 确定价值指标

价值指标是指随着其用量增加,客户获得的价值也随之增加的指标。**选择合适的价值指标,是整个流程中影响最大的决策。**有关探索问题、各领域常见的指标模式,以及如何处理多个相互竞争的指标,请参阅:references/value-metric-discovery.md。

各领域常见的价值指标:

领域可能的价值指标
协作工具活跃用户数 / 席位数
存储 / 云基础设施存储的 GB 数、传输的 GB 数、计算小时数
AI / LLM 应用Token 数、生成次数、模型调用次数
营销 / 客户拓展发送的邮件数、联系人数量、转化次数
分析摄取的事件数、仪表板数量、查询次数
API 产品API 调用次数、请求数、吞吐量
垂直领域 SaaS特定领域指标(处理的交易数、管理的员工数、挂牌的房产数)

请询问:

  • **用量在哪些方面会随客户获得的价值增长?**这些方面可能成为指标。
  • **如果用量增加,客户愿意在哪些方面多付或少付?**这有助于验证指标。
  • 能否实时衡量该指标?(如果不能,请改用代理指标或事后汇总模式。)

如果出现多个指标,可以采用混合模式(见下文)。不要试图对每个维度都进行变现——选一到两个主要指标,其余作为软性上限。

3 — 映射到 Stigg 支持的模型

明确价值指标后,将其映射到 Stigg 定价模型:

如果……使用……实现技能
月费固定,由一位用户付费固定费用stigg-pricing-modeling(计划 + 固定费用)
按选定的资源付费(席位、环境、项目)按单位计费stigg-pricing-modeling(按单位收费)
使用量难以预测;按实际用量计费按量付费stigg-pricing-modeling(基于用量收费)
客户预先承诺购买 N 个单位,之后进行结算调整预先承诺stigg-pricing-modeling
无论使用量多少都设有收入底线最低消费stigg-pricing-modeling
基于用量并包含配额配额 + 超额用量stigg-pricing-modeling(超额用量部分)
可变成本工作负载(多模型 AI、混合输入)自定义公式的额度stigg-credits(公式)
预付费 / 使用前付费(OpenAI 风格)自动充值额度stigg-credits(自动充值)
团队产品,额度应随席位数增长基于席位的额度池stigg-credits(席位额度池)
一种产品包含多种收入来源(例如固定基础费用 + 用量)混合模式 — 在一个计划中组合固定费用 / 按单位收费 / 按用量收费stigg-pricing-modeling(组合收费)
通过免费层吸引潜在客户免费增值计划stigg-pricing-modeling(免费计划)
限时体验付费功能免费试用stigg-pricing-modeling + stigg-subscriptions(试用)
针对每位客户协商的销售主导定价自定义计划stigg-pricing-modeling(自定义计划)
多区域定价在任何模型上叠加价格本地化stigg-pricing-modeling/references/price-localization.md

包含边界情况的决策树位于 references/pricing-model-decision-tree.md。

4 — 进行合理性检查,然后交接

估算中位数和使用量排名前 10% 的用户所带来的收入;确认账单对目标客户群足够可预测(自助服务客户无法理解在额度之外再按阶梯计费);确认存在扩展路径(从免费 → 专业版 → 企业版的升级应当顺理成章);标出财务风险(促销赠送额度的成本基础不为零、在 Stigg 优惠券之外手动处理折扣、未使用自定义计划却按客户单独定价)。下方的“完成”清单列出了将用户引导至实现环节前应让其了解的七项内容。

5 — 交接给实现环节

选定模型后,明确指引用户:

  • 目录建模(功能、计划、附加项、收费)→ stigg-pricing-modeling。
  • 基于额度的变现 → stigg-credits。
  • 订阅配置 / 生命周期 → stigg-subscriptions。
  • 即插即用 UI → stigg-widgets。
  • 端到端方案(免费增值 / 混合 / 额度)→ stigg-recipes。

请勿在此技能中开始编写目录配置——这属于实现技能的工作。完整的交接清单(“完成”的建议应包含哪些内容、针对不同关注点应转交给哪个目标技能,以及如何措辞交接信息)位于:references/handoff-to-modeling.md。

启发式规则 — 如何选择

按席位计费与按用量计费
  • 当价值随用户数量线性增长,管理员为团队购买,且预算可预测性很重要时,选择按席位计费。
  • 当价值随消耗量增长而不受使用者身份影响,且客户期望只为实际用量付费时,选择按用量计费。
  • 当两个维度都很重要时,选择两者兼用(混合模式)——例如,按席位收取基础费用,再加上按调用次数计费。
额度与原始用量收费
  • 在以下情况下选择额度:
    • 成本因工作负载而异(LLM 模型、文件类型、区域)。
    • 灵活性对客户有利(一个余额可用于多种功能)。
    • 需要预付费 / 承诺 / 促销机制。
  • 在以下情况下选择原始用量:
    • 每单位的定价统一。
    • 客户会直接按指标来理解(API 调用次数、GB)。
    • 相比灵活性,简单易懂更重要。
免费增值与免费试用
  • 免费增值 — 永久免费套餐,但设有使用限制。吸引漏斗顶部的用户;客户触及限制后便会转化。
  • 免费试用 — 限时体验付费功能。通过紧迫感和让用户体验产品价值来推动转化。
  • 两者兼用 — 通过免费增值吸引低端市场用户;通过试用促使免费增值用户升级付费。
自助服务与销售驱动
  • 自助服务 — 公布套餐、设置付费墙并提供结账流程。最适合 SMB / 个人用户。
  • 销售驱动 — 提供定制套餐,由销售代表按交易配置价格。最适合企业。
  • 两者兼用 — 单一产品,采用多种 GTM 模式。Stigg 支持这种方式:公开套餐 + 定制套餐层级。

什么样的建议才算“完成”

交付建议前,用户应明确以下内容:

  1. 要按什么价值指标计量。
  2. 套餐结构 — 免费 / 付费 / 定制;有几个层级。
  3. 每个套餐的收费模式(固定 / 按单位 / 按用量 / 积分)。
  4. 是否通过附加项扩展套餐,以及这些附加项适用于哪些套餐。
  5. 是否涉及积分,以及使用哪些货币。
  6. 是否适用试用,以及试用时长。
  7. 是否适用价格本地化,以及适用于哪些市场。

如果其中任何一项仍不明确,请在交付前再多问一个问题。

何时不应使用此技能

  • 用户已经选定模型,并希望实施它 → 直接转到 stigg-pricing-modeling(积分相关则转到 stigg-credits)。
  • 用户询问订阅生命周期(开通 / 取消) → stigg-subscriptions。
  • 用户询问运行时权益控制 → stigg-entitlements。
  • 用户需要针对特定市场的定价研究(竞争分析、支付意愿调查) → 这不属于 Stigg 的范围;此技能用于将用户意图映射到 Stigg 支持的模型。

常见错误

错误修正方法
推荐模型时未明确价值指标每个层级都会变得随意。先明确价值指标。
逐一照搬竞争对手的定价应以客户的价值指标为依据,而不是基准价格。
在此技能中编写产品目录配置转交处理 — 建模工作属于 stigg-pricing-modeling。
因为“用户提到了 AI”就推荐积分当成本随工作负载变化时,积分才合适。成本统一的 AI 使用原始用量收费也完全可行。
默认推荐混合模式混合模式会增加复杂性。除非确实需要同时关注两个指标,否则默认采用一种主要模式。
跳过中位数 + 最高十分位的合理性检查随规模增长而失效的定价,会被价值最高的客户最先发现。估算一下。
把 Stigg 当作定价策略的制定者Stigg 实施定价模型,但不会替你选出合适的模型。这正是此技能的职责。

评论

支持 Markdown