关于 store-listing-optimization
store-listing-optimization 是优化应用商店产品页面的技能，面向希望提升安装或愿望单转化的团队。它检查文案、素材、信任信息、政策适配和本地化，并规划优先改动及衡量方式。
主要功能
- 01分析渠道与受众
- 02检查元数据和视觉素材
- 03评估信任信息与政策适配
- 04检查本地化
- 05安排优先改动与实验
适用场景
- 01提交前检查产品页面
- 02提升安装前的信息清晰度
- 03规划页面实验
- 04核对本地化和渠道限制
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/store-listing-optimization确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/store-listing-optimization-patterns.md
详细介绍
商店页面优化
使用此技能，让商店页面在用户安装或加入愿望清单之前传达产品价值。
工作流
- 确定渠道、受众、产品类型、转化目标和当前表现。
- 阅读
references/store-listing-optimization-patterns.md。 - 检查元数据、视觉素材、证明材料、信任度、政策适配度、本地化和实验。
- 区分特定渠道的限制与普遍的转化问题。
- 制定优先级明确的页面优化方案和衡量计划。
不适用场景
- 如果基础模型无需此技能特定的产出规范即可提供通用建议，请勿使用。
注意事项
- 不要夸大功能、隐私保护、排名或兼容性。
- 不要为了优化关键词而牺牲用户理解。
- 提交前核实渠道政策和素材规格。
输出格式
Channel:
Conversion goal:
Listing fixes:
- <rule id> <asset/field> -> <change>
Experiment plan:
- Hypothesis: <hypothesis>
Asset: <title/screenshot/video/etc>
Metric: <metric>
Policy/trust risks:
- <risk>
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