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stock-price-change

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github.com/octagonai数据与数据库130261 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 stock-price-change

通过 Octagon MCP 获取并解读多个周期的股票价格变化，适用于关注短期与长期回报、动能及比较分析的股票研究。

主要功能

  1. 01查询多个周期的回报
  2. 02解读短期与长期趋势
  3. 03分析动能模式
  4. 04提供基准比较思路

适用场景

  1. 01查看股票的多周期回报
  2. 02结合长期表现评估短期动能
  3. 03比较多个股票代码的回报

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill stock-price-change

安装后在 Claude Code 中输入/stock-price-change确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

详细介绍

股价变动

使用 Octagon MCP 服务，获取多个时间段的全面股价变动统计数据。

前提条件

确保已在 AI Agent（Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

工作流

1. 确定股票

确定要分析的公司的股票代码（例如，AAPL、MSFT、GOOGL）。

2. 通过 Octagon MCP 执行查询

使用 octagon-agent 工具并输入自然语言提示词：

Get stock price change statistics for the symbol <TICKER>.

MCP 调用格式：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Get stock price change statistics for the symbol AAPL."
  }
}
3. 预期输出

Agent 会返回多个时间范围内的股价变动数据：

时间段百分比变动
1 天4.06%
5 天4.80%
1 个月-0.37%
3 个月-0.13%
6 个月33.42%
年初至今（YTD）-0.37%
1 年18.42%
3 年79.03%
5 年100.02%
10 年1,043.14%
历史最高210,270.08%

关键见解：长期增长强劲，10 年回报率为 1,043.14%，但近期短期表现略微为负。

数据来源：octagon-stock-data-agent

4. 解读结果

解读指南请参阅 references/interpreting-results.md：

  • 评估短期与长期表现
  • 理解动量信号
  • 与基准进行比较
  • 评估趋势一致性

示例查询

基本查询：

Get stock price change statistics for the symbol AAPL.

多只股票：

Compare price change statistics for AAPL, MSFT, and GOOGL.

特定关注点：

What is the 1-year and 5-year return for TSLA?

YTD 表现：

What is the year-to-date performance of NVDA?

长期增长：

What is the 10-year cumulative return for AMZN?

了解时间段

短期时间段
时间段用途
1 天日常动量
5 天周度趋势
1 个月近期表现
3 个月季度趋势
中期时间段
时间段用途
6 个月半年度动量
YTD日历年度表现
1 年年度回报
长期时间段
时间段用途
3 年商业周期
5 年市场周期
10 年长期趋势
历史至今自成立以来的总回报

回报解读

表现分类
回报（1 年）分类
>50%卓越
25-50%非常强劲
10-25%强劲
0-10%中等
-10 至 0%疲弱
<-10%较差
长期标准
回报（10 年）分类
>500%卓越
200-500%非常强劲
100-200%强劲
50-100%中等
0-50%低于平均水平
<0%较差

动量分析

趋势一致性
模式解读
所有时间段均为正强劲且持续的上升趋势
短期为负，长期为正上升趋势中的回调
短期为正，长期为负下降趋势中的反弹
所有时间段均为负持续的下降趋势
动量信号
信号模式
加速各时间段的回报率逐渐增加
减速各时间段的回报率逐渐降低
稳定各时间段的回报率保持一致
反转不同时间段之间的正负号发生变化
分析示例

根据 AAPL 数据：

  • 1 天：+4.06%（日表现强劲）
  • 1 个月：-0.37%（略有回调）
  • 1 年：+18.42%（年度表现稳健）
  • 10 年：+1,043.14%（长期表现卓越）

解读：长期复利增长，近期处于盘整阶段。

年化回报

计算
Annualized Return = (1 + Total Return)^(1/Years) - 1
示例

根据 AAPL 数据：

  • 10 年回报：1,043.14%
  • 年化回报：(1 + 10.4314)^(1/10) - 1 = 每年 27.3%
年化基准
年回报评级
>25%卓越
15-25%非常强劲
10-15%强劲
7-10%接近市场水平
<7%低于市场水平

比较分析

与基准比较
基准比较内容
S&P 500市场表现
行业 ETF行业表现
同行竞争地位
Alpha 计算
Alpha = Stock Return - Benchmark Return
示例

如果 AAPL 的 1 年回报率为 +18.42%，而 S&P 500 为 +10%：

  • Alpha：跑赢 +8.42%

时间周期关系

健康模式
模式解读
长期 > 短期健康的上升趋势
所有周期均为正力度持续
短期改善动能增强
警示模式
模式解读
长期 << 短期均值回归风险
长期 > 0，短期 < 0趋势走弱
全部为负基本面问题

历史最高点分析

与历史最高点的距离
Distance = (ATH - Current) / ATH × 100%
历史最高点背景
位置解读
处于历史最高点力度最强
低于最高点 0-10%接近高点
低于最高点 10-20%回调
低于最高点 20-40%熊市
低于最高点 >40%大幅下跌

常见用例

表现摘要
What are the returns for AAPL across all time periods?
趋势分析
Is MSFT in an uptrend or downtrend based on recent returns?
长期增长
What is the 10-year cumulative return for the FAANG stocks?
动能检查
Is NVDA showing positive momentum in the short-term?
比较
Compare 1-year returns for major tech stocks.

分析提示

  1. 不要只看一个周期：使用多个时间范围。

  2. 与基准比较：结合背景看回报才更有意义。

  3. 考虑一致性：回报平稳还是波动。

  4. 将长期回报年化：以便公平比较。

  5. 留意背离：短期与长期信号之间的差异。

  6. 将股息纳入考量：总回报与价格回报。

与其他技能集成

技能组合用途
stock-quote当前价格背景
stock-performance每日价格数据
stock-historical-index与市场回报比较
financial-metrics-analysis回报背后的基本面

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